KVStore for Redis - Realtime Compute for Apache Flink

本文為您介紹如何使用KVStore for Redis連接器。

背景資訊

阿里雲資料庫Redis是相容開源Redis協議標準、提供記憶體加硬碟混合儲存的資料庫服務，基於高可靠雙機熱備架構及可平滑擴充的叢集架構，充分滿足高吞吐、低延遲及彈性變更配置的業務需求，更多內容詳情請參見阿里雲資料庫Redis版。

Redis連接器支援的資訊如下。

類別	詳情
支援類型	維表和結果表
支援模式	流模式
資料格式	String
特有監控指標	維表：無結果表： numBytesOut numRecordsOutPerSecond numBytesOutPerSecond currentSendTime 說明指標含義詳情，請參見監控指標說明。
API 種類	SQL
是否支援更新或刪除結果表資料	是

前提條件

已建立KVStore for Redis執行個體，詳情請參見步驟1：建立執行個體。
已設定白名單，詳情請參見步驟2：設定白名單。

使用限制

目前Redis連接器是僅提供Best Effort語義，無法保證資料的Exactly Once，需要您自行保證語義上的等冪性。
維表使用限制有：
- 僅支援讀取Redis資料存放區中STRING和HASHMAP類型的資料。
- 維表的欄位必須為STRING，且必須聲明且只能聲明一個主鍵。
- 維表JOIN時，ON條件必須包含主鍵的等值條件。

文法結構

CREATE TABLE redis_table (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  PRIMARY KEY (col1) NOT ENFORCED -- 必填。
) WITH (
  'connector' = 'redis',
  'host' = '<yourHost>',
  'mode' = 'STRING'  -- 結果表時必填。
);

WITH參數

通用

參數	說明	資料類型	是否必填	預設值	備忘
connector	表類型。	String	是	無	固定值為redis。
host	Redis Server串連地址。	String	是	無	推薦您使用內網地址。說明由於網路延遲和頻寬節流設定等因素，串連公網地址時可能會出現不穩定的情況。
port	Redis Server串連連接埠。	Int	否	6379	無。
password	Redis資料庫密碼。	String	否	Null 字元串，表示不進行校正。	無。
dbNum	選擇操作的資料庫編號。	Int	否	0	無。
clusterMode	Redis叢集是否為叢集模式。	Boolean	否	false	無。
hostAndPorts	Redis叢集的主機和連接埠號碼。說明如果啟用了叢集模式，且不需要串連高可用，可以通過host和port配置項只配置其中一台主機，也可以只配置該項。該配置項的優先順序高於獨立的host和port配置項。	String	否	空	如果`ClusterMode = true`，同時需要支援Jedis到自建Redis叢集串連的高可用，必須配置該項。配置格式為字串：`"host1:port1,host2:port2"`。
key-prefix	表主索引值的首碼。	String	否	無	配置後，Redis維表和結果表的主鍵欄位值在查詢或者寫入Redis時會被自動添加首碼，該首碼是由鍵首碼（key-prefix）和其後的首碼分隔字元（key-prefix-delimiter）組成。說明僅Realtime Compute引擎VVR 8.0.7及以上版本支援該參數。
key-prefix-delimiter	表主索引值與表主索引值首碼之間的分隔字元。	String	否	無
connection.pool.max-total	串連池可以分配的最大串連數。	Int	否	8	說明僅Realtime Compute引擎VVR 8.0.9及以上版本支援該參數。
connection.pool.max-idle	串連池中最大空閑串連數。	Int	否	8
connection.pool.min-idle	串連池中最小空閑串連數。	Int	否	0
connect.timeout	建立串連的逾時時間。	Duration	否	3000ms
socket.timeout	從Redis伺服器接收資料的逾時時間（即通訊端逾時）。	Duration	否	3000ms

結果表專屬

參數	說明	資料類型	是否必填	預設值	備忘
mode	對應Redis的資料結構。	String	是	無	ApsaraDB for Redis結果表支援5種Redis資料結構，其DDL必須按指定格式定義且主鍵必須被定義。詳情請參見Redis結果表資料結構格式。
flattenHash	是否按照多值模式寫入HASHMAP類型資料。	Boolean	否	false	參數取值如下： true：按照多值模式寫入。此時，您需要在DDL中聲明多個非主鍵欄位，主鍵欄位值對應key，每個非主鍵欄位的欄位名對應一個field，欄位值對應該field的value。 false：按照單值模式寫入。此時您需要在DDL中聲明三個欄位，第一個主鍵欄位的欄位值對應key，第二個非主鍵欄位的欄位值對應field，第三個非主鍵欄位的欄位值對應value。說明該參數僅在mode參數取值為HASHMAP時生效。僅Realtime Compute引擎VVR 8.0.7及以上版本支援該參數。
ignoreDelete	是否忽略Retraction訊息。	Boolean	否	false	參數取值如下： true：收到Retraction訊息時，忽略Retraction訊息。 false：收到Retraction訊息時，同時刪除資料對應的key及已插入的資料。
expiration	為寫入資料對應的Key設定TTL。	Long	否	0，代表不設定TTL。	如果該參數的值大於0，則寫入資料對應的Key會被設定相應的TTL，單位為毫秒。說明僅Realtime Compute引擎VVR 4.0.13及以上版本支援該參數。
sink.buffer-flush.max-rows	緩衝可儲存的最大記錄數。	Int	否	200	緩衝記錄包括所有追加、修改和刪除的事件，超過最大記錄數時將刷寫緩衝。說明僅Realtime Compute引擎VVR 8.0.9及以上版本支援該參數。僅適用於非叢集Redis執行個體，可以設定為`0`禁用該參數。
sink.buffer-flush.interval	緩衝刷寫時間間隔。	Duration	否	1000ms	非同步刷寫緩衝。說明僅Realtime Compute引擎VVR 8.0.9及以上版本支援該參數。僅適用於非叢集Redis執行個體，可以設定為`0`禁用該參數。

