DataWorks数据集成支持使用TSDB Writer将数据点写入到阿里巴巴云原生多模数据库Lindorm TSDB数据库中，本文为您介绍DataWorks的TSDB数据写入能力。
支持的版本
TSDB Writer目前仅支持Lindorm TSDB全部版本以及HiTSDB 2.4.x及以上版本，其他版本暂不保证兼容。
实现原理
TSDB Writer插件通过TSDB客户端 hitsdb-client 连接TSDB实例，并将数据点通过HTTP API方式写入。关于写入接口，详情请参见TSDB的SDK文档：SDK参考。
支持的字段类型
当sourceDbType为TSDB，即源端数据源为TSDB Reader或者OpenTSDB Reader时，插件会将源端数据按照JSON字符串格式直接写入；当sourceDbType为RDB，即源端数据源为关系型数据库，插件会按照关系型数据库的Record进行解析，以下内容为您介绍，当sourceDbType为RDB时，columnType的配置及与其对应位置的column可写入的数据类型。
数据模型 | columnType配置类型 | 数据类型 |
数据标签 | tag | 字符串类型。Tag描述数据源的特征，通常不随时间变化 |
数据产生时间 | timestamp | 时间戳类型。Timestamp代表数据产生的时间点，可以写入时指定，也可由系统自动生成 |
数据内容 | field_string | 该Field的value是字符串类型。Field描述数据源的量测指标，通常随着时间不断变化， |
field_double | 该Field的value是数值类型。Field描述数据源的量测指标，通常随着时间不断变化， |
field_boolean | 该Field的value是布尔类型。Field描述数据源的量测指标，通常随着时间不断变化， |
数据同步任务开发
数据同步任务的配置入口和通用配置流程可参见下文的配置指导。
附录：脚本Demo与参数说明
离线任务脚本配置方式
如果您配置离线任务时使用脚本模式的方式进行配置，您需要按照统一的脚本格式要求，在任务脚本中编写相应的参数，详情请参见通过脚本模式配置离线同步任务，以下为您介绍脚本模式下数据源的参数配置详情。
Writer脚本Demo
RDB到TSDB的默认配置（推荐）
{
"type": "job",
"version": "2.0",
"steps": [
{
"stepType": "stream",//您可将stream插件替换为具体的RDB类型插件json，RDB类型数据库包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、DRDS等。
"parameter": {},
"name": "Reader",
"category": "reader"
},
{
"stepType": "tsdb",
"parameter": {
"endpoint": "http://localhost:8242",
"username": "xxx",
"password": "xxx",
"sourceDbType": "RDB",
"batchSize": 256,
"columnType": [
"tag",
"tag",
"field_string",
"field_double",
"timestamp",
"field_bool"
],
"column": [
"tag1",
"tag2",
"field1",
"field2",
"timestamp",
"field3"
],
"multiField": "true",
"table": "testmetric",
"ignoreWriteError": "false",
"database": "default"
},
"name": "Writer",
"category": "writer"
}
],
"setting": {
"errorLimit": {
"record": "0"
},
"speed": {
"throttle":true,//当throttle值为false时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。
"concurrent":1, //作业并发数。
"mbps":"12"//限流，此处1mbps = 1MB/s。
}
},
"order": {
"hops": [
{
"from": "Reader",
"to": "Writer"
}
]
}
}
从支持OpenTSDB 协议的数据库同步抽取数据到TSDB：
{
"type": "job",
"version": "2.0",
"steps": [
{
"stepType": "opentsdb",
"parameter": {
"endpoint": "http://localhost:4242",
"column": [
"m1",
"m2",
"m3",
"m4",
"m5",
"m6"
],
"startTime": "2019-01-01 00:00:00",
"endTime": "2019-01-01 03:00:00"
},
"name": "Reader",
"category": "reader"
},
{
"stepType": "tsdb",
"parameter": {
"endpoint": "http://localhost:8242"
},
"name": "Writer",
"category": "writer"
}
],
"setting": {
"errorLimit": {
"record": "0"
},
"speed": {
"throttle":true,//当throttle值为false时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。
"concurrent":1, //作业并发数。
"mbps":"12"//限流，此处1mbps = 1MB/s。
}
},
"order": {
"hops": [
{
"from": "Reader",
"to": "Writer"
}
]
}
}
使用 OpenTSDB（单值）协议写入TSDB（不推荐）：
{
