ラベリングジョブが完了したら、ラベリングジョブの結果をファイルとして特定のObject Storage Service (OSS) バケットにエクスポートできます。 ラベリング結果のデータセットを作成し、そのデータセットを使用してモデルをトレーニングすることもできます。 このトピックでは、ラベリング結果をエクスポートし、エクスポートの進行状況とエクスポートされたラベリング結果を表示する方法について説明します。
前提条件
ラベル付けジョブが完了しました。 詳細については、「プロセスラベル付けジョブ」をご参照ください。
制限事項
ラベル付けジョブを管理できるのは、ワークスペース管理者とラベル付け管理者だけです。 必要な権限がない場合は、ワークスペース管理者に連絡して、ラベル管理者ロールをアカウントに割り当てます。 詳細については、「ワークスペースのメンバーの管理」をご参照ください。
ラベル付けジョブの結果をエクスポートする
タスクセンターのタブiTAGページで、結果をエクスポートするラベリングジョブを見つけて、ラベリング結果のエクスポートで、アクション列を作成します。
[ラベリング結果のエクスポート] ダイアログボックスでパラメーターを設定し、[OK] をクリックします。 下表にパラメーターを示します。
パラメーター
説明
データセットへのエクスポート
ラベリング結果のデータセットを作成するかどうかを指定します。 データセットを使用してモデルをトレーニングできます。
ラベリング結果を使用して、Machine Learning Platform for AI (PAI) でモデルをトレーニングする場合は、[はい] を選択することを推奨します。
出力OSSディレクトリ
ラベリング結果がエクスポートされるOSSバケットのパス。 [データセットにエクスポート] パラメーターを [はい] に設定すると、データセットも作成され、このOSSバケットに保存されます。
エクスポートが完了したら、エクスポートした結果ファイルを確認します。
エクスポートされたラベリング結果ファイルの名前には、. マニフェストサフィックスを使用します。 ファイル形式の詳細については、「概要」をご参照ください。
エクスポートの進行状況とエクスポートされたラベリング結果を表示する
iTAGページの右上隅にあるアイコンをクリックし
ます。 表示されるパネルで、エクスポートの進行状況を表示します。 データ取得の進行状況が取得されている場合は、[リダイレクト] をクリックしてOSSバケットに移動し、エクスポートされたファイルを表示します。 エクスポートされたファイルは. マニフェストファイルを作成します。 ファイル形式の詳細については、「概要」をご参照ください。
[データセットにエクスポート] パラメーターを [はい] に設定すると、[データセット管理] ページに移動して、作成されたデータセットを表示できます。
次のステップ
エクスポートされたデータセットを使用してモデルをトレーニングできます。 詳細については、「機械学習デザイナーの概要」、「データサイエンスワークショップ (DSW) の概要」、および「始める前に」をご参照ください。