推薦全鏈路深度定製開發平台PAI-Rec（PAI是Platform of AI的縮寫，Rec即Recommendation的簡稱），是適用於企業開發人員自主搭建、開發、迭代、營運的一整套推薦系統平台級服務。
推薦系統是一個比較複雜的系統化工程，推薦系統分為離線、線上、即時資料鏈路和工程架構。推薦系統又分為召回、排序、過濾、重排等模組。PAI-Rec的推薦模組和鏈路均依託於阿里雲飛天巨量資料架構，開發人員可結合企業技術棧、開發習慣等靈活選型，並對推薦鏈路的代碼可自訂開發，我們提供多種資料診斷分析、推薦結果調試、引擎發行管理等各種工具。通過a/b testing服務和實驗報表平台，協助客戶大幅提升推薦系統迭代效率。
為什麼我們說PAI-Rec是全鏈路定製開發平台呢？因為我們可以從客戶埋點的日誌開始做資料分析，然後可以根據業務定製出特徵工程、召回、排序的演算法代碼，引擎的設定檔，實驗報表指標和統計代碼。協助客戶輕鬆的搭建推薦系統，完善推薦情境，縮短推薦業務的建設和最佳化的周期。不管客戶是從0到1建設推薦系統，還是已有推薦系統遇到效果最佳化的瓶頸，都可以基於該平台開展工作。
使用PAI-Rec建設推薦系統的特點是：
白盒化：提供大量原始碼，讓使用者理解推薦演算法細節，可自訂代碼靈活滿足業務需求
推薦演算法定製：只需配置使用者表、物品表、行為表，即可產生召回、排序指令碼和設定檔
提供完整的引擎管理和實驗管理後台，讓使用者能夠輕鬆管理召回、排序組件、更新引擎參數
提供指標和報表管理後台，使用者可自訂指標、按天和按小時瞭解實驗效果
提供離線上特徵一致性對比工具，避免因為一致性問題導致實驗效果不符合預期
提供資料智能診斷，協助開發人員快速理解資料，根據結果資料選擇特徵和特徵工程的時間窗
提供各種診斷工具，協助使用者可視化觀察推薦結果和召回資料
配合特徵平台管理工具，能夠更好管理特徵，提高實驗效率
提供各種技術服務，協助使用者用好解決方案，解答使用中的問題
原始碼包括：
資料特徵工程和樣本處理的原始碼
調用召回、排序模型的指令碼代碼
EasyRec召回和排序模型的原始碼
PAI-Rec引擎的業務原始碼
我們針對客戶白盒化開發模式，將為開發人員帶來更加透明、可控、靈活的開發體驗。除此之外，如果企業推薦演算法、工程團隊建設相對年輕，我們建議對接初期，採用阿里演算法團隊基於行業定製的演算法模型來啟動服務，一方面可輔助企業在短期內完成完整推薦系統的部署，另一方面可助力企業開發人員快速上手、自主完成模型訓練、效果評估等。如果需要阿里側工程師提供深度的調優定製、調優經驗分享等，也可通過商務洽談溝通開展深入合作。
我們還提供冷啟動、流量調控、線上學習等多種產品功能，由於方案相對比較複雜，有需要請與我們的銷售或者技術團隊聯絡做進一步的交流。
我們使用PAI-EasyRec來訓練召回和排序模型，go語言的PAI-Rec引擎來搭建推薦系統；DataWorks或者PAI-Designer來編輯和調度特徵工程、樣本和模型訓練的代碼；用BE/GraphCompute/hologres來儲存使用者特徵、i2i查詢、向量查詢；用PAI-EAS來提供可彈性擴縮容的打分服務，。以下是這些產品的具體介紹：
Machine Learning Platform for AIMachine Learning Platform for AI（Platform of Artificial Intelligence）是面向開發人員和企業的機器學習/深度學習工程平台，提供包含資料標註、模型構建、模型訓練、模型部署、推理最佳化在內的AI開發全鏈路服務。
EasyRec演算法架構EasyRec內建了業界先進的深度學習模型，支援多種Tensorflow版本（>=1.12, <=2.4, PAI-TF)，覆蓋了推薦全鏈路的需求，包括召回、粗排、排序、重排、多目標、冷啟動等。開發人員可基於EasyRec演算法架構加速迭代推薦全鏈路需求。
DataWorks、MaxCompute是基於雲原生的兩款巨量資料服務，可搭配使用，針對推薦系統中特徵處理、樣本產生、畫像管理、模型調度、資料更新等環節，提供了易用的開發工具和穩定的資料環境，如您有除DataWorks、MaxCompute之外的巨量資料服務選型，PAI-REC標準服務暫未支援，建議使用DataWorks、MaxCompute。
如確需使用其他巨量資料服務選型，可能需要您修改相應的引擎代碼，請提前與架構師溝通方案。
Hologres（什麼是即時數倉Hologres）是阿里巴巴自主研發的一站式即時數倉引擎（Real-Time Data Warehouse），支援海量資料即時寫入、即時更新、即時加工、即時分析，支援標準SQL（相容PostgreSQL協議和文法，支援大部分PostgreSQL函數），支援PB級資料多維分析（OLAP）與即席分析（Ad Hoc），支援高並發低延遲的線上資料服務（Serving），支援多種負載的細粒度隔離與企業級安全能力，與MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供企業級離線上一體化全棧數倉解決方案。我們可以使用hologres儲存使用者即時行為序列和使用者特徵、推薦召回資料，使用hologres提供的向量召回功能等。
圖計算服務（什麼是圖計算服務）是阿里雲自主研發的高效能分布式圖計算產品，為開發人員提供萬億級資料規模的一站式圖技術服務。Graph Compute支援複雜圖關係資料的儲存、查詢和計算，高效對接圖演算法與模型，在搜尋推薦廣告、即時風控、知識圖譜、社交網路等情境有著廣泛的應用。