表格存储：排序和翻页

使用场景

索引预排序

多元索引默认按照设置的索引预排序（IndexSort）方式进行排序，使用多元索引查询数据时，IndexSort决定了数据的默认返回顺序。

在创建多元索引时，您可以自定义IndexSort，如果未自定义IndexSort，则IndexSort默认为主键排序。

查询时排序

只有EnableSortAndAgg设置为true的字段才能进行排序。

在每次查询时，可以指定排序方式，多元索引支持如下四种排序方式（Sorter）。您也可以使用多个Sorter，实现先按照某种方式排序，再按照另一种方式排序的需求。

ScoreSort

searchQuery := search.NewSearchQuery()
searchQuery.SetSort(&search.Sort{
    []search.Sorter{
        &search.ScoreSort{
            Order: search.SortOrder_DESC.Enum(), //从得分高到低排序。
        },
    },
})

PrimaryKeySort

按照主键进行排序。

searchQuery := search.NewSearchQuery()
searchQuery.SetSort(&search.Sort{
    []search.Sorter{
        &search.PrimaryKeySort{
            Order: search.SortOrder_ASC.Enum(),
        },
    },
})

FieldSort

按照列值进行排序。

//设置按照Col_Long列逆序排序。
searchQuery.SetSort(&search.Sort{
    []search.Sorter{
        &search.FieldSort{
            FieldName: "Col_Long",
            Order:     search.SortOrder_DESC.Enum(),
        },
    },
})

searchQuery.SetSort(&search.Sort{
    []search.Sorter{
        &search.FieldSort{
            FieldName: "col1",
            Order:     search.SortOrder_ASC.Enum(),
        },
        &search.FieldSort{
            FieldName: "col2",
            Order:     search.SortOrder_DESC.Enum(),
        },
    },
})

GeoDistanceSort

根据地理点距离进行排序。

searchQuery.SetSort(&search.Sort{
    []search.Sorter{
        &search.GeoDistanceSort{
            FieldName: "location",   //设置Geo点的字段名。
            Points:    []string{"40,-70"}, //设置中心点。
        },
    },
})

翻页方式

在获取返回结果时，可以使用Limit和Offset或者使用Token进行翻页。

使用Limit和Offset翻页

如果使用此方式进行翻页时未设置Limit和Offset，则Limit的默认值为10，Offset的默认值为0。

searchQuery := search.NewSearchQuery()
searchQuery.SetLimit(10)
searchQuery.SetOffset(10) 

使用Token翻页

由于使用Token进行翻页时翻页深度无限制，当需要进行深度翻页时，推荐使用Token进行翻页。

当符合查询条件的数据未读取完时，服务端会返回NextToken，此时可以使用NextToken继续读取后面的数据。

使用Token进行翻页时默认只能向后翻页。由于在一次查询的翻页过程中Token长期有效，您可以通过缓存并使用之前的Token实现向前翻页。

使用Token翻页后的排序方式和上一次请求的一致，无论是系统默认使用IndexSort还是自定义排序，因此设置了Token不能再设置Sort。另外使用Token后不能设置Offset，只能依次往后读取，即无法跳页。

/**
 * 使用Token进行翻页读取。
 * 如果SearchResponse返回了NextToken，可以使用此Token发起下一次查询，直到NextToken为空(nil)。
 * NextToken为空(nil)表示所有符合条件的数据已读完。
 */
func QueryRowsWithToken(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
    querys := []search.Query{
        &search.MatchAllQuery{},
        &search.TermQuery{
            FieldName: "Col_Keyword",
            Term:      "tablestore",
        },
    }
    for _, query := range querys {
        fmt.Printf("Test query: %#v\n", query)
        searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
        searchRequest.SetTableName(tableName)
        searchRequest.SetIndexName(indexName)
        searchQuery := search.NewSearchQuery()
        searchQuery.SetQuery(query)
        searchQuery.SetLimit(10)
        searchQuery.SetGetTotalCount(true)
        searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
        searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
        if err != nil {
            fmt.Printf("%#v", err)
            return
        }
        rows := searchResponse.Rows
        requestCount := 1
        for searchResponse.NextToken != nil {           
            {  
	              // 如果需要持久化NextToken或者传输NextToken给前端页面，您可以使用Base64编码将NextToken编码为String进行保存和传输。
	              // Token本身不是字符串，直接使用string(NextToken)将Token编码为String会造成Token信息丢失。
	              tokenAsString := base64.StdEncoding.EncodeToString(searchResponse.NextToken)
	              // 将String解码为byte。
	              tokenAsByte, err := base64.StdEncoding.DecodeString(tokenAsString)
	              if err != nil {
		                fmt.Printf("len:%d, %#v",len(tokenAsByte), err)
		                return
	              }
            }
            searchQuery.SetToken(searchResponse.NextToken)
            searchResponse, err = client.Search(searchRequest)
            if err != nil {
                fmt.Printf("%#v", err)
                return
            }
            requestCount++
            for _, r := range searchResponse.Rows {
                rows = append(rows, r)
            }
        }
        fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess)
        fmt.Println("TotalCount: ", searchResponse.TotalCount)
        fmt.Println("RowsSize: ", len(rows))
        fmt.Println("RequestCount: ", requestCount)
    }
}