本文為您介紹不同操作中SHOW命令的用法以及樣本。
不同操作中SHOW命令的用法以及樣本如下表所示。
操作 | 說明 |
顯示SET命令設定。 | |
查看上傳或下載資料的詳細命令或日誌。 | |
在當前專案中查看專案的安全配置屬性。 | |
在MaxCompute專案中查看已建立或已安裝的Package列表。 | |
| |
| |
| |
查看執行個體資訊，包括StartTime（時間精確到秒）、RunTime（s）、Status（執行個體狀態）、InstanceID、執行個體所有者、Query（執行語句）。 | |
查詢使用者、角色、對象等的許可權資訊。 | |
測試Column Stats收集結果。 |
SET操作
顯示set命令設定的屬性。命令格式如下：
show flags;說明
更多關於SET操作的介紹，請參見SET操作。
Tunnel操作
顯示記錄。
命令格式
tunnel show history [-n <number>];-n <number>：tunnel執行的次數。
命令樣本
樣本1：顯示記錄，預設儲存500條資料。
tunnel show history;返回結果：
20230505xxxxxxxxxxxxxx0b0d5b3c bad 'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -dbr true -time true' 20230505xxxxxxxxxxxxxx0ad720a3 failed 'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -time true' 20230505xxxxxxxxxxxxxx0ad5ca68 bad 'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -dbr true' ......樣本2：顯示前5次上傳或下載資料的詳細命令。
tunnel show history -n 5;返回結果：
20230505xxxxxxxxxxxxxx0aa48c4b success 'download sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou result.txt' 20230505xxxxxxxxxxxxxx0aa6165c success 'download sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou result.txt' 20230505xxxxxxxxxxxxxx0af11472 failed 'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -s false' 20230505xxxxxxxxxxxxxx0b464374 success 'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -s false' 20230505xxxxxxxxxxxxxx02dbb6bd failed 'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date="201312",region="hangzhou" -s false'
顯示最後一次上傳或下載資料的日誌。
tunnel show log;
說明
更多關於Tunnel命令的介紹，請參見Tunnel命令。
安全操作
在當前專案中查看專案的安全配置屬性。命令格式如下：
show SecurityConfiguration;說明
更多關於安全操作的命令介紹，請參見安全操作。
Package操作
在MaxCompute專案中查看已建立或已安裝的Package列表。
命令格式
show packages;使用樣本
查看test_project_a專案中建立或安裝的Package資訊。命令樣本如下。
--查看Package列表。 show packages;返回結果如下。包含如下資訊：
建立或安裝Package的名稱（PackageName）
建立時間（CreateTime）
Package所屬MaxCompute專案（SourceProject）
安裝時間（InstallTime）
狀態（Status）
+-------------+--------------------------+ | PackageName | CreateTime | +-------------+--------------------------+ | datashare | 2021-12-28T18:10:39+0800 | +-------------+--------------------------+ +-------------+--------------------+--------------------------+--------+ | PackageName | SourceProject | InstallTime | Status | +-------------+--------------------+--------------------------+--------+ | systables | information_schema | 2020-11-24T14:11:23+0800 | OK | +-------------+--------------------+--------------------------+--------+
說明
更多關於Package命令操作介紹，請參見基於Package跨專案訪問資源。
備份操作
查看當前專案內的表和處於備份狀態的表資訊，包括已經刪除表，支援根據表名進行過濾，命令格式如下：
show history for tables [like <table_name>];查看指定表的備份資料，擷取保留周期內備份的各個資料版本資訊。
show history for table <table_name>;查看已刪除表的備份資料，擷取保留周期內備份的各個資料版本資訊。
show history for table table_name ('id'='xxxx');查看指定分區的備份資料，擷取保留周期內備份的各個資料版本資訊。
show history for table table_name partition_spec;查看已刪除分區的備份資料，擷取保留周期內備份的各個資料版本資訊。id可以通過
show history for table <table_name>;命令返回結果中的ObjectId欄位擷取。show history for table table_name PARTITION('id'='xxxx');
更多關於備份與恢複命令的介紹和樣本，請參見備份與恢複。
表操作
查看建表語句。
命令格式
show create table <table_name>;參數說明
table_name：必填。待查看建表語句的表的名稱。
使用樣本
--查看錶sale_detail的建表語句。 show create table sale_detail;返回結果如下。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS doc_test_dev.sale_detail(shop_name STRING,customer_id STRING,total_price DOUBLE) PARTITIONED BY (sale_date STRING,region STRING) STORED AS ALIORC;
查看專案下所有的表、外部表格、視圖和物化視圖，或符合某規則的表、外部表格、視圖和物化視圖。
命令格式
--列出專案下所有的表、外部表格、視圖和物化視圖，或符合某規則的表、外部表格、視圖和物化視圖。 show tables; --列出專案下名稱與chart匹配的表名、外部表格名、視圖名和物化視圖名。 show tables like '<chart>';使用樣本
