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表格存储:JDBC连接表格存储

更新时间:Sep 10, 2024

表格存储提供了JDBC驱动用于使用SQL访问表格存储数据。本文介绍如何使用JDBC直连访问表格存储。

注意事项

目前支持使用SQL查询功能的地域有华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华北5(呼和浩特)、华北6(乌兰察布)、华南1(深圳)、西南1(成都)、中国香港、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)、沙特(利雅得)和美国(弗吉尼亚)。

前提条件

  • 如果要使用RAM用户进行操作,请确保已创建RAM用户,并为RAM用户授予所有SQL操作权限,即在自定义权限策略中配置"Action": "ots:SQL*"。具体操作,请参见通过RAM Policy为RAM用户授权

  • 已获取AccessKey(包括AccessKey ID和AccessKey Secret)。具体操作,请参见创建AccessKey

  • 已创建数据表并为数据表创建映射关系。具体操作,请分别参见创建数据表创建表的映射关系

使用流程

步骤一:安装JDBC驱动

您可以通过以下两种方式安装JDBC驱动。

  • 下载表格存储JDBC驱动并导入到项目中。具体下载路径请参见表格存储JDBC驱动

  • 在Maven项目中加入依赖项

    在Maven工程中使用表格存储JDBC驱动,只需在pom.xml中加入相应依赖即可。以5.17.0版本为例,在<dependencies>内加入如下内容:

    <dependency>
      <groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
      <artifactId>tablestore-jdbc</artifactId>
      <version>5.17.0</version>
    </dependency>

步骤二:使用JDBC直连

  1. 使用Class.forName()加载表格存储JDBC驱动。

    表格存储JDBC驱动名称为com.alicloud.openservices.tablestore.jdbc.OTSDriver

    Class.forName("com.alicloud.openservices.tablestore.jdbc.OTSDriver");
  2. 使用JDBC连接表格存储实例。

    String url = "jdbc:ots:https://myinstance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com/myinstance";
    String user = "************************";
    String password = "********************************";
    Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

    参数说明请参见下表。

    参数

    示例

    说明

    url

    jdbc:ots:https://myinstance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com/myinstance

    表格存储JDBC的URL。格式为jdbc:ots:schema://[accessKeyId:accessKeySecret@]endpoint/instanceName[?param1=value1&...&paramN=valueN]。主要字段说明如下:

    • schema(必选):表格存储JDBC驱动使用的协议,一般设置为https。

    • accessKeyId:accessKeySecret(可选):阿里云账号或者RAM用户的AccessKey ID和AccessKey Secret。

    • endpoint(必选):实例的服务地址。更多信息,请参见服务地址

    • instanceName(必选):实例名称。

    其他常用配置项的说明,请参见配置项

    user

    ************************

    阿里云账号或者RAM用户的AccessKey ID。

    password

    ********************************

    阿里云账号或者RAM用户的AccessKey Secret。

    您可以通过URL或者Properties方式传递AccessKey和配置项,此处以通过公网访问华东1(杭州)地域下myinstance实例为例介绍。

    • 通过URL传递AccessKey和配置项

      DriverManager.getConnection("jdbc:ots:https://************************:********************************@myinstance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com/myinstance?enableRequestCompression=true");
    • 通过Properties传递AccessKey和配置项

      Properties info = new Properties();
      info.setProperty("user", "************************");
      info.setProperty("password", "********************************");
      info.setProperty("enableRequestCompression", "true");
      DriverManager.getConnection("jdbc:ots:https://myinstance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com/myinstance", info);
  3. 执行SQL语句。

    您可以使用createStatement或者prepareStatement方法创建SQL语句。

    说明

    当前支持的SQL语句请参见SQL支持功能说明

    使用createStatement创建SQL语句

    // 设置SQL语句,此处以查询test_table表中id列和name列的数据为例介绍,请根据实际需要设置。
    String sql = "SELECT id,name FROM test_table";
    
    Statement stmt = conn.createStatement();
    ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(sql);
    while (resultSet.next()) {
        String id = resultSet.getString("id");       
        String name = resultSet.getString("name");                 
        System.out.println(id);
        System.out.println(name);
    }
    
    resultSet.close();
    stmt.close();

    使用prepareStatement创建SQL语句

    // 设置SQL语句,此处以查询test_table表中pk为指定值的数据为例介绍,请根据实际需要设置。
    String sql = "SELECT * FROM test_table WHERE pk = ?";
    
    PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(sql);
    stmt.setLong(1, 1);
    ResultSet resultSet = stmt.executeQuery();
    ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
    while (resultSet.next()) {
        int columnCount = metaData.getColumnCount();
        for (int i=0; i< columnCount;i++) {
            String columnName = metaData.getColumnName(i+1);
            String columnValue = resultSet.getString(columnName);
            System.out.println(columnName);
            System.out.println(columnValue);
        }
    }
    
    resultSet.close();
    stmt.close();

完整示例

以下示例用于查询华东1(杭州)地域下myinstance实例中test_table的所有数据。

public class Demo {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException {

        Class.forName("com.alicloud.openservices.tablestore.jdbc.OTSDriver");

