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課金に関するよくある質問

更新日時2025-01-07 06:18

Function Compute を使用すると、料金の滞納、予期しない料金、リソースプランなどの課金に関する問題が発生する可能性があります。 このトピックでは、Function Compute の課金に関するよくある質問に対して回答します。トラブルシューティングについては、このトピックをご参照ください。

Function Compute インスタンスをリリースする、または Function Compute をシャットダウンするにはどうすればよいですか。

Function Compute の実行中のインスタンスは直接削除できません。 インスタンスをリリースするか、Function Compute をシャットダウンする場合は、関数とサービスを削除します。

重要
  • 関数が削除されたことが検出された場合、関数の実行中のすべてのインスタンスが再取得されます。 関数を削除する際は注意が必要です。

  • プロビジョニング済みインスタンスを使用している場合、関数を削除する前に、自動スケーリングルールに設定されているすべてのプロビジョニング済みインスタンスをリリースする必要があります。 詳細については、「プロビジョニング済みインスタンスと自動スケーリングルールの設定」をご参照ください。

  • 関数を削除する

    Function Compute コンソールで目的のサービスをクリックし、削除する関数を確認して [操作] 列の [詳細] > [削除] を選択します。 表示されるメッセージで、[削除 {functionName}] をクリックします。

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  • サービスを削除する

    Function Compute コンソールで削除するサービスを確認し、[操作] 列の [詳細] > [削除] を選択します。 表示されるメッセージで、[削除 {serviceName}] をクリックします。 サービスを削除する前に、サービスに関数、プロビジョニング済みの関数インスタンス、バージョン、エイリアス、またはトリガーが存在していないことを確認してください。 存在している場合、サービスの削除に失敗します。

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エラスティックインスタンスと GPU アクセラレーションインスタンスを切り替えることはできますか。

いいえ、エラスティックインスタンスと GPU アクセラレーションインスタンスを切り替えることはできません。

リソースプランの有効期限はいつですか。

Function Compute のリソースプランの有効期間は 1 年です。 リソースプランの購入後、購入日から 1 年後の 00:00:00 に有効期限が切れます。 たとえば、2022 年 8 月 14 日の 15:00:00 にリソースプランを購入したとします。 このプランは、2023 年 8 月 15 日 00:00:00 に期限が切れます。 サブスクリプションのライフサイクルは 365 日と 9 時間です。

Function Compute コンソールにログインし、[概要] ページの右側にある [リソースプラン] セクションでリソースプランの有効期限を確認できます。

リソースプランを使用して、複数リージョンの料金に充当できますか。

はい、リソースプランを使用して、複数リージョンの料金に充当できます。 ただし、中国サイト (aliyun.com) のリージョンで発生した料金に対してのみ充当できます。 中国と国際サイト (alibabacloud.com) にまたがるリージョン間で発生する料金に充当することはできません。 たとえば、中国サイトの中国 (杭州) リージョンでリソースプランを購入した場合、そのプランを使用して、国際サイトの中国 (杭州) リージョンで発生した料金に充当することはできません。

料金の滞納が発生し、サービスが不要になった場合、Function Compute を解約できますか。 また、料金の滞納を解消するにはどうすればよいですか。

Function Compute を使用する必要がなくなった場合は、サービスと関数を削除できます。 詳細については、「Function Compute インスタンスをリリースする、または Function Compute をシャットダウンするにはどうすればよいですか。」をご参照ください。

料金とコストコンソールにログインし、[アカウントの概要] ページで 現在の金額を表示できます。 値が 0 未満の場合、アカウントで料金の滞納が発生しています。 [今すぐ支払う] をクリックすると、料金の滞納を解消できます。

Function Compute でサービスを停止した後も課金が継続されるのはなぜですか。

Function Compute の請求書は 1 時間ごとに生成されます。 たとえば、13:00 ~ 14:00 に関数を呼び出し、14:00 にサービスを停止したとします。 この場合、この期間に対する請求書は 15:00 頃に生成されます。 受領する請求書には、請求書が生成された時点の 1 時間前に消費したリソースがまとめて記載されます。

料金の詳細を表示して、Function Compute に関連付けられている他の Alibaba Cloud サービスによって請求書が生成されているかどうかを確認することもできます。 他の Alibaba Cloud サービスによって請求書が作成された場合は、インスタンスまたはリソースが必要かどうかを確認します。 インスタンスまたはリソースが不要になった場合は、対応するコンソールで削除できます。

関数がリクエストを処理していない場合でも料金が発生するのはなぜですか。

関数がリクエストを処理していないときに課金が継続する場合は、プロビジョニング済みインスタンスが設定されていないかどうかを確認します。 プロビジョニング済みインスタンスの課金は、Function Compute によってインスタンスが割り当てられた時点から開始され、インスタンスがリリースされた時点で終了します。 プロビジョニング済みインスタンスが不要になった場合は、できるだけ早くインスタンスを削除してください。 詳細については、「プロビジョニング済みインスタンスと自動スケーリングルールの設定」をご参照ください。

アカウント内の他の Alibaba Cloud サービスのインスタンスで料金が発生しているどうかを確認することもできます。

料金とコストコンソールにログインして請求明細を確認し、他の Alibaba Cloud サービスの請求書が存在するかどうかを確認できます。 詳細については、「請求書の確認」をご参照ください。

リソースプランを購入しても引き続き課金されるのはなぜですか。

リソースプランのクォータがすべて使用された場合、またはリソースプランの期限が切れた場合、従量課金方式で課金されます。 リソースプランの残りのクォータを確認する方法の詳細については、「リソースプランの管理」をご参照ください。