--列出專案下名稱與sale*匹配的表名、外部表格名、視圖名和物化視圖名。*表示任意欄位。 show tables like 'sale*';返回結果如下。
ALIYUN$account_name:sale_detail ...... --ALIYUN是系統提示符，表示您是阿里雲主帳號使用者。如果您是阿里雲RAM使用者，系統提示符為RAM。
列出專案下所有的外部表格，或符合某規則的外部表格。
命令格式
--列出專案下所有的外部表格。 show external tables; --列出專案下名稱與external_chart匹配的外部表格。 show external tables like '<external_chart>';使用樣本
--列出專案下名稱與a*匹配的外部表格。*表示任意欄位。 show external tables like 'a*';返回結果如下。
ALIYUN$account_name:a_et ...... --ALIYUN是系統提示符，表示您是阿里雲主帳號使用者。如果您是阿里雲RAM使用者，系統提示符為RAM。
說明show external tables;命令需要在MaxCompute用戶端（odpscmd）0.43.0及以上版本中執行。列出專案下所有的普通視圖，或符合某規則的普通視圖。
命令格式
--列出專案下所有的普通視圖。 show views; --列出專案下名稱與view匹配的普通視圖名。 show views like '<view>';使用樣本
--列出專案下名稱與mf*匹配的普通視圖名。*表示任意欄位。 show views like 'mf*';返回結果如下。
ALIYUN$account_name:mf_v ...... --ALIYUN是系統提示符，表示您是阿里雲主帳號使用者。如果您是阿里雲RAM使用者，系統提示符為RAM。
說明show views;命令需要在MaxCompute用戶端（odpscmd）0.43.0及以上版本中執行。列出專案下所有的物化視圖，或符合某規則的物化視圖。
命令格式
--列出專案下所有的物化視圖。 show materialized views; --列出專案下名稱與materialized_view匹配的物化視圖。 show materialized views like '<materialized_view>';使用樣本
--列出專案下名稱與test*匹配的物化視圖名。*表示任意欄位。 show materialized views like 'test*';返回結果如下。
ALIYUN$account_name:test_two_mv ALIYUN$account_name:test_create_one_mv ...... --ALIYUN是系統提示符，表示您是阿里雲主帳號使用者。如果您是阿里雲RAM使用者，系統提示符為RAM。
說明show materialized views;命令需要在MaxCompute用戶端（odpscmd）0.43.0及以上版本中執行。列出一張表中的所有分區，表不存在或為非分區表時，返回報錯。
命令格式
show partitions <table_name>;參數說明
table_name：必填。待查看分區資訊的分區表名稱。
使用樣本
--列出sale_detail中的所有分區。 show partitions sale_detail;返回結果如下。
sale_date=201310/region=beijing sale_date=201312/region=shenzhen sale_date=201312/region=xian sale_date=2014/region=shenzhen OK
說明
更多關於表操作的命令介紹， 請參見表操作。
函數操作
查看當前MaxCompute專案中所有自訂函數。
命令格式。以下兩種命令格式含義相同，均可使用。
list functions [-p <project_name>];show functions;
參數說明
project_name：可選。指定MaxCompute專案的名稱。
使用樣本
list functions;返回結果如下。
Name Owner Create Time Class Resources ipv4_ipv6_aton ALIYUN$****@aliyun.com 2021-11-15 13:42:14 com.aliyun.odps.udf.udfFunction.IpLocation ipv4.txt,ipv6.txt,udf-1.0-SNAPSHOT.jar Lower_test ALIYUN$****@aliyun.com 2021-08-25 15:51:22 com.aliyun.odps.udf.example.Lower udf-1.0-SNAPSHOT.jar my_add ALIYUN$****@aliyun.com 2021-05-08 11:26:02 my_index ALIYUN$****@aliyun.com 2021-08-25 12:01:05 com.aliyun.odps.examples.udf.UdfArray udf-1.0-SNAPSHOT.jar my_sum ALIYUN$****@aliyun.com 2021-05-08 10:24:58 my_udtf ALIYUN$****@aliyun.com 2021-02-23 11:37:30 com.aliyun.odps.examples.udf.UDTFResource udf-1.0-SNAPSHOT.jar numpy ALIYUN$****@aliyun.com 2020-11-11 14:12:50 numpy.TryImport numpy.py,numpy-1.19.4-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.zip ST_Aggr_ConvexHull ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:29 com.esri.hadoop.hive.ST_Aggr_ConvexHull esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Aggr_Intersection ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:29 com.esri.hadoop.hive.ST_Aggr_Intersection esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Aggr_Union ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:30 com.esri.hadoop.hive.ST_Aggr_Union esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Area ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:30 com.esri.hadoop.hive.ST_Area esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_AsBinary ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:30 com.esri.hadoop.hive.ST_AsBinary esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_AsGeoJson ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:49 com.esri.hadoop.hive.ST_AsGeoJson esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_AsJson ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50 