E-MapReduce：管理Notebook會話

建立Notebook會話

Notebook會話建立完成後，您可以在進行Notebook開發時選擇此會話。

1. 進入Notebook會話頁面。

   1. 登入E-MapReduce控制台。

   2. 在左側導覽列，選擇EMR Serverless > Spark。

   3. 在Spark頁面，單擊目標工作空間名稱。

   4. 在EMR Serverless Spark頁面，選擇左側導覽列中的會話管理。

   5. 單擊Notebook會話頁簽。

2. 在Notebook會話頁面，單擊建立Notebook會話。

3. 在建立Notebook會話頁面，配置以下資訊，單擊建立。

   重要

   建議將所選部署隊列的並發上限至少設定為Notebook會話所需的資源大小，具體數值請以控制台展示為準。

   參數	說明
   名稱	建立Notebook會話的名稱。 長度限制為1~64個字元，僅支援字母、數字、短劃線（-）、底線（_）和空格。
   部署隊列	請選擇合適的開發隊列部署會話。僅支援選擇開發或者開發和生產公用的隊列。 隊列更多資訊，請參見管理資源隊列。
   引擎版本	當前會話使用的引擎版本。引擎版本號碼含義等詳情請參見引擎版本介紹。
   使用Fusion加速	Fusion可加速Spark負載的運行並降低任務的總成本。有關計費資訊，請參見產品計費。有關Fusion引擎介紹，請參見Fusion引擎。
   運行環境	可以選擇在運行環境管理頁面建立的自訂環境，Notebook會話啟動時將根據所選環境預裝相關庫。 說明 僅支援選擇已就緒的運行環境。
   自動停止	預設開啟。支援您自訂設定Notebook會話在不活動後的自動停止時間。
   spark.driver.cores	用於指定Spark應用程式中Driver進程所使用的CPU核心數量。預設值為1 CPU。
   spark.driver.memory	用於指定Spark應用程式中Driver進程可以使用的記憶體量。預設值為3.5 GB。
   spark.executor.cores	用於指定每個Executor進程可以使用的CPU核心數量。預設值為1 CPU。
   spark.executor.memory	用於指定每個Executor進程可以使用的記憶體量。預設值為3.5 GB。
   spark.executor.instances	Spark分配的執行器（Executor）數量。預設值為2。
   動態資源分派	預設關閉。開啟後，需要配置以下參數： executors數量下限：預設為2。 executors數量上限：如果未設定spark.executor.instances，則預設值為10。
   更多記憶體配置	spark.driver.memoryOverhead：每個Driver可利用的非堆記憶體。如果未設定該參數，Spark會根據預設值自動分配，預設值為 max（384MB, 10% × spark.driver.memory）。 spark.executor.memoryOverhead：每個Executor可利用的非堆記憶體。如果未設定該參數，Spark會根據預設值自動分配，預設值為 max（384MB, 10% × spark.executor.memory）。 spark.memory.offHeap.size：Spark可用的堆外記憶體大小。預設值為1 GB。 僅在spark.memory.offHeap.enabled設定為true時生效。預設情況下，當採用Fusion Engine時，該功能將處於啟用狀態，其非堆記憶體預設設定為1 GB。
   Spark配置	填寫Spark配置資訊，預設以空格符分隔，例如，spark.sql.catalog.paimon.metastore dlf。

4. 單擊建立Notebook會話操作列的啟動。

相關文檔

• 隊列相關的操作，請參見管理資源隊列。

• 會話支援的角色及許可權，請參見系統管理使用者和角色。

• Notebook完整的開發流程樣本，請參見Notebook開發快速入門。