維度是維度建模的基礎和靈魂。在維度建模中，將度量稱為”事實“，將環境描述為”維度“。維度資料表包含了事實表中指定屬性的相關詳細資料，常用的維度如日期維度、城市維度等。本文為您介紹如何建立維度資料表。
前提條件
公用層主要完成公用資料的加工與整合，建立整體統一的維度資料表。應用程式層基於實際應用需求，擷取公用層加工整合後的資料，面向具體業務建立業務層面的維度資料表，進行持續的個人化資料建設及改造。您可根據需求選擇建立公用層或應用程式層維度資料表，不同數倉分層建立維度資料表的準備工作如下表。
數倉分層 | 準備事項 | 參考連結 |
公用層 | 已在公用層建立數倉分層。用於確定維度資料表所屬的層級。 | |
已建立資料域，用於確定維度資料表所統計的業務資料視角。 | ||
應用程式層 | 已在應用程式層建立數倉分層。用於確定維度資料表所屬的層級。 | |
已建立資料集市，用於確定維度資料表所統計的特定應用情境或產品的資料類別。 |
背景資訊
結合業務的資料域的規劃，提取出各業務資料域中進行資料分析時可能存在的維度，並將維度及其屬性通過維度資料表的方式儲存下來。例如，在進行電商業務資料分析時，可用的維度及其屬性有：訂單維度（屬性包括訂單ID、訂單建立時間、買家ID、賣家ID等）、使用者維度（性別、出生日期等）、商品維度（包括商品ID、商品名稱、商品上架時間）等，此時您就可以將這些維度和屬性建立為訂單維度資料表、使用者維度資料表、商品維度資料表等，將維度屬性記錄作為維度資料表的欄位。後續您可將這些維度資料表部署到數倉中，通過ETL將實際維度資料按照維度資料表定義的方式進行儲存，方便業務人員在後續的資料分析時進行取用。
如上圖所示：
建立維度資料表時：
可以關聯本維度資料表是用於分析哪個業務分類、哪個資料域，便於後續直接查看具體某一資料域或資料集市下，有哪些維度資料表。
可以指定維度資料表後續在資料建模分析使用時，維度資料表的資料存放區於數倉中的哪個資料分層，一般情況下維度資料表可儲存於公用維度層（DIM層）。
維度資料表建立後，您可以將維度屬性添加為維度資料表的欄位，並對維度資料表進行關聯和分區的設定，使用統一的資料標準來進列欄位設定，保障全資料域中的維度資料的屬性是一致的。
維度資料表配置完成後：
可物化至儲存引擎，後續在計算引擎中使用維度資料表進行資料分析。
在進行資料派生指標和匯總表的設計建立時，可直接關聯使用維度資料表中的維度。
建立維度資料表
進入智能資料建模頁面。
登入DataWorks控制台，切換至目標地區後，單擊左側導覽列的，在下拉框中選擇對應工作空間後單擊進入資料建模。
在智能資料建模頁面的頂部功能表列，單擊維度建模，進入維度建模頁面。
建立維度資料表。
在維度建模頁面，滑鼠移至上方至
表徵圖，單擊。配置維度資料表的基本資料。
您可根據需求，選擇維度資料表所掛載的層級、資料域、業務分類、資料集市等資訊，選擇後，後續可進入相應對象的列表查看所建立的維度資料表。本文以建立公用層維度資料表樣本。
主要參數說明如下。參數項
描述
資料域
維度資料表所屬的資料域。
業務分類
維度資料表所屬的業務分類。
儲存策略
維度資料表基於什麼策略（即儲存資料的時間周期及資料量範圍）儲存資料。
維度
維度資料表關聯的維度，用於配置維度資料表分析資料的視角。
說明建立維度，詳情請參見建立概念性模型：維度。
表名規則
通過已配置的檢查器規範維度資料表的命名規則。選擇檢查器後，該維度資料表的表名需按照檢查器定義的規則配置。
說明配置檢查器，詳情請參見配置及使用數倉分層檢查器。
表名
維度資料表的名稱。若您配置了表名規則，則維度資料表的表名需遵循規則要求。
