在DataWorks中，您可按照工作空間粒度指定各模組使用的SPARK參數，後續各模組將預設使用對應SPARK參數執行任務。您可參考Spark官方文檔自訂全域Spark參數，並配置全域Spark參數的優先順序是否高於指定模組內（資料開發、資料分析、營運中心）的SPARK參數。本文為您介紹如何設定全域Spark參數。
背景資訊
Apache Spark是用於進行大規模資料分析的引擎。在DataWorks中，您可通過如下方式配置調度節點運行時使用的Spark參數：
方式一：配置全域Spark參數
設定工作空間層級某DataWorks功能模組運行EMR任務時使用哪個Spark參數，並定義此處配置的Spark參數優先順序是否高於指定模組內配置的Spark參數。詳情請參見設定全域Spark參數。
方式二：配置產品模組內Spark參數
資料開發（DataStudio）：對於Hive、Spark節點，可在節點編輯頁面右側導覽列的進階設定，設定單個節點任務設定Spark屬性。
其他產品模組：暫不支援在模組內單獨設定Spark屬性。
使用限制
僅以下角色可配置全域Spark參數：
阿里雲主帳號。
擁有AliyunDataWorksFullAccess許可權的子帳號（RAM使用者）或RAM角色。
擁有空間管理員角色的子帳號（RAM使用者）。
Spark參數僅針對EMR Spark節點、EMR Spark SQL節點、EMR Spark Streaming節點生效。
您可在DataWorks的管理中心及阿里雲E-MapReduce控制台中更新Spark相關配置，若相同Spark參數在兩者中的配置不同，則通過DataWorks提交的任務將採用DataWorks管理中心中的配置。
目前僅支援對資料開發（DataStudio）、資料品質、資料分析、營運中心模組設定全域Spark參數。
前提條件
登入EMR叢集至DataWorks，詳情請參見註冊EMR叢集至DataWorks。
設定全域Spark參數
進入全域Spark參數配置頁面。
進入管理中心頁面。
登入DataWorks控制台，切換至目標地區後，單擊左側導覽列的管理中心，在下拉框中選擇對應工作空間後單擊進入管理中心。
單擊左側導覽列的開源叢集，進入叢集管理頁面。
找到目標E-MapReduce叢集，單擊SPARK參數，進入全域SPARK參數配置頁面。
設定全域Spark參數。
單擊Spark參數頁面右上方的編輯SPARK參數，配置各模組的全域SPARK參數及優先順序。
說明該配置為工作空間全域配置，請在配置前確認所使用的工作空間是否正確。
參數
步驟
Spark屬性
配置各模組運行EMR任務時使用的Spark屬性。您可參考Spark Configurations、Spark Configurations on Kubernetes配置。
全域配置是否優先
勾選後，表示全域配置將比產品模組內配置優先生效；此時將按照全域配置的Spark屬性來統一運行任務。
全域配置：表示在的SPARK參數頁面配置的Spark屬性。
說明目前僅支援對資料開發（DataStudio）、資料品質、資料分析、營運中心模組設定全域Spark參數。
產品模組內配置：
資料開發（DataStudio）：對於Hive、Spark節點，可在節點編輯頁面右側導覽列的進階設定，設定單個節點任務設定Spark屬性。
其他產品模組：暫不支援在模組內單獨設定Spark屬性。