Function Compute ではリソースプランを自動的に更新できますか。 もしできる場合、リソースプランの自動更新は無効化できますか。

リソースプランの自動更新はサポートされていません。 既存のリソースプランの有効期限が切れた場合、新規に Function Compute のリソースプランを購入できます。

Function Compute の通知を解除できますか。

はい。通知の受信者を管理することで、Function Compute の通知を解除できます。 Alibaba Cloud ポータルにログインし、右上隅のコンソールをクリックします。 Alibaba Cloud 管理コンソールで、アバターをクリックしてアカウント管理に移動します。 アカウント管理の左側のナビゲーションウィンドウで、[住所と連絡先] をクリックして、受信者を追加または削除します。 この方法により、通知を新しい受信者に送信できます。

無料のトライアルプランを購入すると課金されますか。

Function Compute では、Function Compute を初めてアクティブ化するユーザー向けに無料トライアルプランが提供されています。 トライアルクォータをすべて使用した場合、またはトライアルの期限が切れた場合、従量課金方式で課金されます。 詳細については、「課金の概要」をご参照ください。

料金の滞納はどのように確認できますか。また、料金の滞納が発生するのはなぜですか。

リソースの使用量がトライアルプランの無料クォータを超えているか、または使用している他の Alibaba Cloud サービス用のリソースプランを購入していない場合、料金の滞納が発生する可能性があります。

アカウントで料金の滞納が発生した場合は、

料金とコストコンソールにログインして詳細を確認できます。 詳細については、「料金の滞納の確認」をご参照ください。 請求明細を表示して、課金項目の料金を確認できます。 詳細については、「請求書の表示」をご参照ください。

GPU アクセラレーションインスタンスの実行に関係するリソース使用量の項目は何ですか。

関数に対して GPU アクセラレーションインスタンスを設定した場合、関数の実行中に 関数の呼び出し回数アクティブ vCPU 使用量アイドル vCPU 使用量メモリ使用量ディスク使用量アクティブ GPU 使用量アイドル GPU 使用量、およびアウトバウンドインターネットトラフィック (インターネットアクセスが必要な場合) の各リソース使用量項目が関係します。 詳細については、「課金の概要」をご参照ください。

CPU リソースは、GPU アクセラレーションインスタンスにも必要です。 下表に、GPU アクセラレーションインスタンスの仕様を示します。

インスタンスタイプ

フル GPU サイズ (GB)

フル GPU カードの計算能力 (TFLOPS)

利用可能な仕様

オンデマンドモード

通常のプロビジョニング済みモード

アイドルプロビジョニング済みモード

FP16

FP32

vGPU メモリ (MB)

vGPU の計算能力 (カード)

vCPU

メモリサイズ (MB)

インスタンスタイプ

フル GPU サイズ (GB)

フル GPU カードの計算能力 (TFLOPS)

利用可能な仕様

オンデマンドモード

通常のプロビジョニング済みモード

アイドルプロビジョニング済みモード

FP16

FP32

vGPU メモリ (MB)

vGPU の計算能力 (カード)

vCPU

メモリサイズ (MB)

fc.gpu.tesla.1

16

65

8

有効な値:1024 ~ 16384 (1 GB ~ 16 GB)

注:値は 1,024 の倍数とする必要があります。

値は、vGPU の計算能力 = vGPU メモリ (GB) / 16 で計算されます。 たとえば、vGPU メモリを 5 GB に設定した場合、vGPU の最大計算能力は 5 / 16 メモリカードです。

計算能力は Function Compute によって自動的に割り当てられ、手動で割り当てる必要はありません。

有効な値:0.05 ~ [vGPU メモリ (GB) / 2]

注:値は 0.05 の倍数とする必要があります。 詳細については、「GPU の仕様」をご参照ください。

有効な値:128 ~ [vGPU メモリ (GB) x 2,048]

注:値は 64 の倍数とする必要があります。 詳細については、「GPU の仕様」をご参照ください。

対応

対応

対応

fc.gpu.ada.1

48

119

60

49152 (48 GB)

注:48 GB GPU メモリのみサポートされています。

デフォルトでは、フル GPU カードの計算能力が割り当てられます。

注:計算能力は Function Compute によって自動的に割り当てられ、手動で割り当てる必要はありません。

有効な値:8

注:8 vCPU のみサポートされています。

有効な値:65536

注:64 GB メモリのみサポートされています。

非対応

対応

対応

  • 目次 (1, O)
  • Function Compute インスタンスをリリースする、または Function Compute をシャットダウンするにはどうすればよいですか。
  • エラスティックインスタンスと GPU アクセラレーションインスタンスを切り替えることはできますか。
  • リソースプランの有効期限はいつですか。
  • リソースプランを使用して、複数リージョンの料金に充当できますか。
  • 料金の滞納が発生し、サービスが不要になった場合、Function Compute を解約できますか。 また、料金の滞納を解消するにはどうすればよいですか。
  • Function Compute でサービスを停止した後も課金が継続されるのはなぜですか。
  • 関数がリクエストを処理していない場合でも料金が発生するのはなぜですか。
  • リソースプランを購入しても引き続き課金されるのはなぜですか。
  • Function Compute ではリソースプランを自動的に更新できますか。 もしできる場合、リソースプランの自動更新は無効化できますか。
  • Function Compute の通知を解除できますか。
  • 無料のトライアルプランを購入すると課金されますか。
  • 料金の滞納はどのように確認できますか。また、料金の滞納が発生するのはなぜですか。
  • GPU アクセラレーションインスタンスの実行に関係するリソース使用量の項目は何ですか。
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