維表專屬

參數	說明	資料類型	是否必填	預設值	備忘
mode	讀取Redis的資料類型。	String	否	STRING	參數取值如下： STRING：不指定時，預設以STRING類型讀取。 HASHMAP：當指定mode為HASHMAP時，將按照多值模式讀取HASHMAP類型資料。此時DDL需要聲明多個非主鍵欄位，主鍵欄位值對應key，每個非主鍵欄位的欄位名對應field，欄位值對應value。說明僅Realtime Compute引擎VVR 8.0.7及以上版本支援該參數。如果您需要以單值模式讀取HASHMAP類型資料時，請配置hashName參數。
hashName	單值模式讀取HASHMAP類型資料時使用的key。	String	否	無	如果您未指定mode參數，還希望以單值模式讀取HASHMAP類型資料。此時，您需要配置hashName。此時DDL僅需要聲明兩個欄位，第一個主鍵欄位的欄位值對應field，第二個非主鍵欄位的欄位值對應value。
cache	緩衝策略。	String	否	None	KVStore for Redis維表支援以下緩衝策略： None（預設值）：無緩衝。 LRU：緩衝維表裡的部分資料。源表的每條資料都會觸發系統先在Cache中尋找資料，如果沒有找到，則去物理維表中尋找。 ALL：緩衝維表裡的所有資料。在Job運行前，系統會將維表中所有資料載入到Cache中，之後所有的維表尋找資料都會通過Cache進行。如果在Cache中無法找到資料，則KEY不存在。全量的Cache有一個到期時間，到期後會重新載入一遍全量Cache。重要僅Realtime Compute引擎VVR 8.0.3及以上版本支援ALL緩衝策略。 ALL緩衝策略目前僅支援單值模式讀取hashmap類型資料（即hashName參數不為空白，mode參數為空白時）。需要配置相關參數：緩衝大小（cacheSize）和緩衝更新時間間隔（cacheTTLMs）。
cacheSize	緩衝大小。	Long	否	10000	當選擇LRU緩衝策略時，需要設定緩衝大小。
cacheTTLMs	緩衝逾時時間長度，單位為毫秒。	Long	否	無	cacheTTLMs配置和cache有關：如果cache配置為None，則cacheTTLMs可以不配置，表示緩衝不逾時。如果cache配置為LRU，則cacheTTLMs為緩衝逾時時間。預設不到期。如果cache配置為ALL，則cacheTTLMs為緩衝載入時間。預設不重新載入。
cacheEmpty	是否緩衝空結果。	Boolean	否	true	無。
cacheReloadTimeBlackList	更新時間黑名單。在緩衝策略選擇為ALL時，啟用更新時間黑名單，防止在此時間內做Cache更新（例如雙11情境）。	String	否	無	格式為2017-10-24 14:00 -> 2017-10-24 15:00，2017-11-10 23:30 -> 2017-11-11 08:00。分隔字元的使用方式如下所示：用英文逗號（,）來分隔多個黑名單。用箭頭（->）來分割黑名單的起始結束時間。

Redis結果表資料結構格式

類型	格式	Redis插入資料的命令
STRING類型	DDL為兩列：第1列為key，STRING類型。第2列為value，STRING類型。	`set key value`
LIST類型	DDL為兩列：第1列為key，STRING類型。第2列為value，STRING類型。	`lpush key value`
SET類型	DDL為兩列：第1列為key，STRING類型。第2列為value，STRING類型。	`sadd key value`
HASHMAP類型	預設情況下，DDL為三列：第1列為key，STRING類型。第2列為field，STRING類型。第3列為value，STRING類型。	`hmset key field value`
HASHMAP類型	flattenHash參數配置為true時，DDL支援多列，以4列的情況為例：第1列為key，STRING類型。第2列的欄位名（假設為col1）對應一個field，欄位值（假設為value1）對應該field的value，STRING類型。第3列的欄位名（假設為col2）對應一個field，欄位值（假設為value2）對應該field的value，STRING類型。第4列的欄位名（假設為col3）對應一個field，欄位值（假設為value3）對應該field的value，STRING類型。	`hmset key col1 value1 col2 value2 col3 value3`
SORTEDSET類型	DDL為三列：第1列為key，STRING類型。第2列為score，DOUBLE類型。第3列為value，STRING類型。	`zadd key score value`

