本文為您介紹在MaxCompute中執行SQL時，與資料類型、SQL限制等相關的常見問題。
問題類別 | 常見問題 |
資料類型 | |
SQL限制 | |
SQL作業運行 | |
SQL作業查看 | |
SQL作業調優 |
MaxCompute的時間類型欄位是否可以不帶時分秒？
時間類型欄位可以使用DATE資料類型。使用該資料類型時，您需要開啟MaxCompute 2.0資料類型開關。更多MaxCompute 2.0資料類型資訊，請參見2.0資料類型版本。
在執行MaxCompute SQL過程中，對DOUBLE類型的資料進行等值比較，為什麼結果不符合預期？
由於MaxCompute中DOUBLE類型的數值存在一定的精度差，因此不建議直接使用等號（=）對兩個DOUBLE類型的資料進行比較。
請對兩個DOUBLE類型資料相減，然後取絕對值，當絕對值足夠小時，判定兩個DOUBLE類型的資料數值相等。
如何解決DECIMAL資料類型精度溢出問題？
您可以在Session層級執行set odps.sql.decimal.odps2=true;命令，開啟2.0資料類型開關。但您需要注意，MaxCompute支援的DECIMAL類型資料的最大長度為38位，但實際業務處理過程中如果資料存放區為最大長度，在資料處理過程中很容易出現資料溢出問題，建議調小資料長度。
新建立的MaxCompute專案不支援資料類型自動隱式轉換，如何解決？
關閉MaxCompute 2.0資料類型之後可進行隱式轉換。更多資料類型轉換資訊，請參見資料類型轉換。
查詢資料時，提示XXXtypeisnotenabled incurrentmode，如何解決？
您可以在Session層級執行set odps.sql.decimal.odps2=true;命令，開啟2.0資料類型開關。
如何處理單欄位大於8 MB的限制？
由於儲存機制限制，MaxCompute表中單個欄位的最大長度不能超過8 MB。對於超過8 MB的欄位，建議您拆分成多個欄位。具體的拆分邏輯您可以根據業務特性設計，保證每個欄位不超過8 MB即可。
由於複雜結構的超大欄位在資料開發和分析中會嚴重影響計算效能，因此建議根據資料倉儲建設規範來設計您的資料架構，避免出現超大欄位：
具有複雜結構的未經處理資料，作為ODS層，最好以壓縮的方式歸檔。
定時（例如每天）對ODS層的增量資料做資料清洗，複雜欄位拆分為多個簡單欄位，然後儲存在CDM層的表中，便於統計和分析資料。
在執行MaxCompute SQL過程中，報錯partitions exceeds the specified limit，如何解決？
問題現象
在執行MaxCompute SQL過程中，返回報錯如下。
FAILED: ODPS-0010000:System internal error - OTS filtering exception - Ots read range partitions exceeds the specified limit:10000： tableName:xxxx , please check hive conf key產生原因
MaxCompute單張表支援6萬個分區，但是單次查詢最多隻支援1萬個分區。該報錯常見原因如下：
原因一：分區未寫分區條件。
原因二：使用類似使用者ID的欄位作為分區欄位，導致分區數量過多。
解決措施
原因一的解決措施：如果未寫分區條件，補上分區條件即可。
原因二的解決措施：如果分區列不合適，導致分區數量太多，請考慮更改分區列。
如何非互動式運行MaxCompute SQL？
在作業系統中，您可以通過Shell非互動式運行MaxCompute SQL：
使用
odps -f filename方式，讀取並處理SQL檔案。如果運行SQL，Filename檔案的第一行是
SQL表示已經進入SQL模式。命令樣本如下。SQL select ... from table_name where xxx;如果只運行一個SQL語句，您可以使用MaxCompute SQL中的
sqltext方法，命令樣本如下。./odpscmd -e "select * from dual;"您可以通過
odps -help獲得更多的資訊。
SQL能將MaxCompute的配置轉移到另外一個阿里雲帳號上嗎？
您可以通過Package方法實現。更多Package授權資訊，請參見MaxCompute多團隊協同資料開發專案管理最佳實務。
如何將開發環境的表資料同步至生產環境的表中？
您可以通過MaxCompute用戶端執行如下命令。
insert into project.table select * from project_dev.table;如果沒有生產環境中表的讀寫權限，需要完成帳號授權。更多授權資訊，請參見MaxCompute許可權。
如何判斷一個欄位是否為空白？
您可以通過MaxCompute SQL的運算子判斷欄位是否為空白，更多運算子資訊，請參見運算子。
是否可以通過DataWorks的Shell節點調取MaxCompute SQL？
不可以。Shell節點僅支援標準Shell文法，不支援互動性文法。如果作業較多，您可以使用ODPS SQL節點執行作業。更多ODPS SQL節點資訊，請參見開發ODPS SQL任務。
如何在SQL中實現迴圈？
您可以通過DataWorks的do-while節點實現。
如何在SQL中調用賦值節點？
您可以通過DataWorks的for-each節點實現。
如何查看MaxCompute日執行的所有SQL？
您可以執行show p -all -limit <number>;命令查看MaxCompute專案下所有成員歷史執行的SQL資訊。更多查看執行個體資訊，請參見查看執行個體資訊。
如何查看SQL作業消耗的資源量？
您可以通過賬單查看SQL作業消耗的資源量。更多查看賬單實踐資訊，請參見MaxCompute賬單用量明細分析。
如何查看SQL執行費用？
您可以使用cost sql命令預估查詢費用。更多命令資訊，請參見計量預估。
SQL作業運行過慢，如何最佳化？
SQL作業可以通過Logview進行定位，定位方法請參見Logview診斷實踐。
更多最佳化SQL作業資訊，請參見計算最佳化最佳實務。