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Tair：即時Top Key統計

更新時間：Oct 25, 2024

雲原生記憶體資料庫Tair整合了DAS的Key分析功能，可即時展示執行個體中的大Key和熱Key資訊，同時支援查看4天內的大Key和熱Key歷史資訊。該功能可協助您掌握Key的訪問頻次、元素個數等資訊，為您的最佳化操作提供資料支援。

注意事項

執行個體為記憶體型或持久記憶體型。

大Key和熱Key的統計排名機制

Key類型	統計排名機制
大Key	支援的資料類型 Redis原生資料結構：String、List、Hash、Set、Zset、Stream。 Tair自研資料結構：TairString、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、TairCpc、TairZset、TairRoaring、TairTS、TairSearch。大Key（元素數量多的Key）統計閾值：2000（字串長度或元素數量）。大Key容量：每個主節點3個。如果執行個體為叢集架構或讀寫分離架構，系統會展示每個資料分區或唯讀節點中，每種資料類型排名前3的Key。統計規則：根據Key中的字串長度（僅String類型）或元素數量進行排序。 Key的大小不同時，按順序取前3個到達閾值的Key。 Key的大小相同時，先進入統計的Key排序靠前。大Key（佔用記憶體大的Key）說明僅支援Tair（Redis企業版）記憶體型6.0及以上版本的執行個體。統計閾值：單個元素大於50 KB或者整個Object大於500 MB。大Key容量：每個主節點3個。如果執行個體為叢集架構或讀寫分離架構，系統會展示每個資料分區或唯讀節點中，每種資料類型排名前3的Key。統計規則：根據Key的記憶體佔用大小進行排序（參考MEMORY USAGE命令）。 Key的大小不同時，按順序取前3個到達閾值的Key。 Key的大小相同時，按字串字典序排序。說明長時間未操作過的Key可能不會被統計，您可以通過離線全量Key分析功能瞭解關於大Key的更多資訊，例如Key的記憶體佔有情況、Key的數量分布情況、Key中元素的記憶體佔用和分布情況、Key到期時間分布等資訊。更多資訊請參見離線全量Key分析。
熱Key	以最近最少使用演算法LRU（Least Recently Used）為基礎，經過高效的排序以及統計演算法識別出當前執行個體的熱點Key。說明支援在同一時間最多統計50個熱點Key。在更新版本至Tair記憶體型5.0.50版本及以上時：當某個Key的QPS大於5,000時會被記錄為熱點Key（在上述版本之前，當Key的QPS大於3,000時即會被記錄為熱點Key）。支援展示熱點Key的精確QPS（在上述版本之前，僅支援在熱點Key的QPS小於6000時展示大致的QPS範圍）。

操作步驟

訪問Tair執行個體列表，在上方選擇地區，然後單擊目標執行個體ID。
在左側導覽列，單擊CloudDBA > 即時Top Key統計。
根據業務需求，選取查詢即時資料或歷史資料。
圖 1. Key分析
說明
- 如果執行個體為叢集架構或讀寫分離架構，您還可以在當前節點下拉框中選擇要展示資料的節點。
- 選擇查看歷史資料時，支援查詢最近4天的大Key和熱Key資訊，且最大查詢時間範圍不能超過3小時。例如目前時間為2021年7月15日16點，可查詢7月11日16點到7月15日16點的大Key和熱Key資訊，如果設定查詢開始時間為7月11日16點，那麼結束時間最晚為7月11日19點。

相關API

DAS產品的API介面	說明
DescribeHotBigKeys	擷取當前記憶體中即時的熱Key和大Key資訊。
DescribeTopHotKeys	擷取一段時間內排名前20的熱Key資訊。
DescribeTopBigKeys	擷取一段時間內排名前20的大Key資訊。
DescribeHotKeys	擷取Tair執行個體的熱Key資訊。