Community

Blog Events Webinars Tutorials Forum
  1. Blog
  2. Events
  3. Webinars
  4. Tutorials
  5. Forum
Create Account
×
Community Blog Alibaba Cloud Object Detection

Alibaba Cloud Object Detection

Pelajari bagaimana cara menggunakan salah satu feature machine learning Alibaba Cloud yang mudah digunakan: Alibaba Cloud Object Detection.

Hi Semua, kali ini kita akan menggunakan Alibaba Cloud Object Detection. Alibaba Cloud Object Detection adalah salah satu feature Machine Learning yang cukup mudah di gunakan. Hmm, masa sih? Nah, penasaran kan. Bisa kita lanjut yuk untuk melihat mengenai langkah-langkahnya di bawah ini.

Bagaimana cara memulai Alibaba Cloud Object Detection:

  1. Untuk melakukan Alibaba Cloud Object Detection, kita dapat menyiapkan gambar-gambar yang akan di analisa terlebih dahulu dan kita upload ke OSS.
    Di sini gambar-gambar yang akan saya upload adalah seputar kulkas, kompor, panci.

1

  1. Setelah kita upload, kita ke Machine Learning Platform for AI
    2
  2. Pilih "Computer Vision Model Training"
    3
  3. Pilih "Create an Instance"
    4
  4. Pilih Object Detection
    5
  5. Pertama-tama kita pilih object detection terlebih dahulu
    6

7

  1. Klik Labelling
    8
  2. Pilih "Label Manage" -> "Add Label"
    9
  3. Hasilnya akan seperti ini
    10
  4. Kemudian apabila kita sudah membuat label, maka kita akan dapat memulai melakukan anotasi pada setiap image yang sudah kita upload. Awalnya agak membingungkan mungkin. Cuma cara yang mudah adalah kita arahkan kursor mouse kita ke arah gambar, makan akan terlihat jari seperti di bawah ini. Di klik, kemudian di drag.
    11

Lalu akan menjadi seperti ini:
12

  1. Untuk 1 object di usahakan terdapat di dalam minimal 15 gambar (Image).
  2. Apabila sudah dilakukan tagging pada semua object di dalam setiap image, maka bisa ke langkah berikutnya yaitu "Training Tasks"
    13
  3. Pilih "New Task"
    14
  4. Isi detail training
    15
  5. Silahkan di tunggu untuk proses training. Mungkin agak lama dan tergantung besaran image yang diolah, nanti akan muncul seperti ini apabila telah selesai:
    16
  6. Apabila sudah selesai dapat lanjut mendeploy ke PAI EAS(Elastic Algorithm Service) Alibaba Cloud
    17

18

  1. Kemudian dapat memilih cara mendeploynya
    19

20

  1. Dapat di cek di sini
    21
  2. Untuk men-debug, yang perlu di ingat adalah mengkonversi image menjadi base64
    22

Lalu, bagaimana cara kita melakukan tes di postman?

  1. Kita copy dari endpoint di atas, kemudian kita paste endpoint tersbeut di url
    23
  2. Pada Body di dalam postman, pilih raw dan JSON, untuk format nya dapat seperti dibawah ini :
{
  "dataArray":[
    {
      "name":"image",
      "type":"stream",
      "body": "Base Encode 64 Image"
    }
  ]
}

Nah, demikian untuk ringkasan tahapan bagaimana kita dapat menggunakan Machine Learning Object Detection di Alibaba Cloud. Selamat mencoba. Terima kasih.
24

Artificial Intelligence Machine Learning Object Storage Service Machine Learning Platform For AI
0 0 0
Share on

Read previous post:

Cara Membangun Segmentasi Konsument Fase III: Penyajian Model

Read next post:

Okta Integration with Alibaba Cloud Console

Alibaba Cloud Indonesia

100 posts | 17 followers

You may also like

Comments

Alibaba Cloud Indonesia

100 posts | 17 followers

Related Products

More Posts by Alibaba Cloud Indonesia

See All