借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
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云网络公网、跨域流量统一计费
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创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
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具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
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系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
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为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
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快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
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基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
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eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
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实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
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提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
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将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
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基于人工智能的低成本体育广播服务
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MLPS 2.0 一站式合规解决方案
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0.0.201
日志上下文查询用于指定日志来源(例如,特定的机器和文件),并查找该来源中某条日志的前后若干条日志,以获取其上下文信息。在处理大量日志时,可通过为日志添加标识符 PackId 将相关日志进行分组。使用 PackId 可以快速且完整地查询相关日志组,从而高效定位日志的上下文。本文介绍如何为日志添加PackId。
服务端利用PackId机制关联日志上下文,PackId格式为上下文前缀-日志组ID
,例如 5FA51423DDB54FDA-1E3
。说明如下:
上下文前缀:由大写的十六进制数字组成。例如 5FA51423DDB54FDA
。相同上下文前缀表示属于同一日志上下文。
日志组ID:由大写的十六进制数字组成。例如 1E3
。在同一日志上下文内,日志组ID
是递增的,例如 1E3
与 1E4
属于同一日志上下文的相邻日志组。
PackId是由客户端生成的,并在日志写入请求时一同发送到服务端。具有相同上下文前缀的日志被认为属于同一日志上下文。
使用Producer SDK写入的日志:由同一Producer对象实例发送的日志数据属于同一上下文,可以直接用于上下文查询。例如,当使用Aliyun Log Java Producer写入日志数据或C SDK写入日志时,系统会自动生成并携带PackId作为上下文标识。
通过Logtail采集的日志:使用Logtail采集的日志会自动生成并携带PackId,同一采集对象(如主机、pod等)上的同一日志文件属于同一上下文,可以直接用于上下文查询。
PutLogs - 写入日志接口用于将日志写入日志服务。在手动生成PackId后,需将该PackId放置在PutLogs请求中的LogGroup的LogTags属性里,其中Key设定为__pack_id__
,参数示例如下:
{
"Topic": "my-topic",
"Source": "127.0.0.1",
"LogTags": [
{
"Key": "__pack_id__",
"Value": "5FA51423DDB54FDA-1"
},
{
"Key": "my_other_tag_key",
"Value": "my_other_tag_value"
}
],
"Logs": [
{
"Time": 1728961415,
"Contents": [
{
"Key": "hello",
"Value": "world"
}
]
}
]
}
在pom.xml文件中添加如下依赖。
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>27.0.1-jre</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
<artifactId>aliyun-log</artifactId>
<version>0.6.111</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>2.0.12</version>
</dependency>
使用如下代码,手动生成PackId并通过PutLogs接口上传。根据实际情况替换参数project
、logstore
、endpoint
、accessKeyId
和accessKeySecret
。
package org.example;
import com.aliyun.openservices.log.Client;
import com.aliyun.openservices.log.common.LogItem;
import com.aliyun.openservices.log.common.TagContent;
import com.aliyun.openservices.log.exception.LogException;
import com.aliyun.openservices.log.request.PutLogsRequest;
import com.google.common.base.Charsets;
import com.google.common.hash.Hashing;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.net.InetAddress;
import java.net.NetworkInterface;
import java.net.SocketException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