"type": "job",
"version": "2.0",
"steps": [
{
"stepType": "stream",//您可将stream插件替换为具体的RDB类型插件json，RDB类型数据库包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、DRDS等。
"parameter": {},
"name": "Reader",
"category": "reader"
},
{
"stepType": "tsdb",
"parameter": {
"endpoint": "http://localhost:8242",
"username": "xxx",
"password": "xxx",
"sourceDbType": "RDB",
"batchSize": 256,
"columnType": [
"tag",
"tag",
"field_string",
"field_double",
"timestamp",
"field_boolean"
],
"column": [
"tag1",
"tag2",
"field_metric_1",
"field_metric_2",
"timestamp",
"field_metric_3"
],
"ignoreWriteError": "false"
},
"name": "Writer",
"category": "writer"
}
],
"setting": {
"errorLimit": {
"record": "0"
},
"speed": {
"throttle":true,//当throttle值为false时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。
"concurrent":1, //作业并发数。
"mbps":"12"//限流，此处1mbps = 1MB/s。
}
},
"order": {
"hops": [
{
"from": "Reader",
"to": "Writer"
}
]
}
}
说明 转换到的TSDB 表名（metric）由column中field对应的列名决定，对于上述配置一行关系型数据将会写入三个metric（field_metric_1，field_metric_2，field_metric_3）。
Writer脚本参数
数据源 | 参数 | 描述 | 是否必选 | 默认值 |
公共参数 | sourceDbType | 数据源的类型。 | 否 | TSDB
说明 目前支持TSDB和RDB两个取值。其中，TSDB包括OpenTSDB、Prometheus和TimeScale 。RDB包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、DRDS等。 |
endpoint | TSDB 的 HTTP 连接访问地址，请登录产品管理控制台获取。 | 是，格式为http://IP:Port。 | 无 |
database | 导入的TSDB数据库名。 | 否 | default |
username | TSDB数据库用户名， TSDB配置了鉴权时需要填写。 | 否 | 无 |
batchSize | 每次批量写入数据的条数。设置过大的batchSize需要更多的任务内存。 | 否，数据类型为INT，需要确保大于0。 | 100 |
数据源为TSDB | maxRetryTime | 失败后重试的次数。 | 否，数据类型为INT，需要确保大于1。 | 3 |
ignoreWriteError | 如果设置为true，则忽略写入错误，继续写入。如果多次重试后仍写入失败，则终止写入任务。 | 否，数据类型为BOOL。 | false |
数据源为RDB | table | 要导入TSDB的表名（metric）。如果multiField为false则不需要填写，对应的metric需要写到column字段 | 当multiField为true时必选。 | 无 |
multiField | 使用HTTP API多值（多个field）方式写入TSDB。
说明 如果使用Lindorm TSDB原生SQL能力访问HTTP API方式写入的数据，需要在TSDB进行预建表，否则只能使用TSDB HTTP API方式查询数据，详情请参见多值数据查询。 | 必选。 | false
说明 目前TSDB版本使用多值写入时，此值需要指定为true。 |
column | 关系型数据库中表的字段名。 | 是 | 无
说明 此处的字段顺序，需要和Reader插件中配置的column字段的顺序保持一致。 |
columnType | 关系型数据库中表字段，映射到TSDB中的类型。支持的类型如下所示： timestamp：该字段为时间戳。 tag：该字段为tag。 field_string：该Field的value是字符串类型 field_double：该Field的value是数值类型。 field_boolean：该Field的value是布尔类型。
| 是 | 无
说明 此处的字段顺序，需要和Reader插件中配置的column字段的顺序保持一致。 |
batchSize | 每次批量写入数据的条数。 | 否，数据类型为INT，需要确保大于0。 | 100 |
性能报告
性能数据特征
Metric：指定一个Metric为m。
tagkv：前4个tagkv全排列，形成10*20*100*100=2,000,000条时间线，最后IP对应2,000,000条时间线，从1开始自增。
tag_k | tag_v |
zone | z1~z10 |
cluster | c1~c20 |
group | g1~100 |
app | a1~a100 |
ip | ip1~ip2,000,000 |
value：度量值为[1, 100]区间内的随机值。
interval：采集周期为10秒，持续摄入3小时，总数据量为3*60*60/10*2,000,000=2,160,000,000个数据点。
性能测试结果
通道数 | 数据集成速度（Rec/s） | 数据集成流量（MB/s） |
1 | 129,753 | 15.45 |
2 | 284,953 | 33.70 |
3 | 385,868 | 45.71 |