類型映射

類型	Redis欄位類型	Flink欄位類型
通用	STRING	STRING
結果表專屬	SCORE	DOUBLE

說明

因為Redis的SCORE類型應用於SORTEDSET（有序集合），所以需要手動為每個Value設定一個DOUBLE類型的SCORE，Value才能按照該SCORE從小到大進行排序。

使用樣本

結果表

寫入STRING類型資料：在程式碼範例中，redis_sink結果表中col1列的值會作為key，col2列的值會作為value寫入到Redis中。

CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source (
  col1 STRING,
  col2 STRING
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'number-of-rows' = '100'
);

CREATE TEMPORARY TABLE redis_sink (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  PRIMARY KEY (col1) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'redis',
  'mode' = 'STRING',
  'host' = '<yourHost>',
  'port' = '<yourPort>',
  'password' = '<yourPassword>'
);

INSERT INTO redis_sink
SELECT *
FROM datagen_source;

單值模式寫入HASHMAP類型資料：在程式碼範例中，redis_sink結果表中的col1列的值會作為key，col2列的值會作為field，col3列的值會作為value寫入到Redis中。

CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'number-of-rows' = '100'
);

CREATE TEMPORARY TABLE redis_sink (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING
  PRIMARY KEY (col1) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'redis',
  'mode' = 'HASHMAP',
  'host' = '<yourHost>',
  'port' = '<yourPort>',
  'password' = '<yourPassword>'
);

INSERT INTO redis_sink
SELECT *
FROM datagen_source;

多值模式寫入HASHMAP類型資料：在程式碼範例中，redis_sink結果表中的col1列的值會作為key，col2列的值會作為field為col2的value，col3列的值會作為field為col3的value，col4列的值會作為field為col4的value，寫入到Redis中。

CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING,
  col4 STRING
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'number-of-rows' = '100'
);

CREATE TEMPORARY TABLE redis_sink (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING,
  col4 STRING
  PRIMARY KEY (col1) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'redis',
  'mode' = 'HASHMAP',
  'flattenHash' = 'true',
  'host' = '<yourHost>',
  'port' = '<yourPort>',
  'password' = '<yourPassword>'
);

INSERT INTO redis_sink
SELECT *
FROM datagen_source;

維表

讀取STRING類型資料：在程式碼範例中，redis_dim維表中的col1列的值對應key，col2列的值對應value。

CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source (
  col1 STRING,
  proctime as PROCTIME()
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'number-of-rows' = '100'
);

CREATE TEMPORARY TABLE redis_dim (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  PRIMARY KEY (col1) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'redis',
  'host' = '<yourHost>',
  'port' = '<yourPort>',
  'password' = '<yourPassword>'
);

CREATE TEMPORARY TABLE blackhole_sink (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING
) WITH (
  'connector' = 'blackhole'
);

INSERT INTO blackhole_sink
SELECT t1.col1, t2.col1, t2.col2
FROM datagen_source AS t1
JOIN redis_dim FOR SYSTEM_TIME AS OF t1.proctime AS t2
ON t1.col1 = t2.col1;

單值模式讀取HASHMAP類型資料：在程式碼範例中，hashName參數的值testKey為key，redis_dim維表中的col1列的值對應field，col2列的值對應value。

CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source (
  col1 STRING,
  proctime as PROCTIME()
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'number-of-rows' = '100'
);

CREATE TEMPORARY TABLE redis_dim (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  PRIMARY KEY (col1) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'redis',
  'host' = '<yourHost>',
  'port' = '<yourPort>',
  'password' = '<yourPassword>',
  'hashName' = 'testkey'
);

CREATE TEMPORARY TABLE blackhole_sink (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING
) WITH (
  'connector' = 'blackhole'
);

INSERT INTO blackhole_sink
SELECT t1.col1, t2.col1, t2.col2
FROM datagen_source AS t1
JOIN redis_dim FOR SYSTEM_TIME AS OF t1.proctime AS t2
ON t1.col1 = t2.col1;

多值模式讀取HASHMAP類型資料：在程式碼範例中，redis_dim維表中的col1列的值對應key，col2列的值對應field為col2的value，col3列的值對應field為col3的value，col4列的值對應field為col4的value。

CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source (
  col1 STRING,
  proctime as PROCTIME()
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'number-of-rows' = '100'
);

CREATE TEMPORARY TABLE redis_dim (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING,
  col4 STRING
  PRIMARY KEY (col1) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'redis',
  'host' = '<yourHost>',
  'port' = '<yourPort>',
  'password' = '<yourPassword>',
  'mode' = 'HASHMAP'
);

CREATE TEMPORARY TABLE blackhole_sink (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING,
  col4 STRING
) WITH (
  'connector' = 'blackhole'
);

INSERT INTO blackhole_sink
SELECT t1.col1, t2.col2, t2.col3, t2.col4
FROM datagen_source AS t1
JOIN redis_dim FOR SYSTEM_TIME AS OF t1.proctime AS t2
ON t1.col1 = t2.col1;