開源巨量資料平台E-MapReduce（簡稱EMR）的ClickHouse提供了開源OLAP分析引擎ClickHouse的雲上託管服務。EMR ClickHouse完全相容開源版本的產品特性，同時提供叢集快速部署、叢集管理、擴容、縮容和監控警示等雲上產品功能，並且在開源的基礎上最佳化了ClickHouse的讀寫效能，提升了ClickHouse與EMR其他組件快速整合的能力。
特性
特性 | 描述 |
特性 | 描述 |
列式儲存 | 相較於行式儲存，列式儲存在查詢效能上更優。同時列式儲存的資料壓縮比更高，更加節省儲存空間。 |
MPP架構 | 每個節點只訪問本地記憶體和儲存，節點資訊互動和節點本身是平行處理的。查詢效能好，易於擴充。 向量化引擎：為了高效的使用CPU，資料不僅僅按列儲存，同時還按向量（列的一部分）進行處理，這樣可以更加高效地使用CPU。 |
支援SQL | ClickHouse支援一種基於SQL的聲明式查詢語言，它在許多情況下與ANSI SQL標準相同。支援GROUP BY、ORDER BY、FROM、JOIN和IN查詢以及非相互關聯的子查詢。 |
即時的資料更新 | ClickHouse支援在表中定義主鍵。為了使查詢能夠快速在主鍵中進行範圍尋找，資料總是以增量的方式有序的儲存在MergeTree中。 近即時資料更新， Clickhouse支援近即時的資料插入、指標彙總以及索引建立。 |
支援索引 | 按照主鍵對資料進行排序，ClickHouse可以在幾十毫秒以內完成對資料特定值或範圍的尋找。 |
典型應用情境
情境 | 描述 |
情境 | 描述 |
使用者行為分析 | 行為分析系統的表可以製作成一張大的寬表，每個表包含大量的列，可以超過一千列。JOIN的形式相對少一點，可以實現路徑分析、漏鬥分析和路徑轉化等功能。 |
流量和監控 | 可以將系統和應用監控指標通過流式計算引擎Flink或Spark streaming將監控資料清洗處理以後，即時寫入ClickHouse，然後結合Grafana進行可視化展示。 |
使用者畫像 | 可以將各種使用者特徵進行資料加工，製作成包含全部使用者的一張或多張使用者特徵表，提供靈活的使用者Portrait analysis、支撐廣告和圈人等業務需求。 |
即時BI報表 | 根據業務需求，可以即時製作一些及時產出的查詢靈活的BI報表，實現秒級查詢，絕大多數查詢能夠即時反饋。BI報表包括訂單分析、營銷效果分析和大促活動分析。 |
不合適的情境：
沒有完整的事務支援。
缺少高頻率、低延遲的修改或刪除已存在資料的能力。
僅能用於大量刪除或修改資料。
