推薦全鏈路深度定製開發平台PAI-Rec收費由2部分構成,可按照實際的選型、訴求進行靈活調整。
收費項1:推薦業務引擎與操作台服務
由於地區資源價格差異,推薦業務引擎按照地區實施差異定價。
地區 | 基礎版價格 | 進階版價格 |
北京、杭州、上海、深圳 | 769美元/月 | 1231美元/月 |
新加坡 | 1231美元/月 | 1538美元/月 |
法蘭克福,待發布售賣 | 1231美元/月 | 1538美元/月 |
基礎版本提供的功能包括: 推薦業務引擎(用於根據使用者請求,串聯召回、過濾、排序、粗排精排、冷啟動等鏈路,產生推薦結果); 特徵一致性校正(用於對入庫的離線特徵,以及線上打分階段的輸入特徵進行比對檢查,避免特徵不一致導致的效果下跌); 實驗平台(用於情境的模型、線上參數等進行分層實驗,最佳化方案效果)等。
進階版:增加了資料診斷(用於對接初期、中期、資料變更期智能診斷與分析資料品質,最佳化推薦效果)、推薦演算法定製、一鍵部署功能。
收費項2:實施交付或高階能力部署
若需要阿里側工程師進行系統搭建、演算法定製等服務,可通過商務洽談的方式進行合作。合作專案完成,需支付一定的定製人天的投入費用。
收費項3:雲資源消耗
為搭建完整的推薦系統,需要使用到MaxCompute、PAI-EAS等服務,此類服務的資源消耗,需按照雲端服務的計費規則,進行相應計費。雲資源消耗並不包含在推薦全鏈路深度定製開發平台PAI-Rec費用中。
預估搭建整套推薦系統資源消耗參考(包含1、2、3收費項):
業務規模 | 資源消耗預估中位元 (目錄價/月) | 備忘 |
DAU5萬以內 | 0.75萬美元 | 推薦方案的複雜性導致費用相差比較大,例如物品和使用者的數量,是否使用向量召回、物品冷啟動演算法、複雜的排序模型、線上學習等等。 同時根據業務需要,使用自動擴縮容的EAS執行個體,使用預付費的MaxCompute,定期清理Hologres或OSS裡不用的資料,使用增量訓練代替全量訓練都可以節約成本。 |
DAU5萬-10萬 | 1.44萬美元 | |
DAU10萬-20萬 | 2.5萬美元 | |
DAU20萬-50萬 | 4.5萬美元 | |
DAU50萬-200萬 | 10.8萬美元 |