public class Main {
private static final String TAG_PACK_ID = "__pack_id__";
private static final int TOKEN_LEN = 4;
public static void main(String[] args) throws LogException {
System.out.println("Hello world!");
// 同一个上下文只需要使用同一个 PackIdGenerator 就可以了
PackIdGenerator generator1 = new PackIdGenerator();
System.out.println(generator1.generateNewPackId());
System.out.println(generator1.generateNewPackId());
System.out.println(generator1.generateNewPackId());
// 不同的上下文用不同的 PackIdGenerator
PackIdGenerator generator2 = new PackIdGenerator();
System.out.println(generator2.generateNewPackId());
System.out.println(generator2.generateNewPackId());
// 与日志相配合
String project = "project";
String logstore = "logstore";
String topic = "topic";
String source = "127.0.0.1";
Client client = new Client("endpoint", "accessKeyId", "accessKeySecret");
List<LogItem> logs = new ArrayList<>();
LogItem log = new LogItem();
log.PushBack("hello", "world");
logs.add(log);
// 发送日志请求
PutLogsRequest req = new PutLogsRequest(project, logstore, topic, source, logs);
// 把 pack id 放在 tag 列表里
req.SetTags(Arrays.asList(new TagContent(TAG_PACK_ID, generator1.generateNewPackId())));
client.PutLogs(req);
// 发送日志请求
PutLogsRequest req2 = new PutLogsRequest(project, logstore, topic, source, logs);
req.SetTags(Arrays.asList(new TagContent(TAG_PACK_ID, generator1.generateNewPackId())));
client.PutLogs(req2);
}
public static class NetworkUtils {
private NetworkUtils() {
}
public static boolean isIpAddress(final String ipAddress) {
if (ipAddress == null || ipAddress.isEmpty()) {
return false;
}
try {
final String[] tokens = ipAddress.split("\\.");
if (tokens.length != TOKEN_LEN) {
return false;
}
for (String token : tokens) {
int i = Integer.parseInt(token);
if (i < 0 || i > 255) {
return false;
}
}
return true;
} catch (Exception ex) {
return false;
}
}
public static String getLocalMachineIp() {
try {
Enumeration<NetworkInterface> networkInterfaces = NetworkInterface.getNetworkInterfaces();
while (networkInterfaces.hasMoreElements()) {
NetworkInterface ni = networkInterfaces.nextElement();
if (!ni.isUp()) {
continue;
}
Enumeration<InetAddress> addresses = ni.getInetAddresses();
while (addresses.hasMoreElements()) {
final InetAddress address = addresses.nextElement();
if (!address.isLinkLocalAddress() && address.getHostAddress() != null) {
String ipAddress = address.getHostAddress();
if ("127.0.0.1".equals(ipAddress)) {
continue;
}
if (isIpAddress(ipAddress)) {
return ipAddress;
}
}
}
}
} catch (SocketException ex) {
// swallow it
}
return null;
}
}
public static class PackIdGenerator {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(PackIdGenerator.class);
private static final AtomicLong GENERATORID = new AtomicLong(0);
private final String packIdPrefix;
private final AtomicLong batchId = new AtomicLong(0);
public PackIdGenerator() {
packIdPrefix = generatePackIdPrefix(GENERATORID.getAndIncrement()).toUpperCase() + "-";
}
public String generateNewPackId() {
return packIdPrefix + Long.toHexString(batchId.getAndIncrement()).toUpperCase();
}
private String generatePackIdPrefix(Long instanceId) {
String ip = NetworkUtils.getLocalMachineIp();
if (ip == null) {
LOGGER.warn("Failed to get local machine ip, set ip to 127.0.0.1");
ip = "127.0.0.1";
}
String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
String input = ip + "-" + name + "-" + instanceId;
