Platform For AI:概要

次の手順を実行して、iTAGのデータにラベルを付けます。

1. ラベル付けジョブのデータセットの作成

   データセットマネージャーモジュールで、ラベル付けするデータのデータセットを作成します。 A. マニフェストインデックスファイルが生成されます。

2. ラベル付けジョブの作成

   iTAGで共通またはカスタムのラベル付けテンプレートを使用して、作成したデータセットに基づいてラベル付けジョブを作成し、ジョブパッケージを配布します。 ラベリングジョブは、ジョブパッケージのデータのラベリング、ラベリング結果の確認、ジョブパッケージの受け入れのフェーズで完了できます。 最初のフェーズが必要です。 最後の2つのフェーズはオプションです。 ラベリングジョブを作成するときは、ジョブのフェーズの次の組み合わせのいずれかを指定できます。(1) ラベリングフェーズ。 (2) ラベリングとレビューフェーズ。 (3) ラベリングと受け入れフェーズ。 (4) ラベリング、レビュー、および受け入れフェーズ。 次のセクションでは、各フェーズの操作について説明します。

   • ラベリング: iTAGコンソールのラベルタスクページで、ラベリングワーカーがジョブパッケージを要求し、ジョブパッケージ内のデータにラベルを付け、ジョブパッケージを送信します。

   • レビュー: On the iTAGコンソールの品質検査タスクページで、ラベリングワーカーは、ラベリング結果がラベル付けされているジョブパッケージを要求します。

   • 受け入れ: iTAGコンソールの受け入れタスクページで、ラベル付け結果を必要とする人がジョブパッケージを要求し、ジョブパッケージ内のラベル付け結果を確認してから、ジョブパッケージを受け入れるか拒否します。

3. ラベル付けジョブの完了

   指定されたフェーズに従ってラベル付けジョブを完了し、ラベル付けされたデータを取得します。

4. ラベリング結果のエクスポート

   指定したObject Storage Service (OSS) バケットにラベリング結果をエクスポートします。 次に、結果を使用してモデルをトレーニングできます。