日期直方图统计 - 表格存储

在多元索引统计聚合中表示日期直方图统计，用于对日期字段类型的数据按照指定间隔对查询结果进行分组，字段值在相同范围内放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。

请求数据结构

message GroupByDateHistogram {
    optional string field_name = 1;
    optional DateTimeValue interval = 2;
    optional FieldRange field_range = 3;
    optional bytes missing = 4;
    optional int64  min_doc_count = 5;
    optional string time_zone = 6;
    optional GroupBySort sort = 7;
    optional Aggregations sub_aggs = 8;
    optional GroupBys sub_group_bys = 9;
}

名称	类型	是否必选	描述
field_name	string	是	用于统计聚合的字段。
interval	DateTimeValue	是	统计间隔的配置信息。
field_range	FieldRange	是	统计范围，与interval参数配合使用限制分组的数量。`(field_range.max-field_range.min)/interval`的值不能超过2000。
missing	bytes	否	当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值，由Plainbuffer编码，详见Plainbuffer编码。如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。
min_doc_count	int64	否	最小行数。当分组中的行数小于最小行数时，不会返回此分组的统计结果。
time_zone	string	否	时区。格式为`+hh:mm`或者`-hh:mm`，例如`+08:00`、`-09:00`。
sort	GroupBySort	否	分组中的item排序规则，默认按照分组中item的数量降序排序，多个排序则按照添加的顺序进行排列。
sub_aggs	Aggregations	否	子统计聚合Aggregation，子统计聚合会根据分组内容再进行一次统计聚合分析。
sub_group_bys	GroupBys	否	子统计聚合GroupBy，子统计聚合会根据分组内容再进行一次统计聚合分析。

响应数据结构

message GroupByDateHistogramResult {
    repeated GroupByDateHistogramItem group_by_date_histogram_items = 1;
}

名称	类型	是否必选	描述
group_by_date_histogram_items	repeated GroupByDateHistogramItem	是	返回的分组信息。