使用HTTP API地址對接Grafana或自建應用中接入Prometheus資料 - Application Real-Time Monitoring Service

可觀測監控 Prometheus 版提供了HTTP API地址，以便您在自建的Grafana中接入Prometheus監控資料，或在二次開發過程中通過Prometheus API擷取監控資料。

前提條件

已接入Prometheus，具體操作，請參見：

步驟一：擷取HTTP API地址

登入ARMS控制台。
在左側導覽列選擇Prometheus監控 > 執行個體列表，進入可觀測監控 Prometheus 版的執行個體列表頁面。
在頁面頂部功能表列選擇Prometheus執行個體所在的地區，並在目的地組群右側的操作列單擊設定。
在設定頁簽上，根據需求複製公網或內網的HTTP API地址。
說明
如果是雲端服務類型的Prometheus執行個體，請根據接入雲端服務的產品類型選擇對應的HTTP API地址。
可選：如果您需要提高Grafana資料讀取的安全性，可以單擊產生token，擷取Prometheus執行個體的鑒權Token。
重要
產生Token後，在Grafana中添加資料來源時必須配置Token，否則無法讀取Prometheus的監控資料。

步驟二：接入自建Grafana

配置Grafana資料來源。
1. 以管理員帳號登入本地Grafana系統。
2. 單擊頁面左上方的表徵圖。
3. 在左側導覽列中選擇Configuration > Data Sources。
  說明
  僅管理員可以看到此菜單。
4. 在Data Sources頁簽上單擊+ Add new data source。
5. 在Add data source頁面上單擊Prometheus。
6. 在Settings頁簽的Name欄位中輸入自訂的名稱，在Prometheus server URL欄位中粘貼上文步驟一：擷取HTTP API地址中獲得的HTTP API地址。
7. 可選：單擊+ Add header，在Custom HTTP Headers地區單擊+Add header，設定Header為Authorization，設定Value為步驟一：擷取HTTP API地址中擷取的鑒權Token。
8. 單擊頁簽底部的Save & Test。
驗證結果。
1. 登入本地Grafana系統。
2. 單擊頁面左上方的表徵圖，然後在左側導覽列中單擊Dashboards，
3. 單擊Dashboards頁面右側的New，然後在下拉式功能表中單擊New dashboard。
4. 單擊+ Add visualization，
5. 在Select data source頁面選擇您建立的資料來源。
6. 在Edit Panel頁面的Query頁簽下的A地區的Metrics欄位和Label filters欄位中輸入指標名稱和值，單擊Run queries進行查詢。
  如果能顯示出相應指標的圖表，則說明操作成功。否則請檢查填寫的介面地址或Token是否正確，以及資料來源是否有Prometheus的監控資料。

步驟三：擷取Prometheus監控資料

調用Prometheus監控資料的請求樣本如下。更多使用HTTP API擷取Prometheus監控資料的操作，請參見開源版Prometheus HTTP API。

GET {HTTP API}/api/v1/query

Accept: application/json
Content-Type: application/json
Authorization: {Token}

{
  "query":"arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
  "time":"1635302655",
  "timeout":"1000"

}

說明

{HTTP API}和{Token}請替換為上文步驟一：擷取HTTP API地址中擷取的HTTP API和鑒權Token。

返回樣本：

展開查看返回樣本

{
    "status": "success",
    "data": {
        "resultType": "vector",
        "result": [
            {
                "metric": {
                    "__name__": "arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
                    "instance": "localhost:9335",
                    "interval": "15s",
                    "job": "_arms-prom/kubelet/1"
                },
                "value": [
                    1635302655,
                    "146655.24420603***"
                ]
            },
            {
                "metric": {
                    "__name__": "arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
                    "instance": "localhost:9335",
                    "interval": "30s",
                    "job": "_arms-prom/kubelet/1"
                },
                "value": [
                    1635302655,
                    "879810.747346***"
                ]
            },
            {
                "metric": {
                    "__name__": "arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
                    "instance": "localhost:9335",
                    "interval": "20s",
                    "job": "_arms-prom/kubelet/1"
                },
                "value": [
                    1635302655,
                    "73320.13578499***"
                ]
            }
        ]
    }