Container Service for Kubernetes:コストインサイトを使用してクラスターワークロードのリスクを特定する

手順

1. ACKコンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。

2. [クラスター] ページで、管理するクラスターの名前をクリックします。 左側のウィンドウで、[コストスイート] > [コストインサイト] を選択します。

3. [クラスターディメンション] タブで、[安定性と効率性の分析] ページのデータを使用して、クラスターリソースの潜在的なリスクを分析します。

   以下に示すように、このページでは、クラスター内のさまざまなQoSクラスのポッド数とその総リソース使用量の概要を示します。 さらに、リソース使用量の詳細な分析を実行する機能も提供します。 次のセクションでは、リソース使用量の分析について説明します。

   

ポッドのリソース使用率の表示

クラスターポッドリソース使用量分析は、デフォルトでクラスター内のすべてのポッドの基本情報とリソース使用量 (usage /Request) を提供します。 ポッドをフィルタリングまたはソートして、リソース使用率が最も高いまたは最も低いクラスターのワークロードをバッチ表示できます。

• 低いリソース利用率は、過剰な構成および潜在的なコスト削減を示す。

• 高いリソース使用率は、構成不足を示し、CPUのステータスまたはメモリ割り当てに応じて、パフォーマンスまたは安定性のリスクを引き起こす可能性があります。

• 100% を超えるリソース使用率は、使用量がリクエストを超えることを示し、ワークロードの安定性に影響を与える可能性があります。

例

次の図に示すように、ポッドはメモリ使用率の降順でソートされます。 図に表示されている各ポッドのメモリ使用率が100% を超えています。 リスクを軽減するために構成調整が必要かどうかを判断するには、さらなる分析が必要です。

クラスター内のバースト可能ポッドのリソース設定の表示

Burstable Pod-Resource Usage Analysisリストには、QoSクラスがBurstableであるポッドのリソース構成のビューが表示されます。 ポッドをフィルタリングまたはソートして、各バースト可能ポッドのCPU、メモリ、およびその他のリソースの要求と制限を確認できます。 これにより、クラスター内の各Burstableポッドによって消費されるリソースを理解し、潜在的なリソースのボトルネックを特定できます。

• CPU制限の不足: クラスターの安定性とパフォーマンスが影響を受け、ワークロードがCPUリソースを取得できず、応答不能になる可能性があります。

• メモリ制限の不足: クラスターの安定性が影響を受け、メモリ不足によりワークロードが終了するリスクがあります。

例

次の図に示すように、CPU制限のないポッドは、リソースの競合によりクラスタのパフォーマンスが低下したり、追い出されたりする可能性があります。

クラスター内のBestEffortポッドのリソース使用状況の表示

[Best Effort Pod-Resource Usage Analysis] リストには、QoSクラスがBestEffortであるポッドのリソース構成のビューが表示されます。 これらのポッドは通常、安定性のリスクが高くなります。 リストをフィルタリングおよびソートして、予期しないBestEffortポッドを特定し、迅速に対処してリスクを軽減します。

例

重要なビジネスサービスがBestEffortポッドで実行されている場合、安定した運用を確保するためにQoSクラスを調整する必要があります。