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Function Compute:隨用隨付

更新時間:Dec 07, 2024

隨用隨付,是一種先使用後付費的計費方式。您只需為實際使用的Function Compute資源付費,不需要提前購買資源。本文介紹隨用隨付適用的資源以及結算規則。

計費組成

CU使用量實行按月階梯累計計費,計費梯度和單價如下。

階梯

CU使用量(單位:CU)

單價

官網折扣單價

啟用時間:2024年08月27日~2025年08月27日

階梯1

(0,1億]

USD 0.000020/CU

USD 0.0000160/CU

階梯2

(1億,5億]

USD 0.000017/CU

USD 0.0000136/CU

階梯3

>5億

USD 0.000014/CU

USD 0.0000112/CU

各資源使用量的CU轉換係數

Function Compute之前提供的計費項目函數調用次數活躍vCPU使用量閑置vCPU使用量記憶體使用量量磁碟使用量、活躍GPU使用量閑置GPU使用量CU使用量的換算邏輯為:資源使用量×CU轉換係數=CU使用量

不同資源使用量對應的CU轉換係數不同,詳細如下:

計費項目

函數調用次數

活躍vCPU使用量

閑置vCPU使用量

記憶體使用量量

磁碟使用量

tesla系列

活躍GPU使用量

tesla系列

閑置GPU使用量

ada系列

活躍GPU使用量

ada系列

閑置GPU使用量

單位

CU/萬次

CU/vCPU*秒

CU/vCPU*秒

CU/GB*秒

CU/GB*秒

CU/GB*秒

CU/GB*秒

CU/GB*秒

CU/GB*秒

CU轉換係數

75

1

0

0.15

0.05

2.1

0.5

1.5

0.25

相關概念

  • 閑置模式:Function Compute的CPU執行個體和GPU執行個體根據是否正在執行請求,分為活躍狀態和閑置狀態。

    • 活躍執行個體:當前正在執行請求的執行個體稱為活躍執行個體。

    • 閑置執行個體:當開啟閑置模式後,當前無執行請求的執行個體稱為閑置執行個體。

  • 執行時間長度:Function Compute提供了預留和按量兩種執行個體使用模式,兩種模式的執行時間長度統計方式不同。更多資訊,請參見執行個體類型及使用模式

    • 按量模式:系統自動為函數分配和釋放執行個體,函數執行時間長度的計量從請求執行函數開始,到請求執行完畢結束。

    • 預留模式:函數執行個體由您自行分配、釋放和管理,函數執行時間長度的計量從Function Compute系統啟動預留函數執行個體開始,到您主動釋放為止。

重要

預留模式下執行個體未執行任何請求,只要沒有釋放執行個體,您都需要為執行個體付費。所以如果您的執行個體未執行任何請求,但一直有費用賬單產生,請及時釋放預留執行個體,具體操作請參見配置Auto Scaling規則

計費粒度

函數執行個體類型的執行時間長度計費粒度如下所示。

執行個體類型

按量模式

預留模式

CPU執行個體

計費粒度為1毫秒。

計費粒度為1秒,不足10秒按10秒計費。

說明

例如一個執行個體預留模式下運行時間長度為51秒,則按照60秒計費;運行時間長度為61秒,則按照70秒計費。

GPU執行個體

計費粒度為1秒,不足1秒按1秒計費。

說明

例如一個GPU執行個體按量模式下運行時間長度為51毫秒,則按照1秒計費;運行時間長度為10.5秒,則按照11秒計費。

說明
  • 該執行時間長度是指函數的執行時間,不同執行個體模式執行時間長度統計方式不同,具體見相關概念

  • 出賬周期為1小時,費用會按計費粒度的相應費用累加按小時結算。

出賬周期

賬單按小時結算,賬單出賬時間通常在當前計費周期結束後1~2小時左右,具體以系統實際出賬時間為準。費用會自動從您的賬戶扣款。

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