本文介绍估算函数的基本语法及示例。
日志服务支持如下估算函数。
函数名称 | 语法 | 说明 | 支持SQL | 支持SPL |
approx_distinct(x) | 估算x中不重复值的个数,默认存在2.3%的标准误差。 | √ | × | |
approx_distinct(x, e) | 估算x中不重复值的个数,支持自定义标准误差。 | √ | × | |
approx_percentile(x, percentage) | 对x进行正序排列,返回大约处于percentage位置的x。 | √ | × | |
approx_percentile(x, array[percentage01, percentage02...]) | 对x进行正序排列,返回大约处于percentage01、percentage02位置的x。 | √ | × | |
approx_percentile(x, weight, percentage) | 对x和权重的乘积进行正序排列,返回大约处于percentage位置的x。 | √ | × | |
approx_percentile(x, weight, array[percentage01, percentage02...]) | 对x和权重的乘积进行正序排列,返回大约处于percentage01、percentage02位置的x。 | √ | × | |
approx_percentile(x, weight, percentage, accuracy) | 对x和权重的乘积进行正序排列,返回大约处于percentage位置的x。支持设置返回结果的准确度。 | √ | × | |
numeric_histogram(bucket, x) | 按照bucket数量(直方图列数),统计x的近似直方图,返回结果为JSON类型。 | √ | × | |
numeric_histogram(bucket, x, weight) | 按照bucket数量(直方图列数),统计x的近似直方图,返回结果为JSON类型。支持对x设置权重。 | √ | × | |
numeric_histogram_u(bucket, x) | 按照bucket数量(直方图列数),统计x的近似直方图,返回结果为多行多列格式。 | √ | × |
approx_distinct函数
approx_distinct函数用于估算x中不重复值的个数。
语法
估算x中不重复值的个数,默认存在2.3%的标准误差。
approx_distinct(x)
估算x中不重复值的个数,支持自定义标准误差。
approx_distinct(x, e)
参数说明
参数 | 说明 |
x | 参数值为任意数据类型。 |
e | 自定义标准误差,取值为[0.0115, 0.26]。 |
返回值类型
bigint类型。
示例
示例1:使用count函数计算PV,使用approx_distinct函数估算不重复的client_ip字段值作为UV,标准误差为2.3%。
查询和分析语句
* |SELECT count(*) AS PV, approx_distinct(client_ip) AS UV
查询和分析结果
示例2:使用count函数计算PV,使用approx_distinct函数估算不重复的client_ip字段值作为UV,自定义标准误差为10%。
查询和分析语句
* |SELECT count(*) AS PV, approx_distinct(client_ip,0.1) AS UV
查询和分析结果
approx_percentile函数
approx_percentile函数用于对x进行正序排列,返回大约处于percentage位置的数值。
语法
对x进行正序排列,返回处于percentage位置的x,返回结果为double类型。
approx_percentile(x, percentage)
对x进行正序排列,返回处于percentage01、percentage02位置的x,返回结果为array(double,double)类型。
approx_percentile(x, array[percentage01, percentage02...])
对x和权重的乘积进行正序排列,返回大约处于percentage位置的x,返回结果为double类型。
approx_percentile(x, weight, percentage)
对x和权重的乘积进行正序排列,返回处于percentage01、percentage02位置的x,返回结果为array(double,double)类型。
approx_percentile(x, weight, array[percentage01, percentage02...])
对x和权重的乘积进行正序排列,返回大约处于percentage位置的x,返回结果为double类型。支持设置返回结果的准确度。
approx_percentile(x, weight, percentage, accuracy)
参数说明
参数 | 说明 |
x | 参数值为double类型。 |
percentage | 百分比值,取值范围为[0,1]。 |
accuracy | 准确度,取值范围为(0,1)。 |
weight | 权重,大于1的整数。 设置权重后,系统根据x与权重的乘积进行排序。 |
返回值类型
double类型或array(double,double)类型。
示例
示例1:对request_time列进行排序后,返回大约处于50%位置的request_time字段的值。
查询和分析语句
*| SELECT approx_percentile(request_time,0.5)
查询和分析结果
示例2:对request_time列进行排序后,返回处于10%、20%及70%位置的request_time字段的值。
查询和分析语句
*| SELECT approx_percentile(request_time,array[0.1,0.2,0.7])
查询和分析结果
示例3:根据request_time与权重的乘积对request_time列进行排序后,返回大约处于50%位置的request_time字段的值。其中,request_time<20时权重为100,否则权重为10。
查询和分析语句
* | SELECT approx_percentile( request_time,case when request_time < 20 then 100 else 10 end, 0.5 )
查询和分析结果
示例4:根据request_time与权重的乘积对request_time列进行排序后,返回大约处于80%和90%位置的request_time字段的值。其中,request_time<20时权重为100,否则权重为10。
查询和分析语句
* | SELECT approx_percentile( request_time,case when request_time < 20 then 100 else 10 end, array [0.8,0.9] )
查询和分析结果
示例5:根据request_time与权重的乘积对request_time列进行排序后,返回大约处于50%位置的request_time字段的值,准确度为0.2。其中,request_time<20时权重为100,否则权重为10。
查询和分析语句
* | SELECT approx_percentile( request_time,case when request_time < 20 then 100 else 10 end, 0.5, 0.2 )
查询和分析结果
numeric_histogram函数
numeric_histogram函数按照bucket数量(直方图列数),统计x的近似直方图。返回结果为JSON类型。
语法
按照bucket数量(直方图列数),统计x的近似直方图。
numeric_histogram(bucket, x)
按照bucket数量(直方图列数),统计x的近似直方图。支持为x设置权重。
numeric_histogram(bucket, x, weight)
参数说明
参数 | 说明 |
bucket | 直方图中列的个数,bigint类型。 |
x | 参数值为double类型。 |
weight | 权重,大于0的整数。 设置权重后,系统根据x与权重的乘积进行分组。 |
返回值类型
JSON类型。
示例
示例1:统计POST方法对应的请求时长的近似直方图。
查询和分析语句
request_method:POST | SELECT numeric_histogram(10,request_time)
查询和分析结果
示例2:根据request_time与权重的乘积对请求时长进行分组,从而统计POST方法对应的请求时长的近似直方图。
查询和分析语句
request_method:POST| SELECT numeric_histogram(10, request_time,case when request_time<20 then 100 else 10 end)
查询和分析结果
numeric_histogram_u函数
numeric_histogram_u函数按照bucket数量(直方图列数),统计x的近似直方图。返回结果为多行多列格式。
语法
numeric_histogram_u(bucket, x)
参数说明
参数 | 说明 |
bucket | 直方图中列的个数,bigint类型。 |
x | 参数值为double类型。 |
返回值类型
double类型。
示例
统计POST方法对应的请求时长的近似直方图。
查询和分析语句
request_method:POST | select numeric_histogram_u(10,request_time)
查询和分析结果