return Hashing.farmHashFingerprint64().hashString(input, Charsets.US_ASCII).toString();
}
}
}
示例代码中的参数说明
参数名 | 参数含义 | 示例值 |
project | 日志服务的Project名。 | test-project |
logstore | 日志服务的Logstore名。 | test-logstore |
endpoint | 日志服务的公网域名,获取方式请参见服务接入点。 | cn-hangzhou.log.aliyuncs.com |
accessKeyId | 用户身份识别ID,获取方式,请参见创建AccessKey。 | yourAccessKeyID |
accessKeySecret | 用于验证您拥有该AccessKey ID的密码。获取方式,请参见创建AccessKey。 | yourAccessKeySecret |
在命令行执行如下命令,安装Go SDK和protobuf依赖包。
go get -u github.com/aliyun/aliyun-log-go-sdk
go get google.golang.org/protobuf
使用如下代码,手动生成PackId并通过PutLogs接口上传。根据实际情况替换参数project
、logstore
、endpoint
、accessKeyId
和accessKeySecret
。
package main
import (
"crypto/md5"
"fmt"
"os"
"sync/atomic"
"time"
sls "github.com/aliyun/aliyun-log-go-sdk"
"google.golang.org/protobuf/proto"
)
func main() {
// 同一个上下文只需要使用同一个 PackIdGenerator 就可以了
g1 := NewPackIdGenerator()
fmt.Println(g1.Generate())
fmt.Println(g1.Generate())
fmt.Println(g1.Generate())
// 不同的上下文用不同的 PackIdGenerator
g2 := NewPackIdGenerator()
fmt.Println(g2.Generate())
fmt.Println(g2.Generate())
// 与日志相配合
project := "project"
logstore := "logStore"
topic := "topic"
source := "source"
client := sls.CreateNormalInterface("endpoint", "accessKeyId", "accessKeySecret", "")
logs := []*sls.Log{
{
Time: proto.Uint32(uint32(time.Now().Unix())),
Contents: []*sls.LogContent{
{
Key: proto.String("hello"),
Value: proto.String("world"),
},
{
Key: proto.String("hi"),
Value: proto.String("world"),
},
},
},
}
// 使用 PostLogStoreLogsV2 接口写入日志
err := client.PostLogStoreLogsV2(project, logstore, &sls.PostLogStoreLogsRequest{
LogGroup: &sls.LogGroup{
Topic: &topic,
Source: &source,
Logs: logs,
LogTags: []*sls.LogTag{
{
Key: proto.String("__pack_id__"), // pack id 加到 tag 列表里
Value: proto.String(g1.Generate()),
},
},
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
// 使用 PutLogs 接口写入日志, g1.Generate() 重新生成一个新的 packid
err = client.PutLogs(project, logstore, &sls.LogGroup{
Topic: &topic,
Source: &source,
Logs: logs,
LogTags: []*sls.LogTag{
{
Key: proto.String("__pack_id__"), // pack id 加到 tag 列表里
Value: proto.String(g1.Generate()),
},
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
}
type PackIdGenerator struct {
prefix string
id atomic.Uint64
}
func NewPackIdGenerator() *PackIdGenerator {
return &PackIdGenerator{
prefix: generatePackIDPrefix(),
id: atomic.Uint64{},
}
}
func (g *PackIdGenerator) Generate() string {
return fmt.Sprintf("%s-%X", g.prefix, g.id.Add(1))
}
// make context by (hostname, pid, time)
func generatePackIDPrefix() string {
m := md5.New()
m.Write([]byte(time.Now().String()))
hostName, _ := os.Hostname()
m.Write([]byte(hostName))
m.Write([]byte(fmt.Sprintf("%v", os.Getpid())))
return fmt.Sprintf("%X", m.Sum(nil))
}
示例代码中的参数说明
参数名 | 参数含义 | 示例值 |
project | 日志服务的Project名。 | test-project |
logstore | 日志服务的Logstore名。 | test-logstore |
endpoint | 日志服务的公网域名,获取方式请参见服务接入点。 | cn-hangzhou.log.aliyuncs.com |
accessKeyId | 用户身份识别ID,获取方式,请参见创建AccessKey。 | yourAccessKeyID |
accessKeySecret | 用于验证您拥有该AccessKey ID的密码。获取方式,请参见创建AccessKey。 | yourAccessKeySecret |
在目标Project页面,单击目标Logstore,参考下图,在原始日志 > 原始页签下,找到目标日志,单击图标。
每次通过PutLogs - 写入日志提交的日志中,具有相同PackId上下文前缀的日志被视为属于同一日志上下文。日志服务内部已根据PackId进行分类,单击上下文浏览功能即可查看指定日志的上下文信息,即显示具有同一上下文前缀的不同日志组,其中高亮代表目标日志。
使用鼠标在当前页面上下滚动查看指定日志的上下文信息。
在控制台中查看指定日志的上下文信息,详细信息请参见上下文查询。
使用SDK或API方式将日志数据写入到日志服务,详细信息请参见使用Aliyun Log Java Producer写入日志数据、C SDK或PutLogs - 写入日志。