如何快速找到Tair各版本支援的命令和限制使用的命令 - Tair

雲原生記憶體資料庫Tair存在多個版本、系列和架構，各種類型的執行個體對於Redis命令的支援度有所不同。根據本章節的導航資訊，您可以快速找到Tair各版本支援的命令和限制使用的命令。

命令支援概覽

相容Redis社區版命令

雲原生記憶體資料庫Tair不同的引擎版本和架構類型對Redis命令的支援度有所不同，更多資訊請參見Tair命令支援與限制。

Tair擴充資料結構

Tair整合了多個自研的資料結構，包括exString（包含Redis String命令增強）、exHash、exZset、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、Roaring、Search和Vector，從多方面擴充Redis的適用性，降低複雜情境下業務的開發難度，同時可以協助您精簡大量代碼並提高業務整體效能，使您專註於業務創新。

說明

記憶體型（相容Redis 7.0、6.0）相容所有資料結構。
記憶體型（相容Redis 5.0）相容除TairVector以外的所有資料結構。
持久記憶體型相容exString（包含Redis String命令增強）、exHash和Cpc。

如下為Tair整合的資料結構，以及與Redis Stack Server的功能對比。

類型	Tair擴充資料結構	Redis Stack Server（對比項）	說明
String增強	exString Redis String命令增強	無	TairString是一種帶版本號碼的string類型資料結構，同時還在Redis String加減功能的基礎上支援了邊界設定，可以將INCRBY、INCRBYFLOAT的結果限制在一定的範圍內，超出範圍則提示錯誤。該資料結構已開源，更多資訊請參見TairString。 CAS和CAD命令可實現簡潔高效的高效能分布式鎖。最佳實務：基於TairString實現高效能樂觀鎖、基於TairString實現高效限流器。
Hash增強	exHash	無	TairHash支援為field設定到期時間和版本，提高了Hash資料結構的靈活性，簡化了很多情境下的業務開發工作。該資料結構已開源，更多資訊請參見TairHash。最佳實務：基於TairHash實現使用者多裝置登入管理。
Zset增強	exZset	無	TairZset可實現256個維度double類型的分值排序，提供普通熱門排行榜和多維熱門排行榜的能力。該資料結構已開源，更多資訊請參見TairZset。最佳實務：基於TairZset輕鬆實現多維熱門排行榜、基於TairZset實現分布式架構熱門排行榜。
GeoSpatial	GIS	無	TairGIS是一種使用R-Tree做索引，支援地理資訊系統GIS（Geographic Information System）相關介面的資料結構。支援點、線、面的查詢，支援包含、被包含、相交等多種關係判斷。該資料結構已開源，更多資訊請參見TairGIS。最佳實務：基於TairGIS實現電子圍欄、基於TairGIS實現同城購業務。
Doc（JSON）	Doc	RedisJSON	TairDoc是一種文件類型的資料結構，支援JSON標準，類似RedisJSON模組。同時，TairDoc資料以二進位樹的方式儲存，支援對JSON中子項目進行快速存取。
Search	Search	RediSearch	TairSearch提供類似Elasticsearch（ES-LIKE）的文法，提供種類更多、效果更準確的分詞器，查詢效能更佳。最佳實務：基於TairSearch加速多列索引聯集查詢基於TairSearch構建股票K線Realtime Compute服務在TairSearch中使用Msearch實現索引分區搜尋在TairSearch中使用bool進行組合條件查詢
TimeSeries	TS	RedisTimeSeries	TairTS相比較RedisTimeSeries具備更強的標籤（Tag）擴充能力，支援Skey（Tag）的兩級Hash結構時間軸，支援對Skey（Tag）進行二級時間軸彙總查詢，支援對歷史時序資料的更新或累加等。最佳實務：基於TairTS實現秒級監控。
Sketches	Bloom	RedisBloom	TairBloom相容RedisBloom，支援動態擴容，同時通過64位的Hash演算法降低Hash碰撞率，顯著降低巨量資料的衝撞率。最佳實務：推薦系統、爬蟲系統，更多資訊請參見Bloom。
Sketches	Cpc	無	TairCpc是基於CPC（Compressed Probability Counting）壓縮演算法開發的資料結構，支援僅佔用很小的記憶體空間對採樣資料進行高效能運算，支援滾動視窗和滑動視窗，可以更好地支援流式運算，支援巨量資料分析中常用的彙總運算元，如：`DISTINCT`、`COUNT`、`MAX`、`MIN`、`FIRST`、`LAST`、`SQUARED`等。
Bitmap	Roaring	無	TairRoaring提供高效的計算模組和極高的穩定性，支援多位元影像運算能力，提升了效能和空間效率。最佳實務：基於TairRoaring實現人群圈選方案。
向量檢索	Vector	Redis Search （Vector Similarity）	TairVector是Tair自研的擴充資料結構，提供高效能、即時，集儲存、檢索於一體的向量資料庫服務。最佳實務： TairVector混合檢索實踐基於Tair Vector實現圖文多模態檢索基於Tair Vector實現分子結構近似檢索

阿里雲自研的Proxy命令

在相容原生Redis命令之外，Tair還自研了多個適用於叢集架構或讀寫分離架構的執行個體管理命令，協助您更高效地管理執行個體。

不同架構下的命令限制

由於部署架構的不同，叢集架構和讀寫分離架構Tair執行個體在原生Redis命令的支援上有一定的區別，更多資訊請參見叢集架構與讀寫分離架構的命令限制。