Hologres：產品定價

查詢作業的計費公式為：

一次查詢作業費用=查詢輸入資料量×單價

價格資訊如下。

Hologres共用叢集（湖倉加速版）根據SQL掃描的資料量進行收費，採用根據使用量的後付費模式。該模式下的執行個體周期管理流程如下：

• 在阿里雲官網購買一個Hologres共用叢集（湖倉加速版）執行個體，開通成功後即可運行該執行個體，系統將會匯總前一天內所有SQL對應的資料，推送賬單並從您的賬戶中自動扣除費用。

• 阿里雲帳號欠費後，該帳號下所有執行個體將會變成欠費狀態。若帳號累計欠費小於1000美元，執行個體正常運行。

• 帳號累計欠費達到1000美元時扣款，扣款失敗後的14天內，該執行個體正常運行。

• 執行個體扣款失敗後的第15天，執行個體停服，處於鎖定狀態，無法被訪問。在此期間將不會推送賬單。

• 帳號欠費停服後的第15天，執行個體將會被釋放，系統將會從管控台將執行個體刪除，執行個體相關的資料也會被清除且不能再恢複。

使用SuperUser可以查看所有使用者的Query明細資訊，RAM使用者可以查看自己啟動並執行SQL相關資訊。查詢語句如下：

select usename,status,query_id,command_tag,duration,query,read_bytes,application_name FROM hologres.hg_query_log;

更多Query資訊請參見Query管理。

查詢掃描量需要有一定的許可權，其許可權規則和授權方式說明如下：

• 查詢執行個體所有DB的資料掃描量。

  • 授予使用者Superuser許可權。

    Superuser帳號可以查看執行個體所有DB的資料掃描量，授權命令如下：

    --將“雲帳號ID”替換為實際使用者名稱。如果是RAM使用者，帳號ID前需要添加“p4_”。
    ALTER USER "雲帳號ID" SUPERUSER;

  • 將使用者添加到pg_read_all_stats使用者組。

    除Superuser外，Hologres還支援pg_read_all_stats使用者組查看所有DB的資料掃描量，普通使用者如果需要查看所有日誌，可以聯絡Superuser授權加入該使用者組。授權方式如下：

    GRANT pg_read_all_stats TO "雲帳號ID";--專家許可權模型授權
    CALL spm_grant('pg_read_all_stats', '雲帳號ID');  -- SPM許可權模型
    CALL slpm_grant('pg_read_all_stats', '雲帳號ID'); -- SLPM許可權模型

• 查看本DB的資料掃描量。

  開啟簡單許可權模型（SPM）或基於Schema層級的簡單許可權模型（SLPM），將使用者加入db_admin使用者組，db_admin角色可以查看本DB的資料掃描量。

  CALL spm_grant('<db_name>_admin', '雲帳號ID');  -- SPM許可權模型
  CALL slpm_grant('<db_name>.admin', '雲帳號ID'); -- SLPM許可權模型

• 普通使用者只能查詢當前帳號對應DB下自己執行的資料掃描量。

更多許可權操作請參見許可權管理概述。

您可以使用如下SQL命令核對詳細資料，執行此命令的帳號需要具有執行個體的Superuser角色。

show log_min_duration_statement;

• 文法樣本

  select  to_char(query_end,'DD Mon YYYY') as day
          ,round(
              sum(
                  case when read_bytes < 10*1024*1024 then 10*1024*1024
                  else read_bytes end
              )/1024/1024
          ) as "scan_size_mb" -- 每條查詢至少10MB
          ,count(*) as "sql_count"
  from    hologres.hg_query_log
  where   status = 'SUCCESS'
  and     command_tag in ('SELECT')
  and     read_bytes is not null
  and     query_end >= '開始時間'::TIMESTAMPTZ
  and     query_end < '結束時間'::TIMESTAMPTZ
  group by 1
  order by 3 desc;

• 使用樣本

  例如查詢2022年1月1日10:00至2022年1月1日11:00的掃描資料量的樣本如下。

  select to_char(query_end,'DD Mon YYYY') as day
          ,round(
              sum(
                  case when read_bytes < 10*1024*1024 then 10*1024*1024
                  else read_bytes end
              )/1024/1024
          ) as "scan_size_mb" -- 每條查詢至少10MB
          ,count(*) as "sql_count"
  from    hologres.hg_query_log
  where   status = 'SUCCESS'
  and     command_tag in ('SELECT')
  and     read_bytes is not null
  and     query_end >= '2022-01-01 10:00:00+08'::TIMESTAMPTZ
  and     query_end < '2022-01-01 11:00:00+08'::TIMESTAMPTZ
  group by 1
  order by 3 desc;

您可以使用如下SQL命令核對查詢一段時間內每條SQL掃描資料量，執行此命令的帳號需要具有執行個體的Superuser角色。

• 文法樣本

  select  usename
          ,status
          ,query_id
          ,datname
          ,command_tag
          ,duration
          ,message
          ,query_start
          ,query_end
          ,query_date
          ,query
          ,case when read_bytes < 10*1024*1024 then 10*1024*1024
           else read_bytes end as billing_read_bytes -- 每條查詢至少10MB
          ,application_name
  from    hologres.hg_query_log
  where   status = 'SUCCESS'
  and     command_tag in ('SELECT')
  and     read_bytes is not null
  and     query_end >= '開始時間'::TIMESTAMPTZ
  and     query_end < '結束時間'::TIMESTAMPTZ;
                                  

  billing_read_bytes欄位即為用於計費的掃描資料量。

• 使用樣本

  例如查詢2022年3月1日10:00至2022年3月1日11:00每條SQL掃描資料量的樣本如下。

  select  usename
          ,status
          ,query_id
          ,datname
          ,command_tag
          ,duration
          ,message
          ,query_start
          ,query_end
          ,query_date
          ,query
          ,case when read_bytes < 10*1024*1024 then 10*1024*1024
           else read_bytes end as billing_read_bytes -- 每條查詢至少10MB
          ,application_name
  from    hologres.hg_query_log
  where   status = 'SUCCESS'
  and     command_tag in ('SELECT')
  and     read_bytes is not null
  and     query_end >= '2022-03-01 10:00:00+08'::TIMESTAMPTZ
  and     query_end < '2022-03-01 11:00:00+08'::TIMESTAMPTZ;