費用組成和計費方式 - Function Compute

Function Compute提供了試用額度、隨用隨付和資源套件三種計費方式，計費項目為CU使用量。本文介紹CU使用量計費單價、樣本以及函數調用次數、活躍vCPU使用量、閑置vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量、活躍GPU使用量、閑置GPU使用量與CU使用量之間的轉換係數。

您可以登入Function Compute控制台，在概覽頁面的全球資料統計地區查看當月函數調用次數、活躍vCPU使用量、閑置vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量、活躍GPU使用量（包括Tesla系列和Ada系列）、閑置GPU使用量（包括Tesla系列和Ada系列），然後使用價格計算機，將以上資源使用量折算為CU使用量並計算總使用費用。所有RAM使用者的資源使用量將統一匯總到阿里雲主帳號，由主帳號統計並提供賬單。

說明

自2024年01月05日0時起，Function Compute公網出流量切換為CDT計費模式，即按照CDT公網流量計費單價出賬。更多資訊，請參見支援的產品。關於公網流量免費額度，請參見【產品變更】公網流量免費額度變更。
自2024年08月27日起，Function Compute不再提供計費項目函數調用次數、活躍vCPU使用量、閑置vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量、活躍GPU使用量和閑置GPU使用量，以上資源使用將按照轉換係數轉換為CU使用量並按照CU使用量單價進行計費。不同資源使用量對應的CU轉換係數不同，詳情請參見各資源使用量的CU轉換係數。
在Function Compute內使用其他雲產品服務，需要關注對應的雲產品的計費情況。

計費方式

試用額度

Function Compute為首次開通服務的使用者提供試用額度，即CU資源套件。如果未購買其他類型的資源套件，每個周期超出試用額度的部分均會計入隨用隨付，更多資訊，請參見試用額度。

資源套件

Function Compute提供五檔CU資源套件，購買資源套件後，將優先使用資源套件抵扣業務消耗，直至資源套件耗盡自動轉為隨用隨付。購買資源套件讓您可以以更優惠的價格享受等量資源，從而減少支出。更多資訊，請參見資源套件。

隨用隨付

根據實際消耗的計算資源按需付費，未消耗則不計費。更多資訊，請參見隨用隨付。

計費組成

CU使用量實行按月階梯累計計費，計費梯度和單價如下。

階梯	CU使用量（單位：CU）	單價	官網折扣單價啟用時間：2024年08月27日~2025年08月27日
階梯1	(0,1億]	USD 0.000020/CU	USD 0.0000160/CU
階梯2	(1億,5億]	USD 0.000017/CU	USD 0.0000136/CU
階梯3	>5億	USD 0.000014/CU	USD 0.0000112/CU

各資源使用量的CU轉換係數

Function Compute之前提供的計費項目函數調用次數、活躍vCPU使用量、閑置vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量、活躍GPU使用量和閑置GPU使用量與CU使用量的換算邏輯為：資源使用量×CU轉換係數=CU使用量。

不同資源使用量對應的CU轉換係數不同，詳細如下：

計費項目

函數調用次數

活躍vCPU使用量

閑置vCPU使用量

記憶體使用量量

磁碟使用量

tesla系列

活躍GPU使用量

tesla系列

閑置GPU使用量

ada系列

活躍GPU使用量

ada系列

閑置GPU使用量

單位

CU/萬次

CU/vCPU*秒

CU/GB*秒

CU轉換係數

0.15

0.05

2.1

0.5

1.5

0.25

計費樣本

假設某使用者當月vCPU使用量為8億vCPU*秒、記憶體使用量量為20億GB*秒、磁碟使用量為0億GB*秒、Tesla系列活躍GPU使用量為1億GB*秒、Tesla系列閑置GPU使用量為4億GB*秒、函數調用次數為120億次，CU使用量和計費總額如下所示。

