借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
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以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
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构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
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在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
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提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
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用智能技术数字化体育赛事
基于人工智能的低成本体育广播服务
专业的广播转码及信号分配管理服务
基于云的音视频内容引入、编辑和分发服务
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元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
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通过AI驱动的语音转文本服务获取洞察
探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
元宇宙是下一代互联网
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
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在阿里云上建立一个安全且易扩容的环境,助力高效率且高成本效益的上云旅程
迁移到完全托管的云数据库
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利用阿里云强大的安全工具集,保障业务安全、应用程序安全、数据安全、基础设施安全和帐户安全
保护、备份和还原您的云端数据资产
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
实现对 CloudOps、DevOps、SecOps、AIOps 和 FinOps 的高效、安全和透明的管理
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实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据
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帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来
帮助零售商快速规划数字化之旅
将全球知名的 CRM 平台引入中国
在线存储、共享和管理照片与文件
构建、部署和管理高可用、高可靠、高弹性的应用程序
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帮助企业简化 IT 架构、实现商业价值、加速数字化转型的步伐
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
MaxCompute数据源作为数据中枢,为您提供读取和写入数据至MaxCompute的双向通道。
DataWorks的MaxCompute数据源可使用Tunnel Endpoint地址访问相应MaxCompute项目的Tunnel服务,从而通过上传、下载等方式同步该项目的数据,使用Tunnel服务时的上传与下载会涉及DownloadTable操作。
2023年12月11日之后创建的MaxCompute数据源,若数据源所在的DataWorks服务与需要访问的MaxCompute项目不在同一地域,则无法直接通过Tunnel Endpoint地址同步MaxCompute项目的数据。该场景下,您需先购买云企业网,连通DataWorks服务与MaxCompute项目的网络,网络连通后才可跨地域执行数据同步操作。云企业网的介绍及相关操作,请参见云企业网。
MaxCompute Reader支持读取分区表、非分区表,不支持读取虚拟视图,也不支持同步外部表。
离线读MaxCompute分区表时,不支持直接对分区字段进行字段映射配置,需要在配置数据来源时指定待同步数据的分区信息。
例如,分区表t0的字段包含id、name两个字段,一级分区为pt,二级分区为ds。读取t0的pt=1,ds=hangzhou分区数据时,您需要在配置数据来源时指定分区值为pt=1,ds=hangzhou,后续字段映射配置时进行id、name字段的映射配置。
