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Tair:產品優勢

更新時間:Jun 30, 2024

相比自建Redis資料庫、ApsaraDB for Redis以及其他記憶體資料庫,雲原生記憶體資料庫Tair在資料安全、營運、高可用、核心最佳化等方面都有一定的優勢。

Tair與自建Redis對比

對比項

雲原生記憶體資料庫Tair版

自建Redis

安全防護

事前防護:

事中保護:

事後審計:

事前防護:

  • 自建網路安全體系:成本高,難度大。

  • 社區版Redis預設訪問配置:安全性低,可能導致Redis資料泄露。

  • 無帳號鑒權體系。

事中保護:

  • 需自行通過第三方工具實現SSL加密訪問。

事後審計:

  • 無審計功能。

備份恢複

記憶體型支援資料閃回功能,可以恢複指定時間點的資料。更多資訊請參見通過資料閃回按時間點恢複資料

僅支援全量恢複。

營運管理

  • 支援十餘組監控指標,最小監控粒度為微秒。更多資訊,請參見監控指標說明

  • 支援警示設定

  • 改變規格或架構,無需停止服務,部分規格支援無感擴縮容。

  • 可根據需求建立多種架構的執行個體,支援變更配置到其他架構和規格。

  • 提供基於快照的大Key分析功能,精度高,無效能損耗。更多資訊,請參見離線全量Key分析

  • 需使用管理方式複雜的第三方監控工具實現服務監控。

  • 改變規格或架構的操作複雜,且需要停止服務。

  • 支援基於採樣的大Key分析,統計粗糙,精度較低。

部署和擴容

即時開通,彈性擴容。

需要自行完成採購、部署、維護硬體裝置等工作,周期較長,且需要自我維護節點關係。

高可用

  • 需要自行部署基於哨兵模式的機房內高可用架構。

  • 可基於哨兵模式搭建同城容災架構。

  • 高可用性由哨兵模式保障,搭建成本高,且在業務高峰期決策效率低,可能發生腦裂導致業務受損。

核心最佳化

  • 提供IO多線程的記憶體型執行個體,效能為同規格標準版執行個體的3倍。

  • 提供磁碟型持久記憶體型執行個體,支援大型存放區和命令層級持久化。

  • 6.0以上版本支援多IO線程以增強效能,效能至多提升2倍,且CPU資源消耗高。

  • 可採用SSDB、Pika等持久化儲存方案,但對Redis協議的相容度低,僅支援key層級冷熱資料管理,大key交換成本高,管理困難。

記憶體

已購記憶體100%可用,容災、營運管理、擴容、執行個體持久化(Fork寫時複製)等佔用的記憶體開銷均由阿里雲承擔,不佔用執行個體記憶體容量。

例如:採購64 GB的ApsaraDB for Redis執行個體,使用者可用記憶體為64 GB。

需預留25% ~ 40%的記憶體資源用於容災、營運管理、擴容等用途。

例如:採購2台記憶體為64 GB的ECS搭建Redis主從執行個體,使用者可用記憶體通常低於45 GB。

說明

雲原生記憶體資料庫Tair與社區版Redis完全相容,串連資料庫的方式也基本相同,您可以根據自身應用特點選用任何相容Redis協議的用戶端程式,詳情請參見Tair執行個體相容Redis哪個版本?用戶端程式串連Tair

Tair與ApsaraDB for Redis對比

相比較ApsaraDB for Redis,雲原生記憶體資料庫Tair從訪問延時、持久化需求、整體成本這三個核心維度考量,基於DRAM、NVM和ESSD雲端硬碟儲存介質,推出了多種系列,為您提供更強的效能、更多的資料結構和更靈活的儲存方式,滿足不同情境下的業務需求。

說明
  • 下述表格中,✔️表示支援該功能,❌表示不支援該功能。

  • 關於產品選型的詳細介紹,請參見Tair選型指南

類別

對比項

Tair(Redis企業版)

ApsaraDB for Redis社區版

記憶體型

持久記憶體型

磁碟型(ESSD)

磁碟型(SSD)

2.8、4.0及5.0版本

6.0、7.0版本

5.0、6.0版本經濟型

基本效能

效能基準(以Redis社區版為基準)

300%

90%

讀:40%

讀:60%

一致

120%

120%

寫:30%

寫:40%

單個資料節點的最大串連數

30,000

10,000

10,000

40,000

10,000

10,000

10,000

單Key服務能力(QPS參考值)①

450,000

130,000

30,000~60,000

50,000~60,000

140,000

160,000

160,000

最大頻寬(MB/s)

96~2,048

96~2,048

187.5~1,000

187.5~2,048

10~2048

48~2,048

96~2,048

規格特性

IO與Worker模型

多IO+單Worker(Real Multi-IO)③

單IO+單Worker

多IO+多Worker(Real Multi-IO)

多IO+多Worker(Real Multi-IO)

單IO+單Worker

多IO+單Worker

多IO+單Worker

單位成本(以Redis社區版為基準)

117%

70%

15%~20%

15%

一致

一致

51~67%

資料結構

基礎資料結構及命令支援

不同形態支援的命令有所不同,詳情請參見Tair命令限制

部分命令不支援,詳情請參見Redis社區版命令支援

Tair擴充資料結構

✔️

✔️️️(部分)

落盤模式

主從複製一致性

最終一致

最終一致

最終一致

最終一致

最終一致

最終一致

最終一致

落盤一致性 ④

Write Back

Write Through

Write Through

Write Through

Write Back

Write Back

Write Back

持久化層級

秒級

命令級

命令級

命令級

秒級

秒級

秒級

安全性

Database Audit

✔️

✔️

✔️

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✔️

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✔️

TLS加密

✔️

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✔️

✔️

✔️

資料加密TDE

✔️

白名單控制訪問

✔️

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效能分析

即時Top Key統計

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✔️

查詢歷史熱點Key

✔️

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離線全量Key分析

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✔️

進階功能

通過資料閃回按時間點恢複資料

✔️

✔️

代理查詢快取

✔️

全球分布式緩衝

✔️

DTS單向同步

✔️

✔️

✔️

✔️

✔️

✔️

✔️

DTS雙向同步

✔️

✔️

✔️

表格中數字標記的解釋如下:

  • ①:該QPS(每秒訪問次數)參考值以時間複雜度為O(1)的命令衡量,時間複雜度越高,QPS參考值會相應降低。

  • ②:該效能與資料訪問的冷熱分布相關,命中記憶體的比例越高效能越接近社區版基準效能。

  • ③:區別於Redis社區版6.0的IO多線程,記憶體型的Real Multi-IO能夠將IO加速地更徹底,具備更高的抗串連衝擊性,且可以線性地提升吞吐能力。

  • ④:資料落盤方式主要有下述兩種:

    • Write Through:資料寫入成功,資料同步落盤後返回。

    • Write Back:資料寫入成功即返回成功,資料非同步刷盤。