com.esri.hadoop.hive.ST_AsJson esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_AsShape ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50 com.esri.hadoop.hive.ST_AsShape esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_AsText ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50 com.esri.hadoop.hive.ST_AsText esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Bin ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50 com.esri.hadoop.hive.ST_Bin esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_BinEnvelope ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01 com.esri.hadoop.hive.ST_BinEnvelope esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Boundary ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01 com.esri.hadoop.hive.ST_Boundary esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Buffer ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01 com.esri.hadoop.hive.ST_Buffer esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Centroid ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01 com.esri.hadoop.hive.ST_Centroid esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Contains ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01 com.esri.hadoop.hive.ST_Contains esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_ConvexHull ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:13 com.esri.hadoop.hive.ST_ConvexHull esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_CoordDim ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14 com.esri.hadoop.hive.ST_CoordDim esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Crosses ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14 com.esri.hadoop.hive.ST_Crosses esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Difference ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14 com.esri.hadoop.hive.ST_Difference esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Dimension ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14 com.esri.hadoop.hive.ST_Dimension esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Disjoint ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:31 com.esri.hadoop.hive.ST_Disjoint esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Distance ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:31 com.esri.hadoop.hive.ST_Distance esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_EndPoint ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:31 com.esri.hadoop.hive.ST_EndPoint esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Envelope ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:32 com.esri.hadoop.hive.ST_Envelope esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_EnvIntersects ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:32 com.esri.hadoop.hive.ST_EnvIntersects esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Equals ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44 com.esri.hadoop.hive.ST_Equals esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_ExteriorRing ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44 com.esri.hadoop.hive.ST_ExteriorRing esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_GeodesicLengthWGS84 ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44 com.esri.hadoop.hive.ST_GeodesicLengthWGS84 esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_GeomCollection ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44 com.esri.hadoop.hive.ST_GeomCollection esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_Geometry ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44 com.esri.hadoop.hive.ST_Geometry esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_GeometryN ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55 com.esri.hadoop.hive.ST_GeometryN esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_GeometryType ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55 com.esri.hadoop.hive.ST_GeometryType esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_GeomFromGeoJson ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55 com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromGeoJson esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_GeomFromJson ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55 com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromJson esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_GeomFromShape ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:56 com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromShape esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_GeomFromText ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:08:10 com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromText esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar ST_GeomFromWKB ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:08:10 com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromWKB esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
說明show functions;命令需要在MaxCompute用戶端（odpscmd）0.43.0及以上版本中執行。查看當前MaxCompute專案中所有內建函數、或符合某規則的內建函數的資訊。
命令格式
--列出專案下所有內建函數。 show builtin functions; --查詢專案下名稱為<function_name>的內建函數。 show builtin functions [<function_name>]; --查詢專案下名稱與<function>匹配的內建函數。*表示任意欄位。 show builtin functions like '<function_name>';使用樣本
樣本1：
show builtin functions;返回結果如下。
ID = 20230307081023424gef2hwowr1 ::ABS SCALAR DECIMAL(?,?) ABS(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ABS(DOUBLE arg0),BIGINT ABS(BIGINT arg0),INT ABS(INT arg0) ::ACOS SCALAR DOUBLE ACOS(DOUBLE arg0),DOUBLE ACOS(DECIMAL(?,?) arg0) ::ADD_MONTHS SCALAR STRING ADD_MONTHS(DATE arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(TIMESTAMP arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(STRING arg0, BIGINT arg1) ::ALL_MATCH SCALAR BOOLEAN ALL_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1) ::ANY_MATCH SCALAR BOOLEAN ANY_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1) ::ANY_VALUE AGGREGATOR T ANY_VALUE([DISTINCT] T arg1) ::APPROX_DISTINCT AGGREGATOR BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1, DOUBLE arg2),BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1) ::ARG_MAX AGGREGATOR R ARG_MAX([DISTINCT] T arg1, R arg2) ::ARG_MIN AGGREGATOR R ARG_MIN([DISTINCT] T arg1, R arg2) ::ARRAY SCALAR ARRAY<STRING> ARRAY(),ARRAY<T> ARRAY(T arg0...) ::ARRAYS_OVERLAP SCALAR BOOLEAN ARRAYS_OVERLAP(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1) ::ARRAYS_ZIP SCALAR null ::ARRAY_CONTAINS SCALAR BOOLEAN ARRAY_CONTAINS(ARRAY<T> arg0, T arg1) ::ARRAY_DISTINCT SCALAR ARRAY<T> ARRAY_DISTINCT(ARRAY<T> arg0) ::ARRAY_EXCEPT SCALAR ARRAY<T> ARRAY_EXCEPT(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1) ::ARRAY_INTERSECT SCALAR null ::ARRAY_JOIN SCALAR STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1, STRING arg2),STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1) ::ARRAY_MAX SCALAR T ARRAY_MAX(ARRAY<T> arg0) ::ARRAY_MIN SCALAR T ARRAY_MIN(ARRAY<T> arg0) ::ARRAY_NORMALIZE SCALAR ARRAY<FLOAT> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<FLOAT> arg0, FLOAT