このトピックでは、AnalyticDB for MySQLの主要な利点について説明します。
AnalyticDB for MySQLは、データベースとビッグデータ機能を統合したクラウドネイティブのエンタープライズグレードのデータウェアハウスサービスです。 AnalyticDB for MySQL は、MySQL と完全な互換性を備えています。 AnalyticDB for MySQLでは、データが書き込まれてからミリ秒以内にデータをクエリでき、クエリは1秒未満で処理できます。 AnalyticDB for MySQLの独自の設計により、データレイクやデータベースからの構造化、半構造化、非構造化データを集約して分析することができます。 AnalyticDB for MySQLは、高スループットのバッチ処理と高性能のリアルタイム分析を同時に実行できるため、コストが削減され、効率が向上します。
高い弾力性と拡张性
AnalyticDB for MySQLは、クラウドネイティブアーキテクチャ上に構築されており、ストレージとコンピューティングリソースを分離します。 これにより、コンピューティングとストレージのリソースをオンデマンドで個別にスケーリングできるため、アプリケーションのサイズを適切に設定し、個々のボトルネックを比較的低コストで解決できます。
低コストで高性能
AnalyticDB for MySQLでは、データが書き込まれてから数ミリ秒後に、大量であってもクエリ可能になり、強力なデータ一貫性が保証されます。
AnalyticDB for MySQLは、数秒または数ミリ秒以内に大量のデータに対する操作を処理できるため、複雑なクエリのパフォーマンスがリレーショナルデータベースよりも10倍高速になります。
AnalyticDB for MySQLは柔軟性が高く、ビジネスの進化に合わせてクラスター設定を変更できます。 スケジュールまたはオンデマンドでクラスターをスケールできます。 さらに、AnalyticDB for MySQLは、ホットおよびコールドデータの階層ストレージをサポートします。 実際のストレージ使用量に対して課金されるため、コンピューティングとストレージのコストが大幅に削減されます。
データレイクハウス
Data Lakehouse Editionは、統合リソーススケジューリングをサポートしています。 スケジュールスケーリングとオンデマンドスケーリングを使用して、データ分析と処理のためにコンピューティングリソースを適切なサイズにすることができます。 これにより、リソース利用が増加し、リソースコストが削減されます。
Data Lakehouse Editionは、一貫したユーザーエクスペリエンスを提供します。 一貫した課金単位、メタデータ、アクセス許可、プログラミング言語、および送信リンクを使用して、開発効率を向上させることができます。
サーバーレススパーク
Data Lakehouse Editionは、標準化されたインターフェイスを使用して、多言語プログラム可能なSpark計算エンジンの機能を実装します。
Sparkエンジンは、AnalyticDB for MySQLのコンピューティングリソースとデータストレージと統合されています。 Serverless Sparkを使用すると、コンピューティングリソースのオンデマンドスケーリングに基づいて低コストのバッチ処理を実行し、リアルタイム分析のためにデータを内部ストレージに直接書き込むことができます。
オープンストレージ
Data Lakehouse Editionは、費用対効果の高い、ほぼリアルタイムのバッチデータ更新のためのHudiフレームワークをサポートしています。 Data Lakehouse Editionは、オープンソースのHudiフレームワークをサポートしており、低コストのObject Storage Service (OSS) に基づいて、増分データとデータ取り込みのほぼリアルタイムの処理を実装しています。
使いやすさ
AnalyticDB for MySQLは、MySQLプロトコルおよびSQL:92、SQL:99、およびSQL:2003標準との互換性が高いです。 標準のSQLステートメント、一般的なBIツール、および抽出、変換、読み込み (ETL) ツールを使用することで、AnalyticDB for MySQLを簡単に使用できます。
AnalyticDB for MySQLは、データをインポートまたはエクスポートするためのさまざまな方法を提供し、 ジョブ開発とデータの視覚化