Tablestore:時系列テーブルの作成

前提条件

• Tablestore コンソールで時系列モデルのインスタンスが作成されていること。詳細については、時系列モデルのインスタンスの作成をご参照ください。

• OTSClient が初期化されていること。詳細については、OTSClient インスタンスの初期化をご参照ください。

使用上の注意

作成する時系列テーブルの名前は、既存のデータテーブルの名前と同じにすることはできません。

操作

public class CreateTimeseriesTableRequest implements Request {
    /**時系列テーブルの構成。*/
    private TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta;
}

パラメータ

例

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);
    
    client.createTimeseriesTable(request);
}

関連情報

• 時系列テーブルを作成した後、テーブルに時系列データを書き込んだり、テーブルから時系列データを読み取ったりできます。詳細については、時系列データの書き込みと時系列データのクエリをご参照ください。

• 時系列テーブルのデータの TTL を変更する方法については、時系列テーブルの構成の変更をご参照ください。

• インスタンス内のすべての時系列テーブルの名前をクエリする方法については、時系列テーブルの名前のクエリをご参照ください。

• 時系列テーブルの情報をクエリする方法については、時系列テーブルの情報のクエリをご参照ください。

• 不要になった時系列テーブルを削除する方法については、時系列テーブルの削除をご参照ください。

• Tablestore の時系列データを費用対効果の高い方法でバックアップしたり、時系列データをファイルとしてローカルデバイスにエクスポートしたりするには、DataWorks のデータ統合サービスを使用して、Tablestore からオブジェクトストレージサービス (OSS) に時系列データを同期して保存またはダウンロードできます。詳細については、Tablestore から OSS へのデータの同期をご参照ください。

• Tablestore を Grafana に接続して時系列データを視覚化する方法については、Tablestore と Grafana の接続をご参照ください。

• Realtime Compute for Apache Flink を使用してデータの計算と分析を行う場合は、Tablestore 時系列テーブルを使用して結果を保存できます。詳細については、チュートリアル (時系列モデル)をご参照ください。