DataWorks：配置及使用數倉分層檢查器

配置數倉分層檢查器

1. 在數倉分層頁面，單擊已建立的分層，進入數倉分層詳情頁。

2. 配置數倉分層檢查器。

   1. 在檢查器管理地區，建立檢查器。

      您可選擇建立模型檢查器或指標檢查器，用於規範當前數倉分層中模型或指標的命名。

      說明

      一個數倉分層允許添加多條模型或指標命名規則。

      檢查器參數配置說明如下表。

      配置項	描述
      規則名稱	建立檢查器的規則名稱。
      規則類型	模型規則：預設為表名（表英文名），在建立模型時，可通過選擇對應的檢查器自動產生表名。 指標規則：可配置為中文名稱或英文縮寫，在建立指標時，自動產生派生指標名稱。
      規則定義	定義模型或指標的命名規範。後續使用該規範檢測分層中模型或指標的名稱。 模型規則： 輸入表的首碼資訊，通過表首碼進行檢測。例如，數倉分層要求表名稱以dim開頭，則可輸入dim。 也可單擊表徵圖，使用業務大類英文縮寫、資料集市英文縮寫、主題域英文縮寫等多種類別的來定義規則。可自由組合。 說明 不同模型（例如，應用表、維度資料表）定義規則時可選類別存在差異，具體請以實際介面為準。 指標規則：選擇修飾詞、原子指標、統計周期來定義規則。可自由組合。
      描述	檢查器的描述說明。

   2. 設定預設檢查器。

      您可為模型或指標設定預設檢查器，後續建立模型或指標時，預設使用該檢查器為模型或指標自動產生表名。下圖以模型檢查器為例，為您展示配置介面。

   3. 設定檢查器規則的強弱。

      您可為建立的檢查器設定規則的強弱程度。下圖以模型檢查器為例，為您展示配置介面。

      所有模型或指標檢查器統一使用一種強弱程度的規則，即統一為強規則，或統一為弱規則。後續在維度建模建立對象（模型或指標）時，不同規則的操作限制如下：

      • 弱規則：命名檢查器被設定為弱規則時，使用者在建立模型或指標時，可選擇使用該規範建立模型或指標名稱，也可不遵守該規範建立模型或指標名稱。

      • 強規則：命名檢查器被設定為強規則時，使用者在建立模型或指標時，必須要使用該規範建立模型或指標名稱，否則無法儲存模型或指標。

3. 觸發檢測並查看檢測結果。

   1. 檢查器配置完成後，單擊觸發檢測，根據檢查器的配置內容，檢測分層中所有模型的命名是否符合當前分層中指定的規範，系統會將不符合規範的模型展示出來。您可根據檢測結果進行相關處理操作。

      說明

      • 檢測操作僅觸發啟用狀態的檢查器。

      • 建立的檢查器預設為啟用狀態。若您無需使用檢查器，則可將其關閉，關閉後將不會觸發該檢查器執行檢測任務。

   2. 檢查結束後，單擊查看結果，即可查看本次檢測結果。

數倉分層檢查器使用樣本

• 樣本一

  某公司希望目標數倉分層中的表以dim_開頭。當數倉分層中包含命名為dim_sku、dim_store、dimension_warehouse、fact_order的表時，觸發檢測後，檢測結果如下表所示。

  表名稱	是否符合數倉分層的命名規範
  dim_sku	匹配
  dim_store	匹配
  ension_warehouse	不匹配。名稱不符合以dim_開頭的規範。
  fact_order	不匹配。名稱不符合以dim_開頭的規範。

• 樣本二

  某公司希望DWD數倉分層中的表使用dwd_資料域_自訂表格命名標籤縮寫_儲存策略格式命名。其中，表需以dwd開頭，資料域為sale，自訂表格命名標籤縮寫為order，儲存策略為df/di。

  當該數倉分層中包含命名為dwd_sale_order_df、dwd_sale_order_di、dwd_sale_order、dws_sale_order_df的表時，觸發檢測後，檢測結果如下表所示。

  表名稱	是否符合數倉分層的命名規範
  dwd_sale_order_df	匹配
  dwd_sale_order_di	匹配
  dwd_sale_order	不匹配。表名稱缺少儲存策略df/di。
  dws_sale_order_df	不匹配。表的開頭dws不符合命名規範。

• 樣本三

  某公司的模型委員會希望在建立派生指標時統一併規範指標的名稱，因此在DWS數倉分層中設定了按照時間周期_修飾詞_原子指標順序來組織指標中文名稱的強規則。當開發人員在該數倉分層中建立中文名稱為近1天_A門店_使用者數量、近30天_北京市_B商品_銷售金額、A門店_使用者數量_近7天、A門店_使用者數量的派生指標時，儲存指標將觸發命名規則的檢測，檢測結果如下表所示。

  指標名稱	是否符合數倉分層的命名規範
  近1天_A門店_使用者數量	匹配
  近30天_北京市_B商品_銷售金額	匹配
  A門店_使用者數量_近7天	不匹配
  A門店_使用者數量	不匹配