本文为您提供全面的SQL函数概览,帮助您熟悉各类函数的功能。
概览
分类 | 说明 | 常用函数 |
对目标数据集进行汇总计算,生成单一统计结果。 | ||
处理文本数据,包括查找、替换、截取、拼接、格式化等。 | ||
对日志中的日期和时间进行格式转换,分组聚合等处理。 | ||
处理 JSON 对象,包括提取、转换和统计。 | ||
模式匹配与文本处理。 | ||
计算时间序列数据的相对变化。 | ||
对数组进行增删改查、遍历和转换。 | ||
操作键值对。 | ||
数值计算、取整、随机数、三角函数等。 | ||
数据分布分析与数值计算。 | ||
处理数据类型间的转换。 | ||
基于数据窗口的聚合或排序。 | ||
处理 IP 地址的解析与计算。 | ||
解析 URL 结构。 | ||
基于数据预测或填充缺失值。 | ||
处理二进制类型的数据。 | ||
直接操作二进制位。 | ||
处理空间几何体。 | ||
地理位置分析与地图计算。 | ||
颜色表示与转换。 | ||
对大数据集进行统计处理,牺牲精度以节省内存。 | ||
判断参数的大小关系,适用于任意可比较的数据类型(double、bigint、varchar、timestamp和date)。 | ||
组合多个布尔条件,控制逻辑流程。 | ||
换算数据量或时间间隔的单位。 | ||
分析用户行为、APP流量、产品目标转化等数据。 | ||
在SQL分析语句和SPL语句中定义Lambda表达式,并将该表达式传递给指定函数,丰富函数的表达。 | ||
基于条件分支返回不同值。 | ||
实现特定算法或模型的预定义操作或方法。用于数据预处理、特征工程、模型训练、评估和预测等各个阶段。 |