Platform For AI:PAIとは何ですか?

PAIは、開発者向けのワンストップ機械学習プラットフォームです。 Machine Learning Designer、Data Science Workshop (DSW) 、Deep Learning Containers (DLC) 、Elastic Algorithm Service (EAS) などのコアモジュールにより、PAIは、データラベリング、モデル開発、モデルトレーニング、およびモデル展開をカバーする機械学習のためのオールインワンソリューションを提供します。 PAIは柔軟で使いやすく、複数のオープンソースフレームワークとAI最適化機能をサポートします。

コアモジュール

機能のリストについては、「PAIの機能」をご参照ください。

メリット

• AIの研究開発のためのフルライフサイクルのエンドツーエンドのサービス:

  • データラベリング、モデル開発、モデルトレーニング、モデル最適化、モデル展開、AI O&MをワンストップAIプラットフォームとしてサポートします。

  • 140種類以上の最適化された組み込みアルゴリズムコンポーネントを提供します。

  • 複数のモード、ビッグデータエンジンとの深い統合、マルチフレームワークの互換性、カスタムイメージなどのコア機能を提供します。

  • クラウドネイティブのAI開発、トレーニング、およびデプロイサービスを提供します。

• 複数のオープンソースフレームワークのサポート:

  • ストリーム処理フレームワークFlink。

  • TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeedなどのオープンソースバージョンに基づいて、深く最適化されたディープラーニングフレームワーク。

  • trillion-feature-sampleパラレルコンピューティングフレームワークParameter Server。

  • Spark、PySpark、MapReduceなどの業界をリードするオープンソースフレームワーク。

• 業界をリードするAI最適化:

  • 高性能トレーニングフレームワーク、スパーストレーニングシナリオ、数十億から数百億のスパース機能、数百億から数十億のサンプル、数千人のワーカーの分散型増分トレーニングをサポートします。

  • PAI Bladeを使用して、RestNet50やTransformer言語モデル (LM) などの主流フレームワークモデルの高速化をサポートします。

• 多様なサービスモード:

  • パブリッククラウド向けのフルマネージドおよびセミマネージドのサービスをサポートします。

  • 高性能AIコンピューティングクラスターと軽量サービスモードを提供します。

• DataWorksとの統合:

  • SQL、ユーザー定義関数 (UDF) 、ユーザー定義集計関数 (UDAF) 、およびMapReduceを使用してデータを処理できるため、柔軟性と効率性が向上します。

  • DataWorksを使用してステージングまたは運用環境でタスクをスケジュールし、データの分離を可能にします。