資源使用類型	總用量	轉換係數	轉換後CU使用量
活躍vCPU使用量	800,000,000 vCPU*秒	1 CU/vCPU*秒	800,000,000 CU
記憶體使用量量	2,000,000,000 GB*秒	0.15 CU/GB*秒	300,000,000 CU
磁碟使用量	0 GB*秒	0.05 CU/GB*秒說明：磁碟512 MB以內免費，超出的部分計費。	0 CU
Tesla系列活躍GPU使用量	100,000,000 GB*秒	2.1 CU/GB*秒	210,000,000 CU
Tesla系列閑置GPU使用量	400,000,000 GB*秒	0.5 CU/GB*秒	200,000,000 CU
函數調用次數	12,000,000,000次	0.0075 CU/次	90,000,000 CU
CU使用量合計：1,600,000,000 CU

計費總額=階梯1單價×使用量+階梯2單價×使用量+階梯3單價×使用量=USD 0.000020/CU×100,000,000 CU+USD 0.000017/CU×400,000,000 CU+USD 0.000014/CU×1,100,000,000 CU=USD 24,200

重要

vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量和GPU使用量均根據配置函數時配置的規格 × 使用時間長度進行計算，而不是根據函數執行時實際使用的資源收費。

預留執行個體計費樣本

CPU預留執行個體計費

假如某使用者建立一個CPU的函數執行個體並配置了預留執行個體，函數規格為vCPU 0.35核，記憶體為512 MB，臨時磁碟大小為512 MB，當月該預留執行個體執行了50個小時，其中活躍狀態執行10小時，閑置狀態執行40小時，函數調用了100萬次，CU使用量和計費總額如下所示。

說明

CPU預留執行個體模式下，記憶體使用量量跟磁碟使用量根據總執行時間計費，活躍vCPU使用量根據活躍狀態執行時間長度計費。

資源使用類型	使用量	轉換係數	轉換後CU使用量
活躍vCPU使用量	12,600 vCPU*秒	1 CU/vCPU*秒	12,600 CU
閑置vCPU使用量	50,400 vCPU*秒	0 CU/vCPU*秒說明：閑置vCPU不產生費用。	0 CU
記憶體使用量量	90,000 GB*秒	0.15 CU/GB*秒	13,500 CU
磁碟使用量	0 GB*秒	0.05 CU/GB*秒說明：磁碟512 MB以內免費，超出的部分計費。	0 CU
函數調用次數	1,000,000次	0.0075 CU/次	7,500 CU
CU使用量合計：33,600 CU

計費總額=階梯1單價×使用量=USD 0.000020/CU×33,600 CU=USD 0.67

GPU預留執行個體計費

假如某使用者建立一個GPU的函數執行個體並配置了預留執行個體，函數規格為GPU 16 GB，GPU的顯卡類型為Tesla系列，vCPU 8核，記憶體為32 GB，臨時磁碟大小為512 MB。當月該預留執行個體執行了50個小時，其中活躍狀態執行10小時，閑置狀態執行40小時，函數調用了100萬次，CU使用量和計費總額如下所示。

說明

GPU預留模式下，記憶體使用量量跟磁碟使用量根據總執行時間計費，活躍vCPU使用量和活躍GPU使用量根據活躍狀態執行時間長度計費，當執行個體上無任何請求時，vCPU和GPU會同時進入閑置狀態。

資源使用類型	使用量	轉換係數	轉換後CU使用量
活躍vCPU使用量	288,000 vCPU*秒	1 CU/vCPU*秒	288,000 CU
閑置vCPU使用量	1,152,000 vCPU*秒	0 CU/vCPU*秒說明：閑置vCPU不產生費用。	0 CU
記憶體使用量量	5,760,000 GB*秒	0.15 CU/GB*秒	864,000 CU
磁碟使用量	0 GB*秒	0.05 CU/GB*秒說明：磁碟512 MB以內免費，超出的部分計費。	0 CU
Tesla系列活躍GPU使用量	576,000 GB*秒	2.1 CU/GB*秒	1,209,600 CU
Tesla系列閑置GPU使用量	2,304,000 GB*秒	0.5 CU/GB*秒	1,152,000 CU
函數調用次數	1,000,000次	0.0075 CU/次	7,500 CU
CU使用量合計：3,521,100 CU

計費總額=階梯1單價×使用量=USD 0.000020/CU×3,521,100 CU=USD 70.42

Function Compute：計費概述