MaxCompute Reader支持使用WHERE进行数据过滤。
当数据有null值时,MaxCompute Writer不支持VARCHAR类型。
如果写入的表为DeltaTable
,请将同步完成才可见设为是,否则在并发大于1的场景下,任务将会报错。
实时数据同步任务支持使用Serverless资源组(推荐)和独享数据集成资源组。
实时同步节点目前仅支持同步PolarDB、Oracle、MySQL数据源至MaxCompute。
实时数据同步任务暂不支持同步没有主键的表。
当实时同步至MaxCompute默认数据源(一般为odps_first
)时,默认使用临时AK进行同步,临时AK超过7天会自动过期,同时,将导致任务运行失败。平台检测到临时AK导致任务失败时会自动重启任务,如果任务配置了该类型的监控报警,您将会收到报警信息。
一键实时同步至MaxCompute任务配置当天仅能查询历史全量数据,增量数据需要等待第二天merge完成后才可在MaxCompute查询。
一键实时同步至MaxCompute任务每天会生成一个全量分区,为避免数据过多占用存储资源,本方案任务自动建立的MaxCompute表,默认生命周期为30天。如果时长不满足您的业务需求,可以在配置同步任务时单击对应的MaxCompute表名修改生命周期。
数据集成使用MaxCompute引擎同步数据通道进行数据上传和下载(同步数据通道SLA详情请参见数据传输服务(上传)场景与工具),请根据MaxCompute引擎同步数据通道SLA评估数据同步业务技术选型。
一键实时同步至MaxCompute,按实例模式同步时,独享数据集成资源组规格最低需要为8C16G。
仅支持与当前工作空间同地域的自建MaxCompute数据源,跨地域的MaxCompute项目在测试数据源服务连通性时可以正常连通,但同步任务执行时,在MaxCompute建表阶段会报引擎不存在的错误。
使用自建MaxCompute数据源时,DataWorks项目仍然需要绑定MaxCompute引擎,否则将无法创建MaxCompute SQL节点,导致全量同步标记done节点创建失败。
如果目标表列没有配置和源端的列映射,则同步任务执行完成后,此列值为空,即使此目标列建表时指定了默认值,列值仍为空。
支持MaxCompute的1.0数据类型、2.0数据类型、Hive兼容数据类型。不同数据类型版本支持的字段类型详情如下。
字段类型 | 离线读 | 离线写 | 实时写 |
字段类型 | 离线读 | 离线写 | 实时写 |
BIGINT | 支持 | 支持 | 支持 |
DOUBLE | 支持 | 支持 | 支持 |
DECIMAL | 支持 | 支持 | 支持 |
STRING | 支持 | 支持 | 支持 |
DATETIME | 支持 | 支持 | 支持 |
BOOLEAN | 支持 | 支持 | 支持 |
ARRAY | 支持 | 支持 | 支持 |
MAP | 支持 | 支持 | 支持 |
STRUCT | 支持 | 支持 | 支持 |
字段类型 | 离线读(MaxCompute Reader) | 离线写(MaxCompute Writer) | 实时写 |
字段类型 | 离线读(MaxCompute Reader) | 离线写(MaxCompute Writer) | 实时写 |
TINYINT | 支持 | 支持 | 支持 |
SMALLINT | 支持 | 支持 | 支持 |
INT | 支持 | 支持 | 支持 |
BIGINT | 支持 | 支持 | 支持 |
BINARY | 支持 | 支持 | 支持 |
FLOAT | 支持 | 支持 | 支持 |
DOUBLE | 支持 | 支持 | 支持 |
DECIMAL(pecision,scale) | 支持 | 支持 | 支持 |
VARCHAR(n) | 支持 | 支持 | 支持 |
CHAR(n) | 不支持 | 支持 | 支持 |
STRING | 支持 | 支持 | 支持 |
DATE | 支持 | 支持 | 支持 |
DATETIME | 支持 | 支持 | 支持 |
TIMESTAMP | 支持 | 支持 | 支持 |
BOOLEAN | 支持 | 支持 | 支持 |
ARRAY | 支持 | 支持 | 支持 |
MAP | 支持 | 支持 | 支持 |
STRUCT | 支持 | 支持 | 支持 |
MaxCompute Reader针对MaxCompute的类型转换列表,如下所示。
类型分类 | 数据集成配置类型 | 数据库数据类型 |
类型分类 | 数据集成配置类型 | 数据库数据类型 |
整数类 | LONG | BIGINT、INT、TINYINT和SMALLINT |
布尔类 | BOOLEAN | BOOLEAN |
日期时间类 | DATE | DATETIME、TIMESTAMP和DATE |
浮点类 | DOUBLE | FLOAT、DOUBLE和DECIMAL |
二进制类 | BYTES | BINARY |
复杂类 | STRING | ARRAY、MAP和STRUCT |
