このトピックでは、Platform for AI (PAI) のElastic Algorithm Service (EAS) のユースケースを示します。
LLM
ケース | 説明 |
このトピックでは、PAIのEASを使用して大規模言語モデル (LLM) をAIを利用したwebアプリケーションとして展開する方法について説明します。 LLMをデプロイした後、web UIまたはAPI操作を使用してアプリケーションを呼び出すことができます。 | |
このトピックでは、Llama 2 chatモデルを搭載したチャットアプリケーションをデプロイし、web UIまたはAPI操作を使用してアプリケーションを起動する方法について説明します。 |
AIGC
ケース | 説明 |
このトピックでは、ComfyUIおよびStable video Diffusionモデルを搭載したAIビデオ生成アプリケーションをEASにデプロイする方法について説明します。 AIを活用したテキストからビデオへのソリューションをすばやく実装して、ソーシャルプラットフォームで短いビデオやアニメーションを生成するなどのタスクを完了することができます。 | |
このトピックでは、安定拡散モデルをEASにwebアプリケーションとして展開し、webアプリケーションでモデル推論を実行し、テキストプロンプトに基づいて画像を生成する方法について説明します。 | |
このトピックでは、EASを使用してSD APIサービスをデプロイし、呼び出す方法について説明します。 | |
このトピックでは、オープンソースのKohya_ssをデプロイし、EASでKohya_ssを使用して低ランク適応 (LoRA) モデルをトレーニングする方法について説明します。 このトピックでは、トレーニング済みのLoRAモデルをStable Diffusionサービスに適用する方法についても説明します。 |
一般的なユースケース
ケース | 説明 |
このトピックでは、EASでハグ顔モデルを展開する方法について説明します。 | |
このトピックでは、EASでサービスを呼び出すための例とPython用SDKについて説明します。 | |
このトピックでは、VPC間で専用ゲートウェイにアクセスする方法について説明します。 このソリューションでは、2つのVPCは異なるリージョンに存在しますが、同じリージョンに存在することもできます。 |