Platform For AI:AutoMLユースケース

ケース

説明

K-meansクラスタリングコンポーネントの実行に関するベストプラクティス

このトピックでは、K-meansクラスタリングおよびクラスタリングモデル評価コンポーネントの実行方法について説明します。 このプロセスでは、MaxComputeリソースを使用してハイパーパラメータチューニング実験を実行し、K-means Clusteringコンポーネントアルゴリズムに最適なハイパーパラメータの組み合わせを取得します。

DLC MNISTトレーニングのベストプラクティス

このトピックでは、Deep Learning Containers (DLC) コンピューティングリソースに基づくAutoML実験を送信して、ハイパーパラメータの微調整を実行する方法について説明します。