EasyRecは、推奨シナリオで使用される深層学習フレームワークです。 使いやすく、カスタマイズされた推奨事項のニーズを満たすためのさまざまなモデルと機能を提供します。 推奨シナリオでは、ディープラーニングを使用して、大規模なデータと複雑なモデルを処理し、より高度な機能を取得し、機能エンジニアリングやモデル選択などのプロセスを自動化できます。 ディープラーニングは、推奨パフォーマンスとユーザー満足度を向上させるための理想的な選択です。
Machine Learning Designerは、EasyRecのコア機能を、ドラッグして使用できるアルゴリズムコンポーネントにカプセル化します。 Machine Learning Platform for AI (PAI) には、お客様の要件に基づいて推奨パイプラインをエンドツーエンドでカスタマイズするための豊富なツールも用意されています。
EasyRecの機能をよりよく理解するには、次の例を参照してください。