Platform For AI：線上模型服務定時更新

前提條件

已將Designer構建的模型部署為線上服務且運行正常，詳情請參見單模型部署線上服務。

操作步驟

1. 拖入更新EAS服務(Beta)組件到畫布中，將上遊模型組件的模型輸出連接埠與更新EAS服務(Beta)組件的輸入連接埠相連。

   更新EAS服務(Beta)組件上遊也可以串連儲存在OSS Bucket中的模型路徑，例如機器學習演算法類型的PMML模型、部分視覺演算法、部分文本處理演算法和XGBoost訓練演算法等輸出的模型。

2. 單擊更新EAS服務(Beta)組件，在右側的參數設定頁簽配置相關參數。

   • EAS服務名稱：配置已部署的EAS服務名稱，服務狀態為運行中。

   • EAS服務描述json：通常留空即可。如果您需要修改其他參數，可參考命令使用說明填寫到下方文字框中。

3. 按右鍵更新EAS服務(Beta)組件，單擊執行該節點，運行成功後會建立一個新的線上服務版本。

4. 通過DataWorks定時更新線上服務。

   如果您需要定時更新線上服務，可以將上述工作流程提交到DataWorks進行周期性調度，詳情請參見使用DataWorks離線調度Designer工作流程。

相關文檔

您可以前往PAI-EAS模型線上服務頁面，查看已部署服務的狀態，或對服務進行管理操作。詳情請參見管理EAS模型線上服務。