arg1),ARRAY<DOUBLE> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<DOUBLE> arg0, DOUBLE arg1) ::ARRAY_POSITION SCALAR BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1, BIGINT arg2),BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1) ::ARRAY_REDUCE SCALAR OUT ARRAY_REDUCE(ARRAY<IN> arg0, BUF arg1, java.util.function.BiFunction<BUF, IN, BUF> arg2, java.util.function.Function<BUF, OUT> arg3) ::ARRAY_REMOVE SCALAR ARRAY<T> ARRAY_REMOVE(ARRAY<T> arg0, T arg1) ::ARRAY_REPEAT SCALAR ARRAY<T> ARRAY_REPEAT(T arg0, BIGINT arg1) ::ARRAY_SORT SCALAR ARRAY<T> ARRAY_SORT(ARRAY<T> arg0, java.util.function.BiFunction<T, T, java.lang.Long> arg1) ::ARRAY_UNION SCALAR ARRAY<T> ARRAY_UNION(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1) ::ASCII SCALAR BIGINT ASCII(STRING arg0) ::ASIN SCALAR DOUBLE ASIN(DOUBLE arg0),DOUBLE ASIN(DECIMAL(?,?) arg0) ::ATAN SCALAR DOUBLE ATAN(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ATAN(DOUBLE arg0) ::ATAN2 SCALAR DOUBLE ATAN2(DECIMAL(?,?) arg0, DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE ATAN2(DOUBLE arg0, DOUBLE arg1) ::AVG AGGREGATOR DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg1) ::AVG WINDOW DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg0),DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg0) ::BASE64 SCALAR STRING BASE64(BINARY arg0) ::BIN SCALAR STRING BIN(BIGINT arg0) ::BITAND SCALAR BIGINT BITAND(BIGINT arg0, BIGINT arg1) ::BITNOT SCALAR BIGINT BITNOT(BIGINT arg0) ::BITOR SCALAR BIGINT BITOR(BIGINT arg0, BIGINT arg1) ::BITWISE_AND_AGG AGGREGATOR BIGINT BITWISE_AND_AGG([DISTINCT] BIGINT arg1) ::BITWISE_OR_AGG AGGREGATOR BIGINT BITWISE_OR_AGG([DISTINCT] BIGINT arg1) ::BITXOR SCALAR BIGINT BITXOR(BIGINT arg0, BIGINT arg1) ::BROUND SCALAR DOUBLE BROUND(DOUBLE arg0, BIGINT arg1),DOUBLE BROUND(DOUBLE arg0) ......說明show builtin functions;命令需要在MaxCompute用戶端（odpscmd）0.43.0及以上版本中執行。樣本2：
--查詢專案下名稱為abs的內建函數。 show builtin functions abs;返回結果如下。
ID = 20230307085650740gm4qqqk6dox5 ::ABS SCALAR DOUBLE ABS(DOUBLE arg0),DECIMAL(?,?) ABS(DECIMAL(?,?) arg0),BIGINT ABS(BIGINT arg0),INT ABS(INT arg0)樣本3：
--查詢專案下名稱為a*匹配的內建函數。*表示任意欄位。 show builtin functions like 'a*';返回結果如下。
ID = 20230307085929584g784o0q9z8d1 ::ABS SCALAR INT ABS(INT arg0),DOUBLE ABS(DOUBLE arg0),BIGINT ABS(BIGINT arg0),DECIMAL(?,?) ABS(DECIMAL(?,?) arg0) ::ACOS SCALAR DOUBLE ACOS(DOUBLE arg0),DOUBLE ACOS(DECIMAL(?,?) arg0) ::ADD_MONTHS SCALAR STRING ADD_MONTHS(STRING arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(TIMESTAMP arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(DATE arg0, BIGINT arg1) ::ALL_MATCH SCALAR BOOLEAN ALL_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1) ::ANY_MATCH SCALAR BOOLEAN ANY_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1) ::ANY_VALUE AGGREGATOR T ANY_VALUE([DISTINCT] T arg1) ::APPROX_DISTINCT AGGREGATOR BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1, DOUBLE arg2),BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1) ::ARG_MAX AGGREGATOR R ARG_MAX([DISTINCT] T arg1, R arg2) ::ARG_MIN AGGREGATOR R ARG_MIN([DISTINCT] T arg1, R arg2) ::ARRAY SCALAR ARRAY<T> ARRAY(T arg0...),ARRAY<STRING> ARRAY() ::ARRAYS_OVERLAP SCALAR BOOLEAN ARRAYS_OVERLAP(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1) ::ARRAYS_ZIP SCALAR null ::ARRAY_CONTAINS SCALAR BOOLEAN ARRAY_CONTAINS(ARRAY<T> arg0, T arg1) ::ARRAY_DISTINCT SCALAR ARRAY<T> ARRAY_DISTINCT(ARRAY<T> arg0) ::ARRAY_EXCEPT SCALAR ARRAY<T> ARRAY_EXCEPT(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1) ::ARRAY_INTERSECT SCALAR null ::ARRAY_JOIN SCALAR STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1, STRING arg2),STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1) ::ARRAY_MAX SCALAR T ARRAY_MAX(ARRAY<T> arg0) ::ARRAY_MIN SCALAR T ARRAY_MIN(ARRAY<T> arg0) ::ARRAY_NORMALIZE SCALAR ARRAY<FLOAT> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<FLOAT> arg0, FLOAT arg1),ARRAY<DOUBLE> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<DOUBLE> arg0, DOUBLE arg1) ::ARRAY_POSITION SCALAR BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1, BIGINT arg2),BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1) ::ARRAY_REDUCE SCALAR OUT ARRAY_REDUCE(ARRAY<IN> arg0, BUF arg1, java.util.function.BiFunction<BUF, IN, BUF> arg2, java.util.function.Function<BUF, OUT> arg3) ::ARRAY_REMOVE SCALAR ARRAY<T> ARRAY_REMOVE(ARRAY<T> arg0, T arg1) ::ARRAY_REPEAT SCALAR ARRAY<T> ARRAY_REPEAT(T arg0, BIGINT arg1) ::ARRAY_SORT SCALAR ARRAY<T> ARRAY_SORT(ARRAY<T> arg0, java.util.function.BiFunction<T, T, java.lang.Long> arg1) ::ARRAY_UNION SCALAR ARRAY<T> ARRAY_UNION(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1) ::ASCII SCALAR BIGINT ASCII(STRING arg0) ::ASIN SCALAR DOUBLE ASIN(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ASIN(DOUBLE arg0) ::ATAN SCALAR DOUBLE ATAN(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ATAN(DOUBLE arg0) ::ATAN2 SCALAR DOUBLE ATAN2(DECIMAL(?,?) arg0, DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE ATAN2(DOUBLE arg0, DOUBLE arg1) ::AVG AGGREGATOR DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg1) ::AVG WINDOW DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg0),DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg0)
說明
更多關於函數操作的命令介紹，請參見函數操作。
執行個體操作
查看執行個體資訊，包括StartTime（時間精確到秒）、RunTime（s）、Status（執行個體狀態）、InstanceID、執行個體所有者、Query（執行語句）。
- 命令格式
show p|proc|processlist|instances [from <startdate>] [to <enddate>] [-p <project_name>] [-limit <number> | <number>] [-all]; ls|list instances [from <startdate>] [to <enddate>] [-p <project_name>] [-limit <number> | <number>] [-all];show p、show proc、show processlist、show instances、ls instances和list instances命令等效。 - 參數說明
- startdate、enddate：可選。返回從起始時間startdate到結束時間enddate期間使用者提交的執行個體資訊，startdate要小於enddate。不包含enddate當天提交的執行個體資訊。格式必須為
yyyy-mm-dd，精度為天。如果不指定，則返回使用者當天提交的執行個體。 - project_name：可選。待查詢執行個體所屬的MaxCompute專案名稱，需要具備目標MaxCompute專案的查看執行個體許可權。如果不指定，則表示查詢當前所處的MaxCompute專案。
- number：可選。指定返回執行個體的數量。
- 依照時間排序，返回提交時間距離目前時間最近的number個執行個體資訊。如果不指定number，則返回滿足要求的所有執行個體資訊。
-limit <number>與number二者等效。 - -all：可選。返回MaxCompute專案中所有成員執行過的執行個體。如果不指定，則表示返回MaxCompute專案中目前使用者執行過的執行個體。
不配置number時，預設最大返回50條；如果配置了number，返回number個執行個體資訊。
- startdate、enddate：可選。返回從起始時間startdate到結束時間enddate期間使用者提交的執行個體資訊，startdate要小於enddate。不包含enddate當天提交的執行個體資訊。格式必須為
- 使用樣本
- 樣本1：查看當前MaxCompute專案下目前使用者當天執行的所有執行個體資訊。命令樣本如下。
返回結果如下。show p;StartTime RunTime Status InstanceID Owner Query 2021-09-14 11:43:04 0s Success 20210914**************3rw2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 11:43:05 1s Success 20210914**************5t32 ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(datetime '2005-03-01 00:00:00', 1); 2021-09-14 11:58:13 0s Success 20210914**************5pr2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 11:58:15 1s Success 20210914**************5qgr ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(date '2005-02-28', -1); 2021-09-14 12:02:15 1s Success 20210914**************h8o7 ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2008-03-01 00:00:00', 2); 2021-09-14 12:02:15 0s Success 20210914**************5t32 