如果数据转换失败,或数据写入至目的端数据源失败,则将数据视为脏数据,您可以配合脏数据限制阈值使用。
读取或写入MaxCompute表数据时,您可以根据需要选择是否开启相关属性。
登录MaxCompute客户端,详情请参见使用本地客户端(odpscmd)连接。
开启MaxCompute项目级相关配置:请确认是否已拥有对应的操作权限,您可使用Project Owner账号执行相关操作,关于MaxCompute权限说明,详情请参见角色规划。
您可以使用Project Owner账号在客户端执行以下命令开启acid属性,关于MaxCompute ACID语义说明,详情请参见ACID语义。
setproject odps.sql.acid.table.enable=true;
如果需要使用MaxCompute数据2.0类型中的timestamp类型,您需要使用Project Owner账号在客户端执行以下命令开启数据2.0。
setproject odps.sql.type.system.odps2=true;
工作空间绑定MaxCompute引擎时,默认将在DataWorks生成一个MaxCompute数据源,在当前工作空间可使用该默认引擎数据源进行数据同步。如果您需要在其他工作空间同步当前工作空间的MaxCompute数据源,您需要创建Accesskey ID和Accesskey Secret,以便在其他工作空间创建数据源并使用该数据源时,可基于您的身份访问该引擎数据。
创建个人Accesskey ID和Accesskey Secret,操作详情请参见准备阿里云账号。
创建MaxCompute数据源,详情请参见配置MaxCompute数据源。
进行数据同步任务开发前,您需要在DataWorks上将MaxCompute项目创建为MaxCompute数据源。创建MaxCompute数据源的详情操作,请参见创建MaxCompute数据源。
标准模式的工作空间支持数据源隔离功能,您可以分别添加并隔离开发环境和生产环境的数据源,以保护您的数据安全。详情请参见数据源开发和生产环境隔离。
若工作空间中名为odps_first的MaxCompute数据源非人为在数据源界面创建,则该数据源为数据源改版前,您当前工作空间绑定的第一个MaxCompute引擎默认创建的数据源。进行数据同步时,如选择此数据源,则表示您要将数据读取或写入至该MaxCompute引擎项目中。
您可在数据源配置页面,查看数据源使用的MaxCompute项目名称,确认数据最终读取或写入至哪一个MaxCompute项目。详情请参见管理数据源。
数据同步任务的配置入口和通用配置流程可参见下文的配置指导。
操作流程请参见通过向导模式配置离线同步任务、通过脚本模式配置离线同步任务。
脚本模式配置的全量参数和脚本Demo请参见下文的附录:脚本Demo与参数说明。
操作流程请参见配置单表增量数据实时同步、DataStudio侧实时同步任务配置。
操作流程请参见数据集成侧同步任务配置。
更多其他数据集成常见问题请参见数据集成常见问题。
如果您配置离线任务时使用脚本模式的方式进行配置,您需要按照统一的脚本格式要求,在任务脚本中编写相应的参数,详情请参见通过脚本模式配置离线同步任务,以下为您介绍脚本模式下数据源的参数配置详情。
实际运行时,请删除下述代码中的注释。
{
"type":"job",
"version":"2.0",
"steps":[
{
"stepType":"odps",//插件名。
"parameter":{
"partition":[],//读取数据所在的分区。
"isCompress":false,//是否压缩。
"datasource":"",//数据源。
"column":[//源头表的列信息。
"id"
],
"where": "",//使用WHERE数据过滤时,填写具体WHERE子句内容。
"enableWhere":false,//是否使用WHERE进行数据过滤。
"table":""//表名。
},
"name":"Reader",
"category":"reader"
},
{
"stepType":"stream",
"parameter":{
},
"name":"Writer",
"category":"writer"
}
],
"setting":{
"errorLimit":{
"record":"0"//错误记录数。
},
"speed":{
"throttle":true,//当throttle值为false时,mbps参数不生效,表示不限流;当throttle值为true时,表示限流。
"concurrent":1, //作业并发数。
"mbps":"12"//限流,此处1mbps = 1MB/s。
}
},
"order":{
"hops":[
{
"from":"Reader",
"to":"Writer"
}
]
}
}
如果您需要指定MaxCompute的Tunnel Endpoint,可以通过脚本模式手动配置数据源。将上述示例中的"datasource":"",
替换为数据源的具体参数,示例如下。
"accessId":"*******************",
