表格存储：通过SDK使用通道服务

注意事项

• TunnelWorkerConfig 中默认会启动读数据和处理数据的线程池。如果使用的是单台机器，当需要启动多个 TunnelWorker 时，建议共用一个 TunnelWorkerConfig。

• TunnelWorker 的初始化需要预热时间，该值受 TunnelWorkerConfig 中的 heartbeatIntervalInSec 参数影响，可以通过 TunnelWorkerConfig 中的 setHeartbeatIntervalInSec 方法配置，默认为 30 s。

• 当客户端（TunnelWorker）没有被正常 shutdown 时（例如异常退出或者手动结束），TunnelWorker 会自动进行资源的回收，包括释放线程池，自动调用用户在 Channel 上注册的 shutdown 方法，关闭 Tunnel 连接等。

• Tunnel 的增量日志保留时间，其数值与数据表中 Stream 的日志过期时长（最长时长为 7 天）保持一致，因此 Tunnel 的增量日志最多保留 7 天。

• 增量或者全量加增量类型 Tunnel 消费数据时，可能会出现以下情况：

  • 当 Tunnel 处于全量阶段时，如果全量数据在增量日志保留时间内（最多保留 7 天）未能完成消费，将会触发 OTSTunnelExpired 错误，从而导致无法继续消费后续数据。

    如果您预计全量数据无法在指定时间内完成消费，请及时联系表格存储技术支持进行咨询。

  • 当 Tunnel 处于增量阶段时，如果增量数据在增量日志保留时间内（最多保留 7 天）未能完成消费，Tunnel 将可能从最近可消费的数据处开始消费，因此存在漏消费数据的风险。

• Tunnel 过期后，表格存储可能会禁用该 Tunnel。如果禁用状态持续超过 30 天，则该 Tunnel 将被彻底删除，删除后将无法恢复。

接口

使用

您可以使用如下语言的SDK实现通道服务。

• Java SDK

• Go SDK

前提条件

• 在访问控制 RAM 服务侧完成如下操作：

  • 已创建 RAM 用户并为 RAM 用户授予管理表格存储权限 AliyunOTSFullAccess。具体操作，请参见创建 RAM 用户和为 RAM 用户授权。

    说明

    在实际业务环境中，建议您遵循最小化授权原则，避免权限过大带来的安全风险。

  • 已为 RAM 用户创建 AccessKey。具体操作，请参见创建 AccessKey。

    警告

    阿里云账号 AccessKey 泄露会威胁您所有资源的安全。建议您使用 RAM 用户 AccessKey 进行操作，这可以有效降低 AccessKey 泄露的风险。

• 在表格存储服务侧完成如下操作：

  • 已创建数据表。具体操作，请参见使用控制台创建数据表、使用命令行工具创建数据表或使用SDK创建数据表。

  • 已获取实例域名地址（Endpoint）。具体操作，请参见获取实例Endpoint。

  • 已配置访问凭证。具体操作，请参见配置访问凭证。

体验通道服务

使用 Java SDK 最小化的体验通道服务。

1. 初始化 Tunnel Client。

   说明

   在运行本代码示例之前，请确保已设置环境变量TABLESTORE_ACCESS_KEY_ID 和 TABLESTORE_ACCESS_KEY_SECRET，这两个变量分别对应阿里云账号或 RAM 用户的 AccessKey ID 和 AccessKey Secret。

   //endPoint为表格存储实例的endPoint，例如https://instance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com。
   //accessKeyId和accessKeySecret分别为访问表格存储服务的AccessKey的Id和Secret。
   //instanceName为实例名称。
   final String endPoint = "";
   final String accessKeyId = System.getenv("TABLESTORE_ACCESS_KEY_ID");
   final String accessKeySecret = System.getenv("TABLESTORE_ACCESS_KEY_SECRET");
   final String instanceName = "";
   TunnelClient tunnelClient = new TunnelClient(endPoint, accessKeyId, accessKeySecret, instanceName);

2. 创建新通道。

   请提前创建一张测试表或者使用已有的一张数据表。如果需要新建测试表，可以使用 SyncClient 中的 createTable 方法或者使用官网控制台等方式创建。

   重要

   创建增量或者全量加增量类型的通道时，时间戳的配置规则如下：

   • 如果不指定增量数据的起始时间戳，则起始时间戳为创建通道的时间。

   • 如果指定增量数据的起始时间戳（startTime）和结束时间戳（endTime），其取值范围为[当前系统时间-Stream过期时间+5分钟 , 当前系统时间]，单位为毫秒。

     • Stream 过期时间为增量日志过期时长的毫秒单位时间戳，最大值为 7 天。您可以在为数据表开启 Stream 功能时设置，过期时长一经设置不能修改。

     • 结束时间戳的取值必须大于起始时间戳。

   //支持创建TunnelType.BaseData（全量）、TunnelType.Stream（增量）、TunnelType.BaseAndStream（全量加增量）三种类型的Tunnel。
   //如下示例为创建全量加增量类型的Tunnel，如果需创建其它类型的Tunnel，则将CreateTunnelRequest中的TunnelType设置为相应的类型。
   final String tableName = "testTable";
   final String tunnelName = "testTunnel";
   CreateTunnelRequest request = new CreateTunnelRequest(tableName, tunnelName, TunnelType.BaseAndStream);
   CreateTunnelResponse resp = tunnelClient.createTunnel(request);
   //tunnelId用于后续TunnelWorker的初始化，该值也可以通过ListTunnel或者DescribeTunnel获取。
   String tunnelId = resp.getTunnelId(); 
   System.out.println("Create Tunnel, Id: " + tunnelId);

3. 用户自定义数据消费 Callback，开始自动化的数据消费。

   //用户自定义数据消费Callback，即实现IChannelProcessor接口（process和shutdown）。
   private static class SimpleProcessor implements IChannelProcessor {
       @Override
       public void process(ProcessRecordsInput input) {
           //ProcessRecordsInput中包含有拉取到的数据。
           System.out.println("Default record processor, would print records count");
           System.out.println(
               //NextToken用于Tunnel Client的翻页。
               String.format("Process %d records, NextToken: %s", input.getRecords().size(), input.getNextToken()));
           try {
               //模拟消费处理。
               Thread.sleep(1000);
           } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }
       @Override
       public void shutdown() {
           System.out.println("Mock shutdown");
       }
   }
   
   //TunnelWorkerConfig默认会启动读数据和处理数据的线程池。
   //如果使用的是单台机器，当需要启动多个TunnelWorker时，建议共用一个TunnelWorkerConfig。TunnelWorkerConfig中包括更多的高级参数。
   TunnelWorkerConfig config = new TunnelWorkerConfig(new SimpleProcessor());
   //配置TunnelWorker，并启动自动化的数据处理任务。
   TunnelWorker worker = new TunnelWorker(tunnelId, tunnelClient, config);
   try {
       worker.connectAndWorking();
   } catch (Exception e) {
       e.printStackTrace();
       config.shutdown();
       worker.shutdown();
       tunnelClient.shutdown();
   }

配置 TunnelWorkerConfig

TunnelWorkerConfig 提供 Tunnel Client 的自定义配置，可根据实际需要配置参数，Java SDK 中的参数说明请参见下表。

附录：完整代码

import com.alicloud.openservices.tablestore.TunnelClient;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.tunnel.CreateTunnelRequest;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.tunnel.CreateTunnelResponse;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.tunnel.TunnelType;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.IChannelProcessor;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.ProcessRecordsInput;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.TunnelWorker;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.TunnelWorkerConfig;
public class TunnelQuickStart {
    private static class SimpleProcessor implements IChannelProcessor {
        @Override
        public void process(ProcessRecordsInput input) {
            System.out.println("Default record processor, would print records count");
            System.out.println(
                //NextToken用于Tunnel Client的翻页。
                String.format("Process %d records, NextToken: %s", input.getRecords().size(), input.getNextToken()));
            try {
                //模拟消费处理。
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        @Override
        public void shutdown() {
            System.out.println("Mock shutdown");
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.初始化Tunnel Client。
        final String endPoint = "";
        final String accessKeyId = System.getenv("OTS_AK_ENV");
        final String accessKeySecret = System.getenv("OTS_SK_ENV");
        final String instanceName = "";
        TunnelClient tunnelClient = new TunnelClient(endPoint, accessKeyId, accessKeySecret, instanceName);
        //2.创建新通道（此步骤需要提前创建一张测试表，可以使用SyncClient的createTable或者使用官网控制台等方式创建）。
        final String tableName = "testTable";
        final String tunnelName = "testTunnel";
        CreateTunnelRequest request = new CreateTunnelRequest(tableName, tunnelName, TunnelType.BaseAndStream);
        CreateTunnelResponse resp = tunnelClient.createTunnel(request);
        //tunnelId用于后续TunnelWorker的初始化，该值也可以通过ListTunnel或者DescribeTunnel获取。
        String tunnelId = resp.getTunnelId();
        System.out.println("Create Tunnel, Id: " + tunnelId);
        //3.用户自定义数据消费Callback，开始自动化的数据消费。
        //TunnelWorkerConfig中有更多的高级参数。
        TunnelWorkerConfig config = new TunnelWorkerConfig(new SimpleProcessor());
        TunnelWorker worker = new TunnelWorker(tunnelId, tunnelClient, config);
        try {
            worker.connectAndWorking();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            config.shutdown();
            worker.shutdown();
            tunnelClient.shutdown();
        }
    }
}