表中文名
維度資料表的顯示名稱。
生命週期
維度資料表保留的時間周期。最大可保留36000天。
負責人
當前維度資料表的責任人。預設為建立維度資料表的使用者。
描述
維度資料表的描述資訊。
表類型
根據實際情況，選擇如下類型。
普通維度資料表：普通的維度資料表，無其他需求可選擇該類型。
枚舉維度資料表：可進行枚舉的維度資料表，例如性別維度資料表。
層級維度資料表：存在欄位需要設定層級關係，支援指標做上卷和下鑽使用。例如國家、省份、市縣等。
配置完成後，單擊儲存，維度資料表建立成功。
在維度建模左側分類樹相應的資料域或業務分類下，可尋找並統一管理維度資料表。
添加表欄位
模型建立成功後，您需要為模型添加表欄位。
您也可以通過FML語句建立欄位、關聯關係及分區，操作方法請參見代碼模式建模。
您可以通過快捷模式或代碼模式為表添加欄位，其中快捷模式支援從表/視圖匯入，即從計算引擎已存在的物理表或視圖匯入欄位，即在尋找已有表/視圖下拉式清單搜尋並選擇已存在的物理表或視圖進列欄位匯入。
當前僅支援從MaxCompute、Hologres、EMR Hive引擎的表或視圖匯入。
快捷模式：從表/視圖匯入
單擊快捷模式下，從表/視圖匯入後的展開。
在尋找已有表/視圖的輸入框中輸入相應名稱，即可選擇對應的表或視圖，並在已引用的表後選擇匯入表或視圖的全部欄位或部分欄位。
說明輸入名稱時支援模糊比對，即輸入關鍵字便可搜尋到所有名稱中包含關鍵字的表或視圖。
僅支援搜尋生產環境的表，不支援搜尋開發環境的表。
表徵圖表示匯入全部欄位。
表徵圖表示匯入部分欄位。
當選擇匯入部分欄位時，在彈出的視窗中，會為您展示所選表的欄位，您可選擇需要添加至模型的欄位，完成後單擊介面下方的匯入。
說明如果已匯入欄位中存在欄位顯示名稱為空白的欄位，您可根據介面提示將欄位描述填充為欄位顯示名稱。
代碼模式
代碼模式為您提供代碼輸入的操作方式，單擊代碼模式後，彈窗中會根據已配置的模型資訊自動產生建模語言，您可以在此基礎上修改模型資訊，完成後單擊下方的確定。
設定表欄位資訊
完成上述操作後，模型所需欄位即已被添加至該模型中，此時您可以根據業務需求設定模型各欄位的關聯欄位、冗餘欄位、關聯粒度/指標。
設定欄位屬性。
欄位屬性預設展示欄位名稱、類型、欄位顯示名稱、描述、主鍵、非空、度量單位、操作等基礎屬性。您可以在展示已添加欄位的右上方單擊欄位顯示設定，選擇需要展示出來的欄位屬性，並根據需要進行修改。
設定欄位的關聯欄位標準、關聯標準代碼。
用於為已添加的欄位選擇關聯的欄位標準和標準代碼，規範欄位的取值內容及範圍。
關聯欄位標準：統一規範管理含義相同但欄位名稱不同的資料，定義欄位的取值範圍、度量單位等內容。
關聯標準代碼：設定某一欄位標準可選擇資料的內容以及範圍。
設定欄位的冗餘欄位。
傳統維度建模星型模型中，維度儲存在維度資料表中，通過事實表的外鍵擷取維度，目的是為了減少儲存消耗。而在DataWorks智能建模的維度模型設計中，為了提高下遊的查詢效率，降低擷取資料的複雜性，減少關聯表的數量，通常可將一些高頻使用的欄位作為冗餘欄位（例如，使用者ID、常用的分析維度）。
樣本一：“訂單建立明細表”可冗餘“收貨地址維度資料表”中的“收貨地址”維度，包含“收貨人地址、收貨人手機號”等維度屬性。
樣本二：“商品維度資料表”可冗餘“商品資訊表”中的“採購資訊、品牌資訊”等屬性。
在已添加欄位的操作列，單擊冗餘欄位，即可設定欄位的關聯欄位。
完成設定後單擊左上方的儲存。
後續步驟
維度資料表建立完成後，您仍需為表配置欄位管理、關聯關係、分區設定等內容，並將該表發布至對應環境，詳情請參見發布模型至引擎。