时间序列数据库 TSDB：写入数据

构造时间点

Point（时间点）有多种构造方法，形式比较多样化。本节提供三种构造时间点的方法示例。

示例一

构建一个时间点。用单位为秒的时间戳表示时间，指定 Point 数据的 Metric 与多个 Tag。

// 以'秒'为时间戳
int timestamp = (int)(System.currentTimeMillis()/1000);

// 构造 Point
Point point = Point.metric("test1")
                    .tag("tagk1", "tagv1")
                    .tag("tagk2", "tagv2")
                    .tag("tagk3", "tagv3")
                   .timestamp(timestamp).value(123.456)
                   .build();

示例二

构建一个时间点。用单位为毫秒的时间戳表示时间，指定 Point 数据的 Metric，Tag 使用 Map 形式的键值对。

// 也可以'毫秒'为时间戳
long timestamp = System.currentTimeMillis();

// 使用 HashMap 表示 Tags
Map<String,String> tagsMap = new HashMap<String,String>();
tagsMap.put("tagk1", "tagv1");
tagsMap.put("tagk2", "tagv2");

// 构造 Point
Point point = Point.metric("test1")
                    .tag(tagsMap)
                   .value(timestamp,123.456)
                   .build();

示例三

构建一个时间点。使用java.util.Date表示时间。

// 使用 java.util.Date 表示时间。
Point point = Point.metric("test1")
                    .tag("tagk1", "tagv1")
                   .value(new Date,123.456)
                   .build();

写入数据

TSDB-Client 有两种写数据的方式：同步阻塞的写数据和异步非阻塞的写数据。

同步阻塞的写数据

假设我们现在需要构建 500 个时间点提交给 TSDB。

示例代码

List<Point> points = new ArrayList<Point>();
构建 Point
for(int i = 0; i<500; i++) {
    long timestamp = System.currentTimeMillis();
    Point point = Point.metric("test1")
                   .tag("tagk1", "tagv1")
                   .value(timestamp, Math.random())
                   .build();
    // 手动打包数据
    points.add(point);
}

// 手动打包后提交数据
tsdb.putSync(points)

同步写的响应对象

您可以根据需要选择返回的数据内容。

• 返回空对象，无内容。本质是调用 POST /api/put。

  Result result = tsdb.putSync(ps);

• 返回提交概述。包含成功数和返回数。本质是调用 POST /api/put?summary=true。

  SummaryResult summaryResult = tsdb.putSync(ps,SummaryResult.class);

• 返回提交概述。包含成功数、返回数和失败原因。本质是调用 POST /api/put?details=true。

  DetailsResult detailsResult = tsdb.putSync(ps,DetailsResult.class);

异步非阻塞的写数据

异步写数据的方式比较简单，只要有 Point 就可以提交数据。Client 会自动帮助您批量地提交数据，不需要您手动打包。

如果没有特殊需求，推荐您使用异步非阻塞的写数据的方式。

示例代码

// 构建 Point
Point point = Point.metric("test1")
                   .tag("tagk1", "tagv1")
                   .value(timestamp, Math.random())
                   .build();
// 直接提交数据
tsdb.put(point);

异步非阻塞写数据的回调设置

当您使用异步写数据的方式时，若需要获取 Put 接口的响应结果，则需要设置回调接口。

示例代码

final AtomicLong num = new AtomicLong();

// 回调对象
BatchPutCallback cb = new BatchPutCallback() {

    @Override
    public void response(String address, List<Point> input, Result output) {
        long afterNum = num.addAndGet(input.size());
        System.out.println("成功处理" + input.size() + ",已处理" + afterNum);
    }

    @Override
    public void failed(String address, List<Point> input, Exception ex) {
        ex.printStackTrace();
        long afterNum = num.addAndGet(input.size());
        System.out.println("失败处理" + input.size() + ",已处理" + afterNum);
    }

};

TSDBConfig config = TSDBConfig
                        .address("example.hitsdb.com", 8242)
                        .listenBatchPut(cb)    // 设置回调接口
                        .config();

tsdb = TSDBClientFactory.connect(config);

TSDB Client 提供了以下四种类型的 Callback 接口：

• BatchPutCallback，即数据写入的极简模式。对应的API调用形式为POST /api/put

• BatchPutSummaryCallback，即数据写入的统计模式。对应的API调用形式为POST /api/put?summary=true

• BatchPutDetailsCallback，即数据写入的详细模式。对应的API调用形式为POST /api/put?details=true

• BatchPutIgnoreErrorsCallback, 即数据写入的容错模式。对应的API调用形式为 POST /api/put?ignoreErrors=true

您可以通过设置不同业务场景来注册相应的回调接口。写入模式与业务场景的说明，可参见写入模式及其响应内容。