：向量檢索

前提條件

• 已初始化OTSClient。具體操作，請參見初始化OTSClient。

• 已建立資料表並寫入資料。具體操作，請參見建立資料表和寫入資料。

• 已在資料表上建立多元索引並配置向量欄位。具體操作，請參見建立多元索引。

注意事項

• 請確保已安裝最新版本的Table StoreGo SDK。具體操作，請參見安裝Table StoreGo SDK。

• 向量欄位類型的個數、維度等存在限制。更多資訊，請參見多元索引限制。

• 由於多元索引服務端是多分區的，多元索引服務端的每個分區均會返回自身最鄰近的TopK個值並在協調節點進行匯總，因此如果要使用Token翻頁擷取所有資料，則擷取到的總行數與多元索引服務端的分區數有關。

參數

樣本

以下樣本用於查詢表中與指定向量最鄰近的10個向量資料，並且最鄰近的向量需要滿足col_keyword列值等於"hangzhou"的條件。

func query(client *tablestore.TableStoreClient) {
    searchQuery := search.NewSearchQuery()
    searchQuery.Query = &search.KnnVectorQuery{
        FieldName:          "col_vector",
        TopK:               proto.Int32(10),
        Float32QueryVector: []float32{-1.4, 1, 1, 1.2},
        Filter: &search.BoolQuery{
            ShouldQueries: []search.Query{
                &search.TermQuery{
                    FieldName: "col_keyword",
                    Term:      "hangzhou",
                },
            },
        },
    }
    searchQuery.Sort = &search.Sort{
        Sorters: []search.Sorter{
            search.NewScoreSort(), // 按照分數排序。
        },
    }
    searchRequest := &tablestore.SearchRequest{
        SearchQuery: searchQuery,
        TableName:   "<TABLE_NAME>",
        IndexName:   "<SEARCH_INDEX_NAME>",
        ColumnsToGet: &tablestore.ColumnsToGet{Columns: []string{
            "col_keyword",
            "col_long",
        }},
    }

    if resp, err := client.Search(searchRequest); err != nil {
        fmt.Println("float32 vector query failed: ", err)
    } else {
        for _, hit := range resp.SearchHits {
            fmt.Println("score:", *hit.Score)
            jsonBody, err := json.Marshal(hit.Row)
            if err != nil {
                panic(err)
            }
            fmt.Println("row: ", string(jsonBody))
        }  
    }
}

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• 多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、首碼查詢、範圍查詢、萬用字元查詢、多條件組合查詢、地理位置查詢、巢狀型別查詢、向量檢索和列存在性查詢，您可以選擇合適的查詢類型進行多維度資料查詢。

  如果要對結果集進行排序或者翻頁，您可以使用排序和翻頁功能來實現。具體操作，請參見排序和翻頁。

  如果要按照某一列對結果集做摺疊，使對應類型的資料在結果展示中只出現一次，您可以使用摺疊（去重）功能來實現。具體操作，請參見摺疊（去重）。

• 如果要進行資料分析，例如求最值、求和、統計行數等，您可以使用Search介面的統計彙總功能或者SQL查詢來實現。具體操作，請參見統計彙總和SQL查詢。

• 如果要快速匯出資料，而不關心整個結果集的順序時，您可以使用ParallelScan介面和ComputeSplits介面實現多並發匯出資料。具體操作，請參見並發匯出資料。