        String url = "jdbc:ots:https://myinstance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com/myinstance";
        String user = "************************";
        String password = "********************************";
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

        String sql = "SELECT * FROM test_table";
        Statement stmt = conn.createStatement();
        ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(sql);
        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
        while (resultSet.next()) {
            int columnCount = metaData.getColumnCount();
            for (int i=0; i< columnCount;i++) {
                String columnName = metaData.getColumnName(i+1);
                String columnValue = resultSet.getString(columnName);
                System.out.println(columnName);
                System.out.println(columnValue);
            }
        }
        resultSet.close();
        stmt.close();
        conn.close();    // 请务必关闭连接,否则程序无法退出。
    }
}           

配置项

表格存储JDBC驱动基于表格存储的Java SDK实现,通过JDBC您可以修改Java SDK的配置项。常用配置项的详细说明请参见下表。

重要

耗时超过30秒的SQL请求会收到服务器的超时错误信息,如果希望设置更小的超时时间,请将syncClientWaitFutureTimeoutInMillis设置为小于30000毫秒的值。如果希望对每一个Statement设置单独的超时时间,请使用setQueryTimeout方法。

配置项

示例值

说明

enableRequestCompression

false

是否压缩请求数据。取值范围如下:

  • true:压缩请求数据。

  • false(默认):不压缩请求数据。

enableResponseCompression

false

是否压缩响应数据。取值范围如下:

  • true:压缩响应数据。

  • false(默认):不压缩响应数据。

ioThreadCount

2

HttpAsyncClient的IOReactor的线程数,默认与CPU核数相同。

maxConnections

300

允许打开的最大HTTP连接数。

socketTimeoutInMillisecond

30000

Socket层传输数据的超时时间。单位为毫秒。0表示无限等待。

connectionTimeoutInMillisecond

30000

建立连接的超时时间。单位为毫秒。0表示无限等待。

retryThreadCount

1

用于执行错误重试的线程池中线程个数。

syncClientWaitFutureTimeoutInMillis

-1

异步等待的超时时间。单位为毫秒。

connectionRequestTimeoutInMillisecond

60000

发送请求的超时时间。单位为毫秒。

retryStrategy

default

重试策略,取值范围如下:

  • disable:不重试。

  • default:重试OTSNotEnoughCapacityUnit、OTSTableNotReady、OTSPartitionUnavailable、OTSServerBusy、OTSQuotaExhausted、OTSTimeout、OTSInternalServerError和OTSServerUnavailable错误直到超时。

retryTimeout

10

重试超时时间和时间单位。时间单位的取值范围如下:

  • 秒:seconds

  • 毫秒:milliseconds

  • 微秒:microseconds

  • 纳秒:nanoseconds

  • 分钟:minutes

  • 小时:hours

retryTimeoutUnit

seconds

数据类型转换

表格存储支持Integer(整型)、Double(浮点数)、String(字符串)、Binary(二进制)和Boolean(布尔值)五种数据类型。通过Java SDK使用JDBC直连表格存储时,JDBC驱动能够对Java类型和表格存储数据类型进行自动转换。

Java类型转换为表格存储数据类型

当使用PreparedStatement方法为SQL语句中的参数赋值时,Java中Byte、Short、Int、Long、BigDecimal、Float、Double、String、CharacterStream、Bytes、Boolean类型均能传递给表格存储SQL引擎。

PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement("SELECT * FROM t WHERE pk = ?");
stmt.setLong(1, 1);                                // 支持的类型转换。
stmt.setURL(1, new URL("https://aliyun.com/"));    // 不支持的类型转换,系统会抛出异常。

表格存储数据类型转换为Java类型

当使用ResultSet方法获取SQL返回结果时,表格存储数据类型自动转换为Java数据类型的注意事项请参见下表。

表格存储数据类型

转换原则说明

Integer

  • 转换为整型时,如果值超出类型的数值范围,则系统会抛出异常。

  • 转换为浮点数时,转换后的值会丢失精度。

  • 转换为字符串或者二进制时,等效于toString()。

  • 转换为布尔值时,如果值为非0值,则转换后的值为真。

Double

String

  • 转换为整型或者浮点数时,如果解析失败,则系统会抛出异常。

  • 转换为布尔值时,如果字符串为true,则转换后的值为真。

Binary

Boolean

  • 转换为整型或者浮点数时,如果值为真,则转换后的值为1;如果值为假,则转换后的值为0。

  • 转换为字符串或者二进制时,等效于toString()。

Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery("SELECT count(*) FROM t");
while (resultSet.next()) {
    resultSet.getLong(1);               // 支持的类型转换。
    resultSet.getCharacterStream(1);    // 不支持的类型转换,系统会抛出异常。
}

表格存储数据类型和Java类型转换的支持情况请参见下表。

说明

“✓”表示正常转换,“~”表示可能抛出异常,“×”表示无法转换。

类型转换

Integer

Double

String

Binary

Boolean

Byte

Short

Int

Long

BigDecimal

Float

Double

String

CharacterStream

×

×

×

Bytes

Boolean

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