"accessKey":"*******************",
"endpoint":"http://service.eu-central-1.maxcompute.aliyun-inc.com/api",
"odpsServer":"http://service.eu-central-1.maxcompute.aliyun-inc.com/api",
"tunnelServer":"http://dt.eu-central-1.maxcompute.aliyun.com",
"project":"*****",
参数 | 描述 | 是否必选 | 默认值 |
参数 | 描述 | 是否必选 | 默认值 |
datasource | 数据源名称。脚本模式支持添加数据源,该配置项填写的内容必须与添加的数据源名称保持一致。 | 是 | 无 |
table | 读取数据表的表名称(大小写不敏感)。 | 是 | 无 |
partition | 读取的数据所在的分区信息。
例如,分区表test包含pt=1,ds=hangzhou、pt=1,ds=shanghai、pt=2,ds=hangzhou、pt=2,ds=beijing四个分区,则读取不同分区数据的配置如下:
此外,您还可以根据实际需求设置分区数据的获取条件:
说明
| 如果表为分区表,则必填。如果表为非分区表,则不能填写。 | 无 |
column | 读取MaxCompute源头表的列信息。例如表test的字段为id、name和age:
| 是 | 无 |
脚本配置样例如下。
{
"type":"job",
"version":"2.0",//版本号。
"steps":[
{
"stepType":"stream",
"parameter":{},
"name":"Reader",
"category":"reader"
},
{
"stepType":"odps",//插件名。
"parameter":{
"partition":"",//分区信息。
"truncate":true,//清理规则。
"compress":false,//是否压缩。
"datasource":"odps_first",//数据源名。
"column": [//源端列名。
"id",
"name",
"age",
"sex",
"salary",
"interest"
],
"table":""//表名。
},
"name":"Writer",
"category":"writer"
}
],
"setting":{
"errorLimit":{
"record":"0"//错误记录数,表示脏数据的最大容忍条数。
},
"speed":{
"throttle":true,//当throttle值为false时,mbps参数不生效,表示不限流;当throttle值为true时,表示限流。
"concurrent":1, //作业并发数。
"mbps":"12"//限流,此处1mbps = 1MB/s。
}
},
"order":{
"hops":[
{
"from":"Reader",
"to":"Writer"
}
]
}
}
如果您需要指定MaxCompute的Tunnel Endpoint,可以通过脚本模式手动配置数据源:将上述示例中的"datasource":"",
替换为数据源的具体参数,示例如下。
"accessId":"<yourAccessKeyId>",
"accessKey":"<yourAccessKeySecret>",
"endpoint":"http://service.eu-central-1.maxcompute.aliyun-inc.com/api",
"odpsServer":"http://service.eu-central-1.maxcompute.aliyun-inc.com/api",
"tunnelServer":"http://dt.eu-central-1.maxcompute.aliyun.com",
"project":"**********",
参数 | 描述 | 是否必选 | 默认值 |
参数 | 描述 | 是否必选 | 默认值 |
datasource | 数据源名称,脚本模式支持添加数据源,该配置项填写的内容必须与添加的数据源名称保持一致。 | 是 | 无 |
table | 写入的数据表的表名称(大小写不敏感),不支持填写多张表。 | 是 | 无 |
partition | 需要写入数据表的分区信息,必须指定到最后一级分区。例如把数据写入一个三级分区表,必须配置到最后一级分区,例如
| 如果表为分区表,则必填。如果表为非分区表,则不能填写。 | 无 |
column | 需要导入的字段列表。当导入全部字段时,可以配置为
| 是 | 无 |
truncate | 通过配置 因为利用MaxCompute SQL进行数据清理工作,SQL无法保证原子性,所以truncate选项不是原子操作。当多个任务同时向一个Table或Partition清理分区时,可能出现并发时序问题,请务必注意。 针对该类问题,建议您尽量不要多个作业DDL同时操作同一个分区,或者在多个并发作业启动前,提前创建分区。 | 是 | 无 |