Application Real-Time Monitoring Service：主機可觀測

優勢

說明

主機秒級發現

• 適應性：自動服務發現機制允許監控系統快速適應雲資源的動態變化，確保所有運行中的執行個體都被及時監控。

• 多樣性：支援多種服務發現類型，滿足不同情境下的監控需求，例如支援Kubernetes叢集內服務的自動探索，以及其他類型雲端服務的整合。

探針秒級安裝

• 隨插即用：自動化安裝Exporter，使得新啟動的計算節點可以立即被監控系統識別並收集其度量，無需人為幹預。

• 全面監控：提供多種Exporter，包括Node-exporter、Process-exporter、GPU-exporter和中介軟體Exporter，進行全方位的效能追蹤。

指標秒級採集

• 配置簡化：自動化配置產生減輕了營運人員手動設定的負擔，確保所有節點和服務的指標都能被準確無誤地採集。

• 靈活性：配置可根據現有的監控需求作出相應調整，帶來靈活性和可擴充性，應對複雜多變的監控環境。

主機從建立到納入監控系統，整體可以在30 ~ 60s以內完成。主機所有指標資料可以支援1 ~ 60s時間間隔的靈活調整。整體實現主機全方位秒級監控能力。

探針Serverless化

• 集中管理：通過託管的Prometheus Agent統一管理資料擷取，簡化監控架構，提高營運效率，且使用者對資料擷取鏈路無感知。

• 高效能：因為抽象了監控演算法的複雜性，使用Agent可以減少誤配的可能性，提高監控資料的準確性和時效性。

智能指標標籤

• 自動摘取阿里雲ECS主機的標籤、資源群組、地區等資訊，並自動注入到整個指標體系中，方便快捷。

• 可自訂添加額外標籤，進一步提升標籤體系的靈活性，例如自訂業務標識、環境標識、資料來源標識等。

超大規模資料擷取與儲存

• 支援超大規模主機接入，採用獨享與共用並存託管模式，依據主機接入規模動態調整託管資源，保證接入的時效性和準確性。

• 儲存可支援超大規模指標儲存，並具備高效能的查詢和展示能力。

提供完善的上下遊監控資料

• 為了實現一個系統級的、全面的可觀測性，單一實體監控是不夠的，需要整合不同維度監控資料並構建全鏈路觀測，確保監控系統能夠反映出整個應用和服務生態的健康和效能。

• 涵蓋從底層硬體到應用程式層再到外部服務（例如RDMA網路、OSS儲存、Redis等）的綜合監控策略，不僅包括對主機和網路的監控，還包括對依賴服務的監控。

進程級監控

• 進程級監控可以對作業系統啟動並執行進程進行跟蹤和分析，以瞭解進程的效能和資源利用情況。這是實現系統級監控的關鍵區段，旨在提供運行在伺服器上的應用程式的健康和表現的透視圖。

• 進程級監控除了會捕獲進程的CPU使用率、進程的記憶體使用量量、進程的磁碟讀寫情況等關鍵效能指標，還會收集進程的啟動時間、開啟的檔案的控制代碼數、進程下調起的線程數量等。提供接近於即時的監控能力，做到即時反饋，讓系統管理員能夠及時識別和解決問題。

• 進程級監控為管理員提供更加豐富的故障診斷手段，協助識別導致系統效能下降或故障的進程，例如可能是某些進程記憶體泄露、高CPU使用率或其他資源爭用等。

預設提供Grafana專家級大盤

• 預設整合經過阿里雲專家經驗沉澱的Grafana大盤，包括ECS Overview總覽大盤、ECS Detail詳細大盤、GPU Overview總覽大盤、GPU Detail詳細大盤、Node Process進程級大盤。

• 真正做到一鍵接入主機可觀測，開箱即用。