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Platform For AI:線上模型服務定時自動更新

更新時間:Jul 13, 2024

Designer提供了更新EAS服務(Beta)組件,主要用於周期性的模型服務定時更新情境。

前提條件

已將Designer構建的模型部署為線上服務,且運行正常,詳情請參見單模型部署線上服務

配置並運行組件

更新EAS服務(Beta)組件上遊可以串連儲存在OSS Bucket中的模型路徑,例如機器學習演算法類型的PMML模型、部分視覺演算法、部分文本處理演算法和XGBoost訓練演算法等輸出的模型。配置更新EAS服務(Beta)組件的操作步驟如下。

  1. 在畫布中拖入更新EAS服務(Beta)組件,將上遊組件的模型輸出連接埠和更新EAS服務(Beta)組件的輸入連接埠直接相連。image

  2. 單擊更新EAS服務(Beta)組件,並在右側的參數設定頁簽,配置以下參數。image

    • EAS服務名稱:配置已部署的EAS服務名稱,服務狀態為運行中。

    • EAS服務描述json:通常留空即可。如果您需要修改其他參數,請參考EAS部署要求,並填寫到下方文字框中。

  3. 按右鍵更新EAS服務(Beta)組件,單擊執行該節點

部署周期性更新任務

如果您需要定時執行上述的模型訓練和更新線上服務的流程,可以將上述工作流程提交到DataWorks進行周期性調度,詳情請參考使用DataWorks離線調度Designer工作流程

相關文檔

您可以前往PAI-EAS模型線上服務頁面,查看已部署服務的狀態,或對服務進行管理操作。詳情請參見管理EAS模型線上服務