本文以游戏公司数据分析场景为例，介绍日志服务Logstore与MySQL数据库关联分析功能。
前提条件
背景信息
某游戏公司，主要包括两大类数据：用户游戏日志数据和用户元数据。日志服务可实时采集用户游戏日志数据，包括操作、目标、血、魔法值、网络、支付手段、点击位置、状态码、用户ID等信息。然而用户元数据，包括用户的性别、注册时间、地域等信息，不能打印到日志中，所以一般存储到数据库中。现在该公司希望将用户游戏日志与用户元数据进行联合分析，获得最佳的游戏运营方案。
针对上述需求，日志服务查询分析引擎，提供Logstore和外部数据源（ExternalStore，例如MySQL数据库、OSS等）联合查询分析功能。您可以使用SQL的JOIN语法把用户游戏日志和用户元数据关联起来，分析与用户属性相关的指标。除此之外，您还可以将计算结果直接写入外部数据源中，便于结果的进一步处理。
操作步骤
在MySQL数据库中，创建用户属性表。
创建一张名为join_meta的数据表，用于保存用户ID、昵称、性别、年龄、注册时间、账户余额和注册地域。
CREATE TABLE `join_meta` ( `uid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `user_nick` text, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `register_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `balance` float DEFAULT NULL, `region` text, PRIMARY KEY (`uid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8添加白名单。
创建ExternalStore。
安装日志服务CLI。更多信息，请参见CLI概述。
创建配置文件/home/config.json。
在/home/config.json文件中添加如下脚本，并根据实际情况替换参数配置。
{ "externalStoreName":"sls_join_meta_store", "storeType":"rds-vpc", "parameter":{ "region":"cn-qingdao", "vpc-id":"vpc-m5eq4irc1pucp*******", "host":"localhost", "port":"3306", "username":"user", "password":"****", "db":"scmc", "table":"join_meta" } }参数
说明
externalStoreName
ExternalStore名称，必须小写。
storeType
数据源类型，固定为rds-vpc。
region
地域。详细说明如下：
如果是RDS MySQL数据库，则配置region为RDS实例所在地域。
如果是专有网络下ECS上自建的MySQL数据库，则配置region为ECS实例所在地域。
重要RDS实例或ECS实例必须与日志服务Project处于同一地域。
vpc-id
VPC ID。详细说明如下：
如果是专有网络下的RDS MySQL数据库，则配置vpc-id为RDS实例所属专有网络的ID。
如果是专有网络下的ADB MySQL数据库，则配置vpc-id为ADB实例所属专有网络的ID。
如果是专有网络下ECS上自建的MySQL数据库，则配置vpc-id为ECS实例所属专有网络的ID。
如果数据库host可以通过公网访问，则vpc-id无需提供
host
数据库地址。详细说明如下：
如果是专有网络下的RDS MySQL数据库，则配置host为RDS实例的内网地址（内网域名或内网IP地址）。
如果是专有网络下的ADB MySQL数据库，则配置host为ADB实例的内网地址（内网域名或内网IP地址）。
如果是专有网络下ECS上自建的MySQL数据库，则配置host为ECS的私网IP地址。
如果数据库通过公网可以访问，则配置对应的公网域名或公网IP地址。
port
端口号。详细说明如下：
如果是RDS MySQL数据库，则配置port为RDS实例的端口号。
如果是专有网络下ECS上自建的MySQL数据库，则配置port为ECS上MySQL的服务端口。
username
数据库用户名。
password
数据库密码。
db
数据库。
table
数据库表。
创建ExternalStore。
其中project_name为日志服务Project名称，请根据实际情况替换。
aliyunlog log create_external_store --project_name="log-rds-demo" --config="file://./home/config.json"查询ExternalStore信息
命令执行成功后，无响应消息。您可以执行
aliyunlog log get_external_store --project_name="log-rds-demo" --store_name="sls_join_meta_store" --format-output=json查询RDS MySQL外部数据源详细信息。{ "externalStoreName": "sls_join_meta_store", "parameter": { "db": "scmc", "host": "rm-bp1******rm76.mysql.rds.aliyuncs.com", "instance-id": "", "port": "3306", "region": "cn-qingdao", "table": "join_meta", "timezone": "", "username": "user", "vpc-id": "vpc-m5eq4irc1pucp*******" }, "storeType": "rds-vpc" }
使用JOIN语法进行联合查询分析。
登录日志服务控制台。
在Project列表区域，单击目标Project。
在页签中，单击目标Logstore。
执行查询分析语句。
指定日志中的userid字段和数据库表中的uid字段关联Logstore和MySQL数据库。
分析活跃用户的性别分布。
* | select case gender when 1 then '男性' else '女性' end as gender, count(1) as pv from log l join sls_join_meta_store u on l.userid = u.uid group by gender order by pv desc
分析不同地域活跃度。
* | select region , count(1) as pv from log l join sls_join_meta_store u on l.userid = u.uid group by region order by pv desc
分析不同性别的消费情况。
* | select case gender when 1 then '男性' else '女性' end as gender, sum(money) as money from log l join sls_join_meta_store u on l.userid = u.uid group by gender order by money desc
保存查询分析结果到MySQL数据库中。
在MySQL数据库中，创建名为report的数据表，该表存储每分钟的PV值。
CREATE TABLE `report` ( `minute` bigint(20) DEFAULT NULL, `pv` bigint(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8参见步骤3为report表创建ExternalStore。
在日志服务Logstore的查询分析页面中，执行如下查询语句将分析结果保存到report表，其中sls_report_store对应的是sls的外表名称。
* | insert into sls_report_store select __time__- __time__ % 300 as min, count(1) as pv group by min保存成功后，您可以在MySQL数据库中查看保存结果。
