by Sunny Jovita, Solution Architect Intern.

Bayangkan Anda sedang mencari tas di e-commerce. E-commerce menampilkan daftar rekomendasi yang paling relevan untuk membantu Anda memilih. Tetapi, seberapa besar kemungkinan sistem e-commerce akan dapat merekomendasikan pemilihan tas terbaik? Berapa banyak data historis yang mungkin bisa mengajari sistem untuk memprediksi pilihan subjektif berdasarkan selera tas yang kita minati?

Rekomendasi Kecerdasan Buatan Alibaba Cloud (AIRec)

Didukung oleh teknologi big data dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) Alibaba, Alibaba Cloud Artificial Intelligence Recommendation (AIRec) menyediakan layanan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk sisi enterprise dan developer. Layanan Alibaba Cloud AIRec dibangun untuk berbagai industri, seperti e-commerce, konten, berita, live streaming, dan media sosial. Alibaba Cloud AIRec menawarkan akses API. Untuk mendapatkan rekomendasi yang dipersonalisasi, Anda hanya perlu menyediakan data yang diperlukan dan memanggil operasi API terkait.

Seperti yang kita ketahui, sistem pemberi rekomendasi telah dengan cepat menjadi salah satu pusat lalu lintas paling signifikan untuk situs e-commerce modern dan industri apa pun dengan jumlah konten dan pengguna yang luas. Singkatnya, sistem rekomendasi adalah sistem penyaringan kompleks yang dapat mengantisipasi selera konsumen di lingkungan digital.

AIRec dapat membantu Anda mengaitkan pengguna dengan item dan konten yang relevan untuk mencapai rekomendasi berbasis algoritma yang efisien. AIRec telah mempelajari perilaku dan minat Anda dengan mengikuti aktivitas Anda. Data dikumpulkan, disimpan, dan dianalisis melalui machine learning untuk kemudian memprediksi preferensi Anda dengan menawarkan rekomendasi hal-hal yang mungkin Anda sukai.

struktur_AIRec

Struktur Alibaba Cloud AIRec

image source: https://www.alibabacloud.com/id/product/airec

AIRec menggunakan model pelatihan data offline atau real-time untuk memodelkan data berdasarkan minat pengguna jangka pendek dan jangka panjang dan menerapkan rekomendasi khusus bisnis yang dipersonalisasi.

Konsep One-stop Solution, Layanan Rekomendasi Cerdas: AIRec

one_stop_solution_AIRec

Image source: https://www.alibabacloud.com/blog/the-secret-behind-taobaos-ai-powered-personalized-recommendations_596205

Platform AIRec Alibaba Cloud menyediakan layanan rekomendasi one-stop solution. Setelah Anda mengirimkan konten dan histori perilaku pengguna, AIRec memastikan privasi data, menerapkan algoritma rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan template industri yang berbeda, dan menyesuaikan kinerja secara real time untuk menyediakan layanan. Selain bidang e-commerce tradisional Alibaba, AIRec juga telah melakukan investasi algoritma yang cukup besar di industri lain, seperti konten dan video.

Fitur

AIRec menawarkan beberapa fitur yang dapat membantu pencarian rekomendasi pengguna menjadi lebih efektif dan efisien.

Fitur

1. Negative Feedback
Tingkatkan akurasi rekomendasi dengan menggunakan fitur umpan balik negatif.
Selama interaksi antara pengguna dan sistem rekomendasi, beberapa rekomendasi mungkin tidak memenuhi harapan pengguna. Ini mungkin disebabkan oleh kebijakan keragaman yang tidak tepat, perubahan minat pengguna, atau penggunaan beberapa topik atau gambar yang membuat pengguna merasa tidak nyaman. Fitur umpan balik negatif memungkinkan interaksi antara pengguna dan sistem rekomendasi dan memberikan rekomendasi yang lebih personal berdasarkan umpan balik negatif pengguna.

2. Scene-Specific Item Selection and Launching
Membuat scene rekomendasi “Produk yang mungkin Anda suka” dengan mengonfigurasi aturan pemilihan produk.
Scene mengacu pada bagian rekomendasi berbeda yang dibuat berdasarkan kebijakan fitur seperti "Anda mungkin juga menyukai" berdasarkan semua produk di beranda, "Produk yang mungkin Anda suka" berdasarkan kategori di setiap halaman produk, dan rekomendasi terkait berdasarkan produk yang dipesan di halaman detail.

3. Mixed Sorting and Discretization
Anda dapat mengoptimalkan rekomendasi yang beragam untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan menggunakan instance operation rules.
Selain itu, terdapat fungsi recommendation blocking yang akan memblokir item yang sudah di browsing atau di klik sehingga tidak akan direkomendasikan lagi dalam jangka waktu yang telah ditentukan. Secara default, item direkomendasikan berdasarkan scene yang dikonfigurasi untuk item tersebut. Jika sebuah item direkomendasikan di scene 1, itu tidak direkomendasikan lagi di scene 1 dan scene 2 dalam periode pemblokiran rekomendasi yang ditentukan. Fungsi scattering dan sorting untuk menyaring item berdasarkan kategori produk, serta menentukan persentase penyortiran untuk setiap jenis item.

Template Industri

Solusi rekomendasi AIRec diklasifikasikan berdasarkan beberapa tipe industri. Template industri yang tersedia yaitu: e-commerce, konten, dan berita.

