將通過Designer訓練獲得的模型部署至EAS - Platform For AI

Designer和EAS在使用鏈路上進行了無縫對接，您可以在離線訓練、預測和評估流程完成後，將單個模型部署至EAS，以建立一個線上模型服務。本文為您介紹如何將在Designer平台訓練獲得的模型部署為EAS線上服務。

前提條件

已完成模型訓練，並驗證了模型的準確性，詳情請參見模型訓練。

組件名稱	產出可部署模型格式	匹配的EAS Processor	備忘
羅吉斯迴歸二分類	PMML	PMML	訓練前需要在組件的欄位設定頁簽中，選中是否產生PMML。
GBDT二分類	PMML	PMML
線性支援向量機	PMML	PMML
羅吉斯迴歸多分類	PMML	PMML
隨機森林	PMML	PMML
樸素貝葉斯	PMML	PMML
K均值聚類	PMML	PMML
GBDT迴歸	PMML	PMML
線性迴歸	PMML	PMML
評分卡訓練	PMML	PMML
文本摘要訓練	tgz包	EasyNLP	會自動設定好PAI提供在公開OSS中的EasyNLP，無需自訂配置。
映像分類訓練（torch）	tgz包	EasyCV	會自動設定好PAI提供在公開OSS中的EasyCV，無需自訂配置。
PyAlink指令碼	AlinkModel	Alink	詳情請參見PyAlink指令碼。
XGBoost訓練	XGBoost	XGBoost	詳情請參見XGBoost訓練。

對於需要部署PMML模型的演算法組件，您需要參照下圖的操作指引，在欄位設定頁簽中，選中是否產生PMML，並重新執行該節點。

進入Designer頁面。
1. 登入PAI控制台。
2. 在左側導覽列單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進入對應的工作空間。
3. 在工作空間頁面的左側導覽列選擇模型開發與訓練 > 可視化建模（Designer），進入Designer頁面。
在工作流程列表頁面，雙擊目標工作流程，進入工作流程頁面。
在Designer畫布上方，單擊模型列表。
系統會自動檢測當前畫布中訓練得到的可部署模型，並自動匹配對應的部署Processor，引導您跳轉到EAS完成模型服務的部署。詳情請參見服務部署：Designer。

下表中的演算法組件在模型訓練完成後，需要使用通用模型匯出組件將模型拼裝並匯出至OSS目錄後，再手動部署。不支援前述章節所述的一鍵部署。

匯出模型到OSS Bucket後，關於如何手動部署模型，詳情請參見服務部署：控制台。

執行一鍵部署時，如果有節點支援部署，但是置灰的不支援選擇，如何解決？

您需要在指定的組件右側欄位設定頁簽中，選中是否產生PMML，並重新執行對應節點即可。詳情請參見支援一鍵部署的演算法。