：巢狀型別查詢

前提條件

• 已初始化Client。具體操作，請參見初始化OTSClient。

• 已建立資料表並寫入資料。具體操作，請參見建立資料表和寫入資料。

• 已在資料表上建立多元索引。具體操作，請參見建立多元索引。

參數

樣本

func NestedQuery(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
    searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
    searchRequest.SetTableName(tableName)
    searchRequest.SetIndexName(indexName)
    query := &search.NestedQuery{ //設定查詢類型為NestedQuery。
        Path: "col_nested", //設定巢狀型別欄位的路徑。
        Query: &search.TermQuery{ //構造NestedQuery的子查詢。
            FieldName: "col_nested.nested_1", //設定欄位名，注意帶有Nested列的首碼。
            Term:      "tablestore",          //設定要查詢的值。
        },
        ScoreMode: search.ScoreMode_Avg,
    }
    searchQuery := search.NewSearchQuery()
    searchQuery.SetQuery(query)
    searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
    //設定為返回所有列。
    searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
        ReturnAll: true,
    })
    searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
    if err != nil {
        fmt.Printf("%#v", err)
        return
    }
    fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess) //查看返回結果是否完整。
    fmt.Println("RowCount: ", len(searchResponse.Rows))
    for _, row := range searchResponse.Rows {
        jsonBody, err := json.Marshal(row)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
    }
}

func NestedQueryWithHighlight(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
	searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
	searchRequest.SetTableName(tableName)
	searchRequest.SetIndexName(indexName)
	query := &search.NestedQuery{ //設定查詢類型為NestedQuery。
		Path: "col_nested", //設定巢狀型別欄位的路徑。
		Query: &search.TermQuery{ //構造NestedQuery的子查詢。
			FieldName: "col_nested.nested_1",       //設定欄位名，注意帶有Nested列的首碼。
			Term:      "tablestore", //設定要查詢的值。
		},
		ScoreMode: search.ScoreMode_Avg,
		InnerHits: &search.InnerHits{
			Offset: proto.Int32(0),
			Limit:  proto.Int32(3),
			Highlight: &search.Highlight{
				FieldHighlightParameters: map[string]*search.HighlightParameter{
					"col_nested.nested_1": {
						NumberOfFragments: proto.Int32(5),
						PreTag:            proto.String("<em>"),
						PostTag:           proto.String("</em>"),
					},
				},
			},
		},
	}
	searchQuery := search.NewSearchQuery()
	searchQuery.SetQuery(query)
	searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
	//設定為返回所有列。
	searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
		ReturnAllFromIndex: true,
	})

	if resp, err := client.Search(searchRequest); err != nil {
		fmt.Println("Highlighting query failed with err: ", err)
	} else {
		fmt.Println("RequestId: " + resp.RequestId)
                // 列印高亮結果。
		printSearchHit(resp.SearchHits, " ")
	}
	fmt.Println("highlight query finished")
}


/**
 * 列印searchHit內容。
 * @param searchHits searchHits
 * @param padding Nested結構輸出時，增加首碼以列印層次資訊。
 */
func printSearchHit(searchHits []*tablestore.SearchHit, padding string) {
	for _, searchHit := range searchHits {
		if searchHit.Score != nil {
			fmt.Printf("%sScore: %f\n", padding, *searchHit.Score)
		}

		if searchHit.NestedDocOffset != nil {
			fmt.Printf("%sOffset: %d\n", padding, *searchHit.NestedDocOffset)
		}

		if searchHit.Row != nil {
			fmt.Printf("%sRow: %v\n", padding, *searchHit.Row)
		}

		if searchHit.HighlightResultItem != nil && len(searchHit.HighlightResultItem.HighlightFields) != 0 {
			fmt.Printf("%sHighlight: \n", padding)
			for colName, highlightResult := range searchHit.HighlightResultItem.HighlightFields {
				fmt.Printf("%sColumnName: %s, Highlight_Fragments: %v\n", padding+padding, colName, highlightResult.Fragments)
			}
		}

		if searchHit.SearchInnerHits != nil && len(searchHit.SearchInnerHits) != 0 {
			fmt.Printf("%sInnerHits: \n", padding)
			for path, innerSearchHit := range searchHit.SearchInnerHits {
				fmt.Printf("%sPath: %s\n", padding+padding, path)
				fmt.Printf("%sSearchHit: \n", padding+padding)
				printSearchHit(innerSearchHit.SearchHits, padding+padding)
			}
		}

		fmt.Println("")
	}
}

常見問題

• 使用多元索引Search介面查不到資料

• 為什麼使用多元索引翻頁查詢時Token失效了？

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• 多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、首碼查詢、範圍查詢、萬用字元查詢、多條件組合查詢、地理位置查詢、巢狀型別查詢、向量檢索和列存在性查詢，您可以選擇合適的查詢類型進行多維度資料查詢。

  如果要對結果集進行排序或者翻頁，您可以使用排序和翻頁功能來實現。具體操作，請參見排序和翻頁。

  如果要按照某一列對結果集做摺疊，使對應類型的資料在結果展示中只出現一次，您可以使用摺疊（去重）功能來實現。具體操作，請參見摺疊（去重）。

• 如果要進行資料分析，例如求最值、求和、統計行數等，您可以使用Search介面的統計彙總功能或者SQL查詢來實現。具體操作，請參見統計彙總和SQL查詢。

• 如果要快速匯出資料，而不關心整個結果集的順序時，您可以使用ParallelScan介面和ComputeSplits介面實現多並發匯出資料。具體操作，請參見並發匯出資料。