1. E-commerce
Anda dapat menggunakan template ini untuk merekomendasikan item yang memiliki atribut komoditas, seperti informasi logistik dan informasi penjualan. Layanan AIRec dapat memandu pengguna melalui transaksi langsung dan memiliki persyaratan khusus pada rasio klik untuk membeli.

2. Content
Anda dapat menggunakan template ini untuk merekomendasikan konten yang memiliki atribut berbagi, seperti menyukai dan meneruskan ke pengguna lain. Konten yang direkomendasikan dapat berupa teks pendek, artikel, gambar, atau kombinasinya.

3. News
Anda dapat menggunakan template ini untuk merekomendasikan informasi yang memiliki atribut berita, seperti penulis, lokasi penerbitan berita, dan waktu penerbitan.

Tipe Layanan

Ada beberapa tipe layanan Alibaba Cloud AIRec sediakan, yaitu:

1. You May Also Like
Jenis layanan ini cocok untuk skenario di mana tujuan browsing pengguna tidak jelas. AIRec mempelajari informasi tentang minat yang ditunjukkan oleh perilaku pengguna jangka panjang dan jangka pendek. Kemudian, AIRec menjalankan training untuk mengeksplorasi minat pengguna dan menyajikan rekomendasi konten yang beragam. Lokasi umum bagian “Anda mungkin suka” (You may also like) berada di halaman beranda dan halaman kategori produk.

2. Rekomendasi relevan
Jenis layanan ini cocok untuk skenario dimana minat pengguna pada dasarnya telah ditentukan. AIRec menemukan rekomendasi terkait secara dinamis berdasarkan fokus minat, serta hasil perhitungan dan analisis pada data perilaku pengguna yang masif. Lokasi umum rekomendasi terkait terletak pada halaman detail suatu produk.

3. Layanan lainnya
Rekomendasi Kecerdasan Buatan (AIRec) adalah penerapan aplikasi big data khas yang sangat bergantung pada data warehouse. Dalam hal koneksi data, AIRec memanfaatkan Alibaba Cloud MaxCompute. MaxCompute dapat menganalisis dan mengelola data perusahaan lebih baik dengan menerapkan beberapa kemampuan komputasi, sehingga mewujudkan skenario bisnis Rekomendasi Kecerdasan Buatan (AIRec). Jika volume data Anda kecil, Anda juga dapat menggunakan SDK untuk mendorong data ke Rekomendasi Kecerdasan Buatan untuk menerapkan skenario bisnis Anda. AIRec Alibaba Cloud mendukung penyesuaian algoritma, penyesuaian bisnis, memberikan fleksibilitas, otonomi, dan kontrol penuh kepada perusahaan.

Kelebihan dari Alibaba Cloud AIRec

1. Real-Time Recommendation Experience
AIRec membantu Anda menganalisis perilaku pengguna dalam hitungan detik dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi dalam milidetik. AIRec mendukung lebih dari 1.000 QPS. Pengguna dapat menyegarkan halaman untuk melihat konten terbaru yang direkomendasikan.

2. Industry-Specific Algorithm Templates
AIRec menyediakan template algoritma khusus untuk berbagai industri atau produk. Anda dapat menggunakan model algoritma untuk menerapkan konfigurasi terperinci agar sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.

3. High Performance Cold Start
Meningkatkan pengalaman pengguna berdasarkan template industri dan umpan balik positif dan negatif secara real-time. Fitur ini berfungsi ketika tidak ada data perilaku historis yang tersedia di tahap awal rilis layanan.

4. Ease of Use
Solusi end-to-end untuk pemrosesan streaming yang menyediakan O&M dan manajemen. Anda dapat membuat instance AIRec dalam beberapa jam.

5. Excellent Recommendation Effect and Performance
AIRec telah membuktikan rekomendasi dan kinerjanya yang sangat baik di banyak acara promosi Double 11 (Festival Belanja Global Double 11 Alibaba Group). Selama peristiwa ini, arsitektur AIRec dan model algoritma digunakan untuk menangani kueri bersamaan yang tinggi dan sejumlah besar data perilaku.

6. Excellent Initial Effect
Alibaba Cloud AIRec secara teratur mengulangi template industri untuk memastikan efek awal pada penggunaan AIRec dan pengalaman pengguna. AIRec dapat memberikan kinerja rekomendasi yang 20% hingga 100% lebih tinggi daripada algoritma yang dikelola sendiri (self-managed algorithms).

7. High Security and Reliability
AIRec mengisolasi data pengguna, mengenkripsi informasi sensitif, memberikan layanan yang stabil dan andal, serta merespons permintaan dalam milidetik.

Community

AIRec: Layanan Rekomendasi Alibaba Cloud Berkualitas Tinggi untuk Aplikasi Anda

Rekomendasi Kecerdasan Buatan Alibaba Cloud (AIRec)

Konsep One-stop Solution, Layanan Rekomendasi Cerdas: AIRec

Fitur

Template Industri

Tipe Layanan

Kelebihan dari Alibaba Cloud AIRec

Read previous post:

Read next post:

Alibaba Cloud Indonesia

You may also like

Comments

Alibaba Cloud Indonesia

Related Products

Big Data Consulting for Data Technology Solution

Big Data Consulting Services for Retail Solution

Personalized Content Recommendation Solution

E-Commerce Solution