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Platform For AI:概要

最終更新日:Nov 13, 2024

iTAGはAI (PAI) のためのプラットホームの理性的なデータ分類のプラットホームです。 iTAGを使用すると、画像、テキスト、ビデオ、オーディオなど、さまざまな種類のデータにラベルを付けることができます。 iTAGでは、マルチモーダルデータにラベルを付けることもできます。 iTAGは、さまざまなラベリングコンテンツとトピックコンポーネントを提供します。 iTAGによって提供される一般的なラベリングテンプレートを使用したり、ビジネスシナリオに基づいてカスタムラベリングテンプレートを作成したりできます。

手順

次の手順を実行して、iTAGのデータにラベルを付けます。

  1. データセットの作成

    データセット管理モジュールで、ラベルを付けるデータのデータセットを作成します。 A. マニフェストインデックスファイルが生成されます。

  2. ラベル付けジョブの作成

    iTAGで共通またはカスタムのラベル付けテンプレートを使用して、作成したデータセットに基づいてラベル付けジョブを作成し、ジョブパッケージを配布します。 ラベリングジョブは、ジョブパッケージのデータのラベリング、ラベリング結果の確認、ジョブパッケージの受け入れのフェーズで完了できます。 最初のフェーズが必要です。 最後の2つのフェーズはオプションです。 ラベリングジョブを作成するときは、ジョブのフェーズの組み合わせのいずれかを指定できます。ラベリングフェーズラベリングとレビューのフェーズラベリングと受け入れのフェーズラベリング、レビュー、受け入れのフェーズです。 次の説明は、各フェーズの操作を提供します。

    • ラベリング: iTAGコンソールの [ラベルタスク] ページで、ラベリングワーカーがジョブパッケージを要求します。 次に、ラベリングワーカーは、ジョブパッケージ内のデータにラベルを付け、ジョブパッケージを送信します。

    • レビュー: iTAGコンソールの [品質検査タスク] ページで、ラベリングワーカーは、データにラベルが付いているジョブパッケージを要求します。 次いで、ラベリング作業者は、ラベリング結果をレビュー、修正、または拒否することができます。

    • 承認: iTAGコンソールの [タスクの承認] ページで、ラベル付け結果を必要とする人がジョブパッケージを要求し、ジョブパッケージ内のラベル付け結果を確認してから、ジョブパッケージを承認または拒否します。

  3. ラベル付けジョブの処理

    指定されたフェーズに従ってラベル付けジョブを完了し、ラベル付けされたデータを取得します。

  4. ラベリング結果のエクスポート

    指定したObject Storage Service (OSS) バケットにラベリング結果をエクスポートします。 次に、結果を使用してモデルをトレーニングできます。

データ形式

  • 入力データの形式

    ラベリングジョブを作成するときは、. マニフェストジョブ入力データセットとして形式を指定します。 PAIのデータセット管理モジュールでデータセットを作成できます。 次に、PAIは自動的に. マニフェストジョブのラベル付けに必要なファイル。 詳細については、次をご参照ください:

    ラベリングジョブのデータセットの作成

  • 出力データの形式

    iTAGにラベリング結果をエクスポートできます。. マニフェストファイルを作成します。 ラベリング、レビュー、および承認フェーズのデータ形式の詳細については、「ラベリング結果のエクスポート」をご参照ください。

お問い合わせ

iTAGに関する質問や問題がある場合は、DingTalkグループ21930006619に参加してテクニカルサポートを行います。