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 12:02:31 0s Success 20210914**************5pr2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 12:02:32 0s Success 20210914**************euq2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2005-03-01 00:00:00', 2); 2021-09-14 13:35:42 0s Success 20210914**************1ms2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 13:35:43 0s Success 20210914**************j8o7 ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(getdate(),1); 2021-09-14 13:40:40 1s Success 20210914**************h3wz ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(getdate(),0); 2021-09-14 13:40:40 0s Success 20210914**************9nm7 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 12 instances - 樣本2：查看當前MaxCompute專案下目前使用者在指定時間段內執行的執行個體，並指定返回執行個體數量。命令樣本如下。
返回結果如下。show instances from 2021-09-14 to 2021-09-15 -limit 10;StartTime RunTime Status InstanceID Owner Query 2021-09-14 11:58:13 0s Success 20210914**************5pr2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 11:58:15 1s Success 20210914**************5qgr ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(date '2005-02-28', -1); 2021-09-14 12:02:15 1s Success 20210914**************h8o7 ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2008-03-01 00:00:00', 2); 2021-09-14 12:02:15 0s Success 20210914**************5t32 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 12:02:31 0s Success 20210914**************5pr2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 12:02:32 0s Success 20210914**************euq2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2005-03-01 00:00:00', 2); 2021-09-14 13:35:42 0s Success 20210914**************1ms2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 13:35:43 0s Success 20210914**************j8o7 ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(getdate(),1); 2021-09-14 13:40:40 1s Success 20210914**************h3wz ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(getdate(),0); 2021-09-14 13:40:40 0s Success 20210914**************9nm7 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 10 instances - 樣本3：查看另一MaxCompute專案下所有使用者在指定時間段內執行的執行個體，並指定返回執行個體數量。命令樣本如下。
返回結果如下。ls instances from 2021-09-14 to 2021-09-15 -p doc_test_dev -all -limit 10;StartTime RunTime Status InstanceID Owner Query 2021-09-14 11:59:16 0s Success 20210914**************6pr3 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 11:59:20 1s Success 20210914**************6qgr ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(date '2007-02-26', -1); 2021-09-14 12:02:19 1s Success 20210914**************h8o7 ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2009-03-01 00:00:00', 2); 2021-09-14 12:02:25 0s Success 20210914**************7t42 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 12:02:37 0s Success 20210914**************7pr2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 12:02:40 0s Success 20210914**************emq2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2015-03-01 00:00:00', 2); 2021-09-14 13:35:42 0s Success 20210914**************1ms2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 13:35:43 0s Success 20210914**************68o7 ALIYUN$kiki select date_sub(getdate(),1); 2021-09-14 13:45:40 1s Success 20210914**************73wz ALIYUN$kiki select date_sub(getdate(),0); 2021-09-14 13:45:45 0s Success 20210914**************9nm7 ALIYUN$dreak 10 instances - 樣本4：查看另一MaxCompute專案下所有使用者在當天執行的執行個體，並指定返回執行個體數量。命令樣本如下。
