开源大数据平台E-MapReduce：创建工作空间

前提条件

• 已注册阿里云账号并完成实名认证。

• 已准备创建工作空间所需的账号并授权：

  • 使用阿里云主账号创建，授权详情请参见阿里云账号角色授权。

  • 如果使用RAM用户（子账号）或RAM角色创建，请确保已授权该RAM用户或RAM角色AliyunEMRServerlessSparkFullAccess、AliyunOSSFullAccess、AliyunDLFFullAccess权限策略。然后，在EMR Serverless Spark的访问控制页面添加该RAM用户或RAM角色，并授予管理员角色，详情请参见RAM用户授权和管理用户和角色。

• 已开通DLF数据湖构建，详情请参见快速入门。支持开通DLF的地域请参见已开通的地域和访问域名。

• 已开通OSS服务并创建了存储空间，详情请参见开通OSS服务和创建存储空间。

注意事项

代码的运行环境由所属用户负责管理和配置。

操作步骤

1. 进入EMR Serverless Spark页面。

   1. 登录E-MapReduce控制台。

   2. 在左侧导航栏，选择EMR Serverless > Spark。

   3. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域。

      重要

      创建工作空间后，不能更改地域。

2. 单击创建工作空间。

3. 在E-MapReduce Serverless Spark页面，完成相关配置。

   参数	说明	示例
   地域	建议选择与您数据所在地相同的地域。	华东1（杭州）
   付费类型	目前仅支持按量付费。	按量付费
   工作空间名称	以字母开头，仅支持英文字母、数字和短划线（-），长度限制为1~60个字符。 说明 同一个阿里云账号下的工作空间名称是唯一的，请勿填写已有的名称，否则会提示您重新填写。	emr-serverless-spark
   瞬时配额上限	工作空间同时处理任务的最大并发CU数量。	1000
   工作空间基础路径	用于存储任务日志、运行事件、资源等数据文件。 建议选择一个开通了OSS-HDFS服务的Bucket，它提供了原生HDFS接口兼容性。如果您的应用场景不涉及HDFS，则可以直接选择一个OSS Bucket。	emr-oss-hdfs
   DLF作为元数据服务	用于存储和管理您的元数据。 开通DLF后，系统会为您选择默认的DLF数据目录，默认为UID。如果针对不同集群您期望使用不同的数据目录，则可以按照以下方式新建目录。 单击创建数据目录，在弹出的对话框中输入目录ID，然后单击确定。 在下拉列表中，选择您新建的数据目录。	emr-dlf
   高级设置	打开该开关后，您需要配置以下信息： 执行角色：指定EMR Serverless Spark运行任务所采用的角色名，角色名称为AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole。 EMR Spark使用该角色来访问您在其他云产品中的资源，包括OSS和DLF等产品的资源。	AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole

4. 当所有的信息确认正确后，阅读并选中服务协议。

5. 单击创建工作空间。

相关文档

创建工作空间后，您可以开始进行相关任务的开发，例如SparkSQL任务，详情请参见SQL开发快速入门。