Platform For AI：映像檢測訓練（easycv）

前提條件

已開通OSS並完成授權，詳情請參見開通OSS服務和雲產品依賴與授權：Designer。

使用限制

• 僅Designer提供該演算法組件。

• 僅支援DLC引擎。

可視化配置組件參數

• 輸入樁

  輸入樁（從左至右）	限制資料類型	建議上遊組件	是否必選
  訓練資料	OSS	讀OSS資料	否。 如果沒有通過輸入樁配置該參數，也可以在欄位設定頁簽的訓練資料oss路徑參數中配置。
  評估資料	OSS	讀OSS資料	否。 如果沒有通過輸入樁配置該參數，也可以在欄位設定頁簽的測試資料oss路徑參數中配置。
  類別列表檔案	OSS	讀OSS資料	否。 如果沒有通過輸入樁配置該參數，也可以在欄位設定頁簽的類別列表檔案oss路徑參數中配置。

• 組件參數

  頁簽	參數	是否必選	描述	預設值
  欄位設定	訓練模型類型	是	訓練所選的模型類型，支援以下取值： FCOS YOLOX YOLOv5 YOLOv7	YOLOX
  	訓練所用oss目錄	否	儲存訓練模型的OSS目錄。例如examplebucket.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/test/ckpt/。假如為空白，使用工作空間預設路徑	無
  	訓練集標註結果檔案路徑	否	如果資料來源格式是PAI標註格式，則提供檔案尾碼名為manifest的檔案。 如果資料來源格式是COCO格式，則提供尾碼名為.json的檔案。 如果通過了輸入樁配置演算法組件的標註訓練資料，則為空白。如果同時通過輸入樁和該參數配置了演算法組件的標註訓練資料，則優先使用輸入樁配置的輸入。	無
  	測試集標註結果檔案路徑	否	如果資料來源格式是PAI標註格式，則提供檔案尾碼名為manifest的檔案。 如果資料來源格式是COCO格式，則提供尾碼名為.json的檔案。 如果通過了輸入樁配置演算法組件的標註測試資料，則為空白，如果同時通過輸入樁和該參數配置了演算法組件的標註測試資料，則優先使用輸入樁配置的輸入。	無
  	類別列表檔案oss路徑	否	填入尾碼名為txt的標籤列表檔案。 如果通過了輸入樁配置演算法組件的類別列表檔案，則為空白。如果同時通過輸入樁和該參數配置了演算法組件的類別列表檔案，則優先使用輸入樁配置的輸入。	無
  	預訓練模型oss路徑	否	如果有自己的預訓練模型，則將該參數配置為自己預訓練模型的OSS路徑。如果沒有配置該參數，則使用PAI提供的預設預訓練模型。	無
  	訓練資料oss路徑	是	僅當資料來源格式為COCO格式時候，才會顯示填寫此儲存格，此處填寫的為COCO格式資料的訓練圖片路徑。	無
  	測試資料oss路徑	是	僅當資料來源格式為COCO格式時候，才會顯示填寫此儲存格，此處填寫的為COCO格式資料的測試圖片路徑。
  	資料來源格式	是	支援以下取值： COCO格式 PAI標註格式（模型類型YOLOv5、YOLOv7僅支援PAI標註格式的資料集）	PAI標註格式
  參數設定	YOLOX模型結構	是	僅當訓練模型類型為YOLOX時，才會顯示填寫此儲存格，此處下拉選擇你所想選擇的結構。 yolox-s yolox-m yolox-l yolox-x	yolo-s
  	檢測類別數目	是	資料中類別標籤的數目。	20
  	映像尺度	是	映像resize後的大小，填寫時候記得空格：高和寬之間使用空格分隔例如 320 320。	320 320
  	最佳化方法	是	僅訓練模型類型為YOLOX時，支援配置該參數。 模型訓練的最佳化方法，支援以下取值： momentum adam	momentum
  	初始學習率	是	初始學習率	0.01
  	訓練batch_size	是	訓練的批大小，即單次模型迭代或訓練過程中使用的樣本數量。	8
  	評估batch_size	是	評估的批大小，即單次模型迭代或訓練過程中使用的樣本數量。	8
  	epoch輪數	是	總的訓練迭代輪數。 說明 如果是YOLOX，總的epoch需要大於warmup epochs + 最後穩定lr的epochs。	20
  	loss列印頻率	否	loss（損失值）列印頻率。預設為200，表示每200個訓練批次，列印一次loss（損失值）。
  	驗證頻率	否	預設為2，表示相隔2個epoch進行驗證。
  	warmup epochs	否	僅當模型為YOLOX時，需要填寫。	5
  	最後穩定lr的epochs	否	僅當模型為YOLOX時，需要填寫。	5
  	匯出的模型類型	是	匯出模型的格式，提供兩種匯出格式。 raw jit（模型類型YOLOv5、YOLOv7不支援匯出jit格式） onnx	raw
  	儲存checkpoint的頻率	否	儲存模型檔案的頻率。取值1表示對所有訓練資料都進行一次迭代。	1
  執行調優	gpu機型選擇	是	此演算法不支援沒有GPU的機器運行。	4
  	開啟半精度fp16	否	是否使用fp16半精度模式。	false
  	單機或分布式	是	只支援DLC分布方式訓練。	分布式DLC

• 輸出樁

  輸出樁（從左至右）	資料類型	下遊組件
  輸出模型	OSS路徑。該路徑是您在欄位設定頁簽的訓練所用oss目錄參數配置的OSS路徑，訓練產生SavedModel格式的模型儲存在該路徑下。	通用映像預測

樣本