返回結果如下。show p -p doc_test_dev -all 5;StartTime RunTime Status InstanceID Owner Query 2021-09-14 12:02:40 0s Success 20210914**************emq2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2015-03-01 00:00:00', 2); 2021-09-14 13:35:42 0s Success 20210914**************1ms2 ALIYUN$****@test.aliyunid.com 2021-09-14 13:35:43 0s Success 20210914**************68o7 ALIYUN$kiki select date_sub(getdate(),1); 2021-09-14 13:45:40 1s Success 20210914**************73wz ALIYUN$kiki select date_sub(getdate(),0); 2021-09-14 13:45:45 0s Success 20210914**************9nm7 ALIYUN$dreak 5 instances
- 樣本1：查看當前MaxCompute專案下目前使用者當天執行的所有執行個體資訊。命令樣本如下。
說明
更多關於執行個體操作的命令，請參見執行個體操作。
查詢許可權資訊
MaxCompute支援通過SHOW命令查詢使用者、角色、對象等的許可權資訊。詳情請參見通過MaxCompute SQL查詢許可權資訊或許可權命令集。
最佳化器資訊收集
執行show statistic命令測試Column Stats收集結果。
命令樣本
--測試tinyint1列的Column Stats收集結果。 show statistic analyze2_test columns (tinyint1); --測試smallint1、string1、boolean1和timestamp1列的Column Stats收集結果。 show statistic analyze2_test columns (smallint1, string1, boolean1, timestamp1); --測試全部列的Column Stats收集結果。 show statistic analyze2_test columns;返回結果
--tinyint1列的Column Stats收集結果。 ID = 20201126085225150gnqo**** tinyint1:MaxValue: 20 --對應max。 tinyint1:DistinctNum: 4.0 --對應ndv。 tinyint1:MinValue: 1 --對應min。 tinyint1:NullNum: 1.0 --對應nNulls。 tinyint1:TopK: {1=1.0, 10=1.0, 20=1.0} --對應topK。10=1.0表示列值10出現的頻次為1。topK最多顯示前20個最高頻次的值。 --smallint1、string1、boolean1和timestamp1列的Column Stats收集結果。 ID = 20201126091636149gxgf**** smallint1:MaxValue: 20 smallint1:DistinctNum: 4.0 smallint1:MinValue: 2 smallint1:NullNum: 1.0 smallint1:TopK: {2=1.0, 7=1.0, 20=1.0} string1:MaxLength 6.0 --對應maxColLen。 string1:AvgLength: 3.0 --對應avgColLen。 string1:DistinctNum: 4.0 string1:NullNum: 1.0 string1:TopK: {str1=1.0, str12=1.0, str123=1.0} boolean1:DistinctNum: 3.0 boolean1:NullNum: 1.0 boolean1:TopK: {false=2.0, true=1.0} timestamp1:DistinctNum: 3.0 timestamp1:NullNum: 1.0 timestamp1:TopK: {2018-09-17 00:00:00.0=2.0, 2018-09-18 00:00:00.0=1.0} --全部列的Column Stats收集結果。 ID = 20201126092022636gzm1**** tinyint1:MaxValue: 20 tinyint1:DistinctNum: 4.0 tinyint1:MinValue: 1 tinyint1:NullNum: 1.0 tinyint1:TopK: {1=1.0, 10=1.0, 20=1.0} smallint1:MaxValue: 20 smallint1:DistinctNum: 4.0 smallint1:MinValue: 2 smallint1:NullNum: 1.0 smallint1:TopK: {2=1.0, 7=1.0, 20=1.0} int1:MaxValue: 7 int1:DistinctNum: 3.0 int1:MinValue: 4 int1:NullNum: 1.0 int1:TopK: {4=2.0, 7=1.0} bigint1:MaxValue: 11111118 bigint1:DistinctNum: 4.0 bigint1:MinValue: 8 bigint1:NullNum: 1.0 bigint1:TopK: {8=1.0, 2222228=1.0, 11111118=1.0} double1:MaxValue: 123452.3 double1:DistinctNum: 4.0 double1:MinValue: 12.3 double1:NullNum: 1.0 double1:TopK: {12.3=1.0, 67892.3=1.0, 123452.3=1.0} decimal1:MaxValue: 22.4 decimal1:DistinctNum: 4.0 decimal1:MinValue: 2.4 decimal1:NullNum: 1.0 decimal1:TopK: {2.4=1.0, 12.4=1.0, 22.4=1.0} decimal2:MaxValue: 52.5 decimal2:DistinctNum: 4.0 decimal2:MinValue: 2.57 decimal2:NullNum: 1.0 decimal2:TopK: {2.57=1.0, 42.5=1.0, 52.5=1.0} string1:MaxLength 6.0 string1:AvgLength: 3.0 string1:DistinctNum: 4.0 string1:NullNum: 1.0 string1:TopK: {str1=1.0, str12=1.0, str123=1.0} varchar1:MaxLength 6.0 varchar1:AvgLength: 3.0 varchar1:DistinctNum: 4.0 varchar1:NullNum: 1.0 varchar1:TopK: {str2=1.0, str200=1.0, str21=1.0} boolean1:DistinctNum: 3.0 boolean1:NullNum: 1.0 boolean1:TopK: {false=2.0, true=1.0} timestamp1:DistinctNum: 3.0 timestamp1:NullNum: 1.0 timestamp1:TopK: {2018-09-17 00:00:00.0=2.0, 2018-09-18 00:00:00.0=1.0} datetime1:DistinctNum: 3.0 datetime1:NullNum: 1.0 datetime1:TopK: {1537117199000=2.0, 1537030799000=1.0}
說明
更多關於MaxCompute收集中繼資料的方法介紹，請參見最佳化器資訊收集。