データ伝送セキュリティ
Platform for AI (PAI) のElastic Algorithm service (EAS) モジュールにデプロイしたモデルサービスのデータ伝送セキュリティを強化するために、Pythonの公式SDKを使用するか、カスタムロジックを実装して、Virtual Private Cloud (VPC) 直接接続を介してサービスにアクセスできます。 VPCは互いに分離されているため、プライベート高速アクセスが保証されます。 HTTPSを使用してEASでのデータ伝送を保護することもできます。 サービスエンドポイントのhttpプレフィックスをhttpsに置き換えるだけです。
VPCセキュリティの詳細については、「セキュリティシステムの概要」をご参照ください。
データストレージのセキュリティ
PAIは、パブリックデータセットまたはAlibaba Cloudストレージサービスに保存されているデータを使用してデータセットを作成できるデータセット管理モジュールを提供します。 このモジュールでは、Object Storage Service (OSS) オブジェクトをスキャンして、インテリジェントなラベリングやモデルトレーニングに使用できるインデックスデータセットを生成することもできます。
データセットやモデルなどのデータファイルのストレージセキュリティを確保するために、次のAlibaba Cloudストレージサービスを使用することを推奨します。
データストレージサービス | 関連トピック |
OSS | |
Apsara File Storage NAS | |
クラウドディスク | |
MaxCompute |
データのバックアップと復元
PAIでは、イメージを使用してデータセットと開発環境をバックアップおよび復元できます。 たとえば、インスタンスのデータと開発環境を保存するイメージを作成できます。 これにより、データを失うことなく、ビジネス要件に基づいてイメージをデプロイできます。 Alibaba Cloudストレージサービスを使用してデータまたはデータセットを保存する場合、対応するサービスによってバックアップと復元が保証されます。
データストレージサービス | 関連トピック |
OSS | |
Apsara File Storage NAS | ファイルのバックアップと復元 |
MaxCompute |
PyTorchを使用して基礎モデルをトレーニングする場合、EasyCkptを使用してモデルトレーニングの進行状況を保存および再開し、データ損失とリソースの浪費を最小限に抑えることができます。 EasyCkptは、MegatronやDeepSpeedなどの一般的なモデルトレーニングフレームワークと互換性のある、PAIが提供する高性能チェックポイントフレームワークです。 詳細については、「EasyCkptを使用した基礎モデルのトレーニングの保存と再開」をご参照ください。