表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。
基本概念
在使用表格存储前，您需要了解以下基本概念。
术语 | 说明 |
地域 | 地域（Region）物理的数据中心，表格存储服务会部署在多个阿里云地域中，您可以根据自身的业务需求选择不同地域的表格存储服务。更多信息，请参见表格存储已经开通的Region。 |
读写吞吐量 | 读吞吐量和写吞吐量的单位为读服务能力单元和写服务能力单元，服务能力单元（Capacity Unit，简称CU）是数据读写操作的最小计费单位。更多信息，请参见读写吞吐量。 |
实例 | 实例（Instance）是使用和管理表格存储服务的实体，每个实例相当于一个数据库。表格存储对应用程序的访问控制和资源计量都在实例级别完成。更多信息，请参见实例。 |
服务地址 | 每个实例对应一个服务地址（EndPoint），应用程序在进行表和数据操作时需要指定服务地址。更多信息，请参见服务地址。 |
数据生命周期 | 数据生命周期（Time To Live，简称TTL）是数据表的一个属性，即数据的存活时间，单位为秒。表格存储会在后台对超过存活时间的数据进行清理，以减少您的数据存储空间，降低存储成本。更多信息，请参见数据版本和生命周期。 |
数据存储模型
表格存储提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见功能特性。
模型 | 描述 |
宽表模型 | 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景，支持数据版本、生命周期、主键列自增、条件更新、局部事务、原子计数器、过滤器等功能。更多信息，请参见宽表模型。 |
时序模型 | 针对时间序列数据的特点进行设计的模型，可应用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。更多信息，请参见时序模型。 |
消息模型 | 针对消息数据场景设计的模型，可应用于IM、Feed流等消息场景。能满足消息场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。更多信息，请参见消息模型。 |
使用方式
您可以通过如下方式使用表格存储产品。
使用方式 | 描述 |
控制台 | 阿里云提供的Web服务页面，方便您便捷地操作表格存储。更多信息，请参见表格存储控制台。 |
SDK | 支持主流开发语言Java、Go、Python、Node.js.、.Net和PHP。更多信息，请参见SDK概览。 |
命令行工具 | 支持通过简单的命令操作表格存储。更多信息，请参见命令行工具。 |
快速入门
通过控制台或者命令行工具，您可以快速体验宽表模型中数据表或者时序模型中时序表的操作。更多信息，请参见快速入门。
计算与分析
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink以及表格存储SQL查询进行计算与分析，请根据实际场景选择相应分析工具。
分析工具 | 适用模型 | 操作 | 描述 |
MaxCompute | 宽表模型 | 通过MaxCompute客户端为表格存储的数据表创建外部表，即可访问表格存储中的数据。 | |
Spark | 宽表模型 | 使用Spark计算引擎时，支持通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式访问表格存储。 | |
Hive或者HadoopMR | 宽表模型 | 使用Hive或者HadoopMR访问表格存储中的数据。 | |
函数计算 | 宽表模型 | 通过函数计算访问表格存储，对表格存储增量数据进行实时计算。 | |
Flink |
| 通过实时计算Flink访问表格存储中的源表、维表或者结果表，实现大数据实时计算与分析。 目前数据表支持作为源表、维表或者结果表，时序表只支持作为结果表。 | |
PrestoDB | 宽表模型 | 使用PrestoDB对接Tablestore后，基于PrestoDB on Tablestore您可以使用SQL查询与分析Tablestore中的数据、写入数据到Tablestore以及导入数据到Tablestore。 | |
表格存储多元索引 | 宽表模型 | 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段，并使用多元索引查询与分析数据。 | |
表格存储SQL查询 |
| SQL查询为多数据引擎提供统一的访问接口。通过SQL查询功能，您可以对表格存储中数据进行复杂的查询和高效的分析。 |
迁移同步
您可以将异构数据平滑迁移同步到表格存储，还可以将表格存储数据同步到对象存储OSS（Object Storage Service）等服务中。
分类 | 数据同步 | 描述 |
数据导入 | 基于Tablestore Sink Connector将Apache Kafka中的数据批量导入到表格存储的数据表或者时序表中。 | |
使用通道服务、DataWorks或者DataX将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表中。 | ||
数据导出 | 使用DataWorks将表格存储中的全量数据导出到MaxCompute。 | |
使用DataWorks将表格存储中的全量数据或者增量数据导出到OSS。 | ||
使用命令行工具或者DataX工具直接下载数据到本地文件。您也可以使用DataWorks工具将数据同步到OSS后再在OSS侧下载数据到本地文件。 |
更多功能
如果要控制用户的访问权限，您可以使用访问控制RAM自定义权限实现。更多信息，请参见通过RAM Policy为RAM用户授权。
您还可以通过资源目录的管控策略、表格存储Network ACL、表格存储实例策略进一步限制用户的访问权限。更多信息，请参见权限控制概述。
如果要保证数据存储安全和网络访问安全，您可以使用数据表加密、VPC网络访问等方式实现。更多信息，请参见数据加密和网络安全管理。
如果要防止重要数据被误删除，您可以使用数据备份功能实现定期备份重要数据。更多信息，请参见备份Tablestore数据。
如果要为监控指标配置报警通知，您可以使用云监控实现。更多信息，请参见数据监控与报警。
如果要以图表等形式可视化展示数据，您可以使用DataV或者Grafana实现。更多信息，请参见数据可视化工具。