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向量检索服务:创建Collection

更新时间:Apr 11, 2024

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。

控制台方式

  1. 登录向量检索服务控制台

  2. 单击Cluster列表,移动鼠标到Cluster操作栏,单击创建Collectionimage

  3. 填写相关参数,然后单击确定按钮,完成Collection的创建。image创建Collection参数设置如下所示。

    参数

    对应API参数名称

    说明

    是否必选

    Cluster

    ClusterName

    Cluster名称

    Collection名称

    Name

    待创建的Collection名称。

    说明
    • 命名长度为3-32个字符。

    • 必须由大小写字母、数字和符号(_,-)组成,且必须以字母开头。

    • Collection名称在Cluster内必须唯一,不允许两个相同名称的Collection同时存在。

    • 付费Cluster最多支持创建32个支持Collection;免费Cluster最多支持创建2个Collection。

    地域

    /

    当前支持弗吉尼亚区域。

    Endpoint

    Endpoint

    vrs-sg-xxxxxxx.dashvector.us-east-1.aliyuncs.com

    向量维度

    dimension

    向量维度,最小2,最大20000。

    说明
    • 向量的维度,指向量数组的大小。例如:[1.0,2.0,3.0] 为3维向量,[1.0,2.0,3.0,4.0] 为4维向量,依次类推。

    • 向量维度大小取决于使用模型输出的向量维度。详见什么是向量

    向量数据类型

    dtype

    向量数据类型,指向量数组中元素的数据类型,向量检索服务目前支持"Float"(默认)/"INT8"两种数据类型。例如:[11,22,33,44] 则为INT8型,[1.1,2.2,3.3,4.4] 则为Float型。请根据业务实际情况选择。

    距离度量方式

    metric

    距离度量方式,Cosine/"DotProduct"/"Euclidean"。为Cosine时,向量数据类型必须为Float。详见什么是向量

    Schema

    fields_schema

    详见Schema Free

SDK方式

  • 通过Python SDK创建一个新的Collection的方式,请参见新建Collection

  • 通过Java SDK创建一个新的Collection的方式,请参见新建Collection

API方式

通过HTTP API创建一个新